每個(gè)人都曾試圖在平淡的學(xué)習(xí)、工作和生活中寫(xiě)一篇文章。寫(xiě)作是培養(yǎng)人的觀察、聯(lián)想、想象、思維和記憶的重要手段。大家想知道怎么樣才能寫(xiě)一篇比較優(yōu)質(zhì)的范文嗎？下面是小編幫大家整理的優(yōu)質(zhì)范文，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇一

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì)，參與需求分析、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計(jì);

2、為現(xiàn)有大數(shù)據(jù)集群hadoop、hive平臺(tái)提供性能調(diào)優(yōu)、架構(gòu)優(yōu)化重組，解決系統(tǒng)中的關(guān)鍵問(wèn)題和技術(shù)難題;

3、把握基礎(chǔ)業(yè)務(wù)復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量，編寫(xiě)核心部分代碼;

4、持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量，高并發(fā)，穩(wěn)定性等各種技術(shù)難點(diǎn)。

任職資格:

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2、5年以上hadoop的應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，5年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，至少一個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)或者大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

3、良好的編程開(kāi)發(fā)能力，精通php及其他開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;

4、熟悉mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)，具備優(yōu)秀的sql編寫(xiě)、調(diào)優(yōu)能力;

5、熟練掌握l(shuí)inux常規(guī)命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語(yǔ)言至少一種;

6、軟件基礎(chǔ)理論知識(shí)扎實(shí)，具有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法功底;

7、對(duì)新技術(shù)敏感，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇二

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)建設(shè)、管理及制定拓展規(guī)劃;

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)自動(dòng)化服務(wù)工具的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā);

3、參與hadoop、hbase、spark等核心平臺(tái)組件的開(kāi)發(fā)、優(yōu)化;

4、對(duì)平臺(tái)特殊場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用制定相關(guān)實(shí)踐方案;

5、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的搭建。

任職資格:

1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);

2、具有hadoop等大規(guī)模集群管理經(jīng)驗(yàn)、海量(pb)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

3、精通hadoop、hive、hbase等離線平臺(tái)相關(guān)組件的原理機(jī)制;

4、了解或熟悉storm/spark/redis/kafka/mongodb等分布式系統(tǒng);

5、熟悉高并發(fā)、分布式開(kāi)發(fā)等相關(guān)知識(shí)，具有后端服務(wù)優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

6、熟悉爬蟲(chóng)常用框架以及反爬技術(shù);

7、具有良好的溝通能力、分析問(wèn)題與攻關(guān)問(wèn)題的能力;

8、有責(zé)任心，工作積極，對(duì)新領(lǐng)域新技術(shù)有熱情。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇三

職責(zé)：

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和核心模塊開(kāi)發(fā)，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān),指導(dǎo)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;

負(fù)責(zé)深入理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)業(yè)務(wù)建模，設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求;

負(fù)責(zé)協(xié)助策略和算法工作,保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;

負(fù)責(zé)指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)、分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn);

負(fù)責(zé)研發(fā)技術(shù)發(fā)展方向，新技術(shù)領(lǐng)域的探索，將新技術(shù)應(yīng)用到公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升公司效能

任職要求：

本科及以上學(xué)歷，擁有5年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品或分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),6年以上的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

精通hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如storm、spark、scala、flume、kafka、zookeeper、yarn、sqoop、cdh、solr 、kylin、impala、hive、hbase、kerberos、sentry等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開(kāi)發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

熟練掌握java/scala語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)思想ooa,ood,oop;

熟悉linux操作系統(tǒng),熟練掌握腳本言語(yǔ)shell/perl/python等編碼語(yǔ)言;

熟練掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)工作。能夠根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)。

具備源碼級(jí)問(wèn)題解決和集群優(yōu)化改造能力者優(yōu)先;

能快速的學(xué)習(xí)新的開(kāi)源框架和知識(shí)體系，并應(yīng)用到現(xiàn)有架構(gòu)體系中;

邏輯清晰，快速的學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力。

具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通交流能力，具備良好的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)能力;

具備良好的文檔撰寫(xiě)能力和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理能力

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇四

職責(zé)：

1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺(tái)架構(gòu)搭建

2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)分析、軟件實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化;

3、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)，并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問(wèn)題，理解物業(yè)需求;

4、制定開(kāi)發(fā)計(jì)劃和控制開(kāi)發(fā)進(jìn)度，負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展設(shè)計(jì)工作;

任職要求：

1、碩士以上，計(jì)算機(jī)或先關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、5年左右軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，含3年以上系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有大型軟件項(xiàng)目大型軟件項(xiàng)目;有中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)及管理經(jīng)驗(yàn)，

3、 具備良好的組件級(jí)建模能力，熟悉http、tcp等協(xié)議

4、熟練使用uml進(jìn)行軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，至少精通ea，rational， visio等一種設(shè)計(jì)工具.

5、精通至少一種編程語(yǔ)言，熟悉 linux 相關(guān)技術(shù)，能獨(dú)立在上面進(jìn)行開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署

6、深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、分布式體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇五

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);

2. 負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí);

3. 制定項(xiàng)目/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;

4. 協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

任職要求：

1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);

2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

3. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

4 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇六

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;

3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題;

4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;

任職要求：

1.從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)2年以上經(jīng)驗(yàn);有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問(wèn)題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問(wèn)題中找到關(guān)鍵路徑;

3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺(tái)前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;

4. 良好的邏輯思維能力，良好的業(yè)務(wù)解讀能力，懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;

5.具有鉆研精神，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇七

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)選型，基于spark、hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和開(kāi)發(fā);

2、完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計(jì);

3、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫(huà)像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。

4、對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評(píng)估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開(kāi)發(fā);

5、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，支撐解決方案實(shí)施。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);2年及以上帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn);溝通能力強(qiáng)。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)者優(yōu)先考慮;有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、主導(dǎo)過(guò)大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計(jì)并取得過(guò)市場(chǎng)商業(yè)成功者優(yōu)先考慮;

2、熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;

3、精通oracle/mysql/postgresql/greenplum/mongodb等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，并能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);

4、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿(mǎn)激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇八

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)規(guī)劃科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)及科技數(shù)據(jù)入庫(kù)自動(dòng)化的方案設(shè)計(jì);

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，以及對(duì)外服務(wù)接口的開(kāi)發(fā);

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)化和改進(jìn)工作。

任職要求

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、熟知hadoop生態(tài)圈體系，精通hadoop/spark/storm/kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，深刻理解mapreduce的運(yùn)行原理和機(jī)制，有mpi經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

3、熟悉elasticsearch、redis、hbased等相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建和操作，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)集群的構(gòu)建和操作，熟悉neo4j者尚佳;

4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇九

職責(zé)：

1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心開(kāi)發(fā)工作(hadoop&spark技術(shù)方向)，基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。

2)構(gòu)架支持大數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，及相關(guān)監(jiān)控，拓展系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。

3)利用hadoop、spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，支持bi和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。

4)對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的進(jìn)行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。

任職資格

1)統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)， 5年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

2)具備較豐富的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)構(gòu)建，維護(hù)及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，有大數(shù)據(jù)量級(jí)下的大數(shù)據(jù)集市相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

3)具備較豐富的基于hadoop或hive或spark等大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備一定的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)。

4) 具有阿里云的emr(emapreduce)的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

5)具有良好的業(yè)務(wù)理解、溝通和協(xié)作能力，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和總結(jié)能力。

6)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神、誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)，敢于接受挑戰(zhàn)。

7)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)豐富者優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇十

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建;

2.負(fù)責(zé)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)交換、任務(wù)調(diào)度等通用平臺(tái);

3.制定開(kāi)發(fā)、測(cè)試、實(shí)施、維護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師，不斷提升團(tuán)隊(duì)能力。

4.參與系統(tǒng)需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、應(yīng)用設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)以及測(cè)試與部署，負(fù)責(zé)編寫(xiě)核心部分代碼。

5.持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高可用、可擴(kuò)展等技術(shù)難點(diǎn)。

任職要求：

1.3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

3.精通spark、mr，熟練hdfs、yarn、hbase、hive、mongodb，熟悉kafka、redis、storm、mahout、flume、elasticsearch、graphdb(neo4j或其他)等，并具有豐富的大型數(shù)據(jù)平臺(tái)工程經(jīng)驗(yàn)

4.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算，分布式計(jì)算，分布式文件系統(tǒng)，分布式存儲(chǔ)等)相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法

5.熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法，熟練linux/unix平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)環(huán)境

6.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，豐富的java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)背景優(yōu)先。

7.具有比較強(qiáng)的問(wèn)題分析和處理能力，有比較優(yōu)秀的動(dòng)手能力，熱衷技術(shù)，精益求精

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇十一

職責(zé)：

1. 深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型，制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線;

2. 對(duì)接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門(mén)，主動(dòng)搜集和轉(zhuǎn)化需求，組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計(jì);

3. 搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù)，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析和挖掘;

4. 根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要，規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點(diǎn)工作和任務(wù);落實(shí)部門(mén)人員、事務(wù)管理，開(kāi)展跨部門(mén)、跨地區(qū)協(xié)作，協(xié)助對(duì)外交流與合作。

職位要求：

1. 5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有團(tuán)隊(duì)管理和項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2.了解政府運(yùn)作機(jī)制，掌握財(cái)政行業(yè)知識(shí)，有電子政務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3. 熟練掌握使用java或python,精通數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言如sql，oracle等,在機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法方向有應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4. 具備數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品策劃整體思維，有大數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5. 邏輯思維嚴(yán)密，具備業(yè)務(wù)抽象、分解和標(biāo)準(zhǔn)化的能力，口頭和書(shū)面表達(dá)優(yōu)秀;

6. 有較強(qiáng)的大局意識(shí)和良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，富有領(lǐng)導(dǎo)力，具備優(yōu)秀的人際交往和溝通能力。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇十二

職責(zé)：

1.參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和項(xiàng)目實(shí)施，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

2.統(tǒng)籌和推進(jìn)制造工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，搭建不同來(lái)源數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，能夠?yàn)楣具\(yùn)營(yíng)診斷、運(yùn)營(yíng)效率提升提供數(shù)據(jù)支持;

3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對(duì)接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接、軟件供應(yīng)商管理工作

5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立，包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類(lèi)、開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，超強(qiáng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知力，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)變現(xiàn)場(chǎng)景的落地，為決策及業(yè)務(wù)賦能;

6.定義不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)可視化工作，提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

任職要求：

1.本科以上學(xué)歷，8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉bi平臺(tái)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);

2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、熟悉數(shù)據(jù)集市，了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);

3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：hadoop、hive、hbase、storm、flink、spark、kafka、rabbitmq;

4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù);

5.具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)、計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)、可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)，具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報(bào)告展示能力，具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，了解主流的報(bào)表工具或新興的前端報(bào)表工具;

7.有較強(qiáng)的溝通和組織協(xié)調(diào)能力，具備結(jié)果導(dǎo)向思維，有相關(guān)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇十三

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;

2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶(hù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;

3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶(hù)行為分析，構(gòu)建用戶(hù)數(shù)據(jù)模型;

4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問(wèn)題，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;

5、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理。

6、熟悉手機(jī)ios、安卓系統(tǒng)app開(kāi)發(fā)

任職資格

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;

2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計(jì)方法;

3、熟練掌握java或c++任意一門(mén)語(yǔ)言、熟悉linux操作系統(tǒng);

4、熟悉hadoop/mr/hbase/mahout/spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項(xiàng)目開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;

5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);

6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)完成各類(lèi)開(kāi)發(fā)工作;

7、熱愛(ài)技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)大數(shù)據(jù)有深刻的理解。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇十四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)倉(cāng)架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì);

2、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情分析相關(guān)的挖掘方案設(shè)計(jì);

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)組團(tuán)隊(duì)管理;

4、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情平臺(tái)的方案文檔撰寫(xiě)、迭代開(kāi)發(fā);

5、負(fù)責(zé)研發(fā)規(guī)范制定，研究行業(yè)前沿技術(shù);

6、參與產(chǎn)品規(guī)劃及設(shè)計(jì)討論。

任職要求：

1、本科五年工作經(jīng)驗(yàn)及以上，有至少五年的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有nlp或ai相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2、有很強(qiáng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力和良好的表達(dá)能力;

3、有一定的項(xiàng)目管理及團(tuán)隊(duì)管理能力;

4、精通hadoop、spark生態(tài)圈中的常用組件原理及應(yīng)用;

6、理解媒體業(yè)務(wù)，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃和設(shè)計(jì);

5、精通掌握java或python編程，有性能調(diào)優(yōu)能力;

4、熟悉nlp算法原理及應(yīng)用;

6、對(duì)新生事物或者新技術(shù)有濃厚興趣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)篇十五

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用產(chǎn)品的需求和技術(shù)方案設(shè)計(jì);

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對(duì)接和對(duì)外服務(wù)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)，并能保證質(zhì)量和性能;

3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù);

4、能從系統(tǒng)全局和各子系統(tǒng)的角度思考可能存在的問(wèn)題，并提出改進(jìn)方案建議;

任職要求：

1、大學(xué)本科6年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

2、至少4年以上的java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

3、熟悉hadoop生態(tài)圈技術(shù)體系， 對(duì)離線計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算和流式計(jì)算均有深刻理解， 如hadoop、storm、spark三個(gè)中的任意二個(gè)， 能進(jìn)行平臺(tái)和組件優(yōu)化。

4、精通hive、hbase倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，深刻理解mr運(yùn)行原理和機(jī)制，能進(jìn)行以提供高任務(wù)執(zhí)行效率的優(yōu)化。

5、精通java開(kāi)發(fā)，熟悉jvm調(diào)優(yōu)， 對(duì)gc有深刻理解。

6、熟悉linux、shell、kafka、oracle、mysql、redis等相關(guān)技術(shù)， 能進(jìn)行hbase可靠性診斷和維護(hù)。

7、快速研究和學(xué)習(xí)技術(shù)能力。