在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中,大家總少不了接觸作文或者范文吧,通過文章可以把我們那些零零散散的思想,聚集在一塊。寫范文的時(shí)候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫,我們一起來看一看吧。
hadoop待遇篇一
1、負(fù)責(zé)全行大數(shù)據(jù)在各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用規(guī)劃及設(shè)計(jì)方案的制定;
2、負(fù)責(zé)對(duì)全行大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行梳理并制定相應(yīng)方案;
3、負(fù)責(zé)制定全行的元數(shù)據(jù)集,并對(duì)元數(shù)據(jù)管理的流程、技術(shù)方案進(jìn)行設(shè)計(jì);
4、面向數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)為數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行方案設(shè)計(jì)并指導(dǎo)落實(shí)實(shí)施;
5、負(fù)責(zé)對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新性研究和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作;
6、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作內(nèi)容。
1、全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、通信工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、具備3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),2年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式計(jì)算等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),并具備相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4、在金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域有過相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
5、具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作精神,能接受高強(qiáng)度工作。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師:
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)全行大數(shù)據(jù)在各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的`應(yīng)用規(guī)劃及設(shè)計(jì)方案的制定;
2、負(fù)責(zé)對(duì)全行大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行梳理并制定相應(yīng)方案;
3、負(fù)責(zé)制定全行的元數(shù)據(jù)集,并對(duì)元數(shù)據(jù)管理的流程、技術(shù)方案進(jìn)行設(shè)計(jì);
4、面向數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)為數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行方案設(shè)計(jì)并指導(dǎo)落實(shí)實(shí)施;
5、負(fù)責(zé)對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新性研究和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作;
6、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作內(nèi)容。
1、全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、通信工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、具備3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),2年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式計(jì)算等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),并具備相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4、在金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域有過相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
5、具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作精神,能接受高強(qiáng)度工作。
hadoop待遇篇二
1,基于hadoop進(jìn)行mapreduce、hive和hbase的應(yīng)用開發(fā);
2,維護(hù)和管理大規(guī)模hadoop集群,解決不斷增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)帶來的存儲(chǔ)和計(jì)算挑戰(zhàn);
3,大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和建模的開發(fā)。
1,熟悉hadoop/hbase/spark/hive生態(tài)環(huán)境體系的`搭建和管理,掌握hadoop、hbase、mapreduce、hdfs、hive、kylin、zookeeper等開源項(xiàng)目的原理和使用方法,具有實(shí)際集群搭建和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
2,熟悉并有java開發(fā)經(jīng)驗(yàn),有大平臺(tái)架構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3,掌握至少一種nosql數(shù)據(jù)庫(kù),具有真正項(xiàng)目使用經(jīng)驗(yàn);
4,掌握數(shù)據(jù)分析的基本流程,擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)采集、清洗、分析等環(huán)節(jié);
5,熟悉后端服務(wù)(restful api服務(wù)實(shí)現(xiàn))優(yōu)先;
6,熟悉使用sqlserver、oracle、mysql一種;
7,良好團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力;
8,大專及以上學(xué)歷,3-5年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
hadoop待遇篇三
崗位為公司自研大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品線,非定制外包。
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的hadoop技術(shù)棧研究,形成技術(shù)解決方案和整體的大數(shù)據(jù)架構(gòu)。
2.負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)(分布式存儲(chǔ)、分布式資源管理和調(diào)度、分布式計(jì)算等)的架構(gòu)研究、測(cè)試、優(yōu)化搭建工作;
3.負(fù)責(zé)探索,研究新的hadoop生態(tài)中技術(shù)引擎,不斷擴(kuò)充平臺(tái)能力。
4.制定hadoop整體集群使用規(guī)范,規(guī)范的hadoop日常維護(hù)、異常處理等工作,保障集群穩(wěn)定、運(yùn)行規(guī)范解決方案
5.負(fù)責(zé)公司定制項(xiàng)目的.大數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體解決方案
6.負(fù)責(zé)各種行業(yè)大數(shù)據(jù)在不同應(yīng)用場(chǎng)景的最佳開發(fā)實(shí)踐,提供流計(jì)算、批處理分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi分析等技術(shù)解決方案
1.三年以上hadoop集群架構(gòu)開發(fā)或架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。
2.精通hadoop架構(gòu)的設(shè)計(jì)以及生態(tài),hadoop的集群的搭建、部署、開發(fā)和運(yùn)維
3.精通hadoop各個(gè)模塊的能力定位和配置,對(duì)hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知
4.熟悉linux系統(tǒng)及調(diào)錯(cuò)經(jīng)驗(yàn),熟悉jvm運(yùn)行機(jī)制,有shell、python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
5.有鉆研新技術(shù)的熱情和能力,善于交流和表達(dá),富有團(tuán)隊(duì)精神
6.有企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7.有一定的代碼經(jīng)驗(yàn),python/java/c++/ruby均可。
hadoop待遇篇四
1、打造業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,包括數(shù)據(jù)接入,同步,存儲(chǔ)、計(jì)算,查詢等環(huán)節(jié)的分布式系統(tǒng),為海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供可靠的基礎(chǔ)設(shè)施;
2、與開源社區(qū)保持交流,發(fā)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景有幫助的.特性并引入生產(chǎn)環(huán)境,或?qū)⒔?jīng)內(nèi)部驗(yàn)證的特性貢獻(xiàn)到社區(qū);
3、承擔(dān)千臺(tái)規(guī)模集群的管理工作,與業(yè)務(wù)一起解決性能優(yōu)化、容量規(guī)劃、預(yù)算審計(jì)等問題,保障集群高效穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行;
1、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)扎實(shí),熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和編碼能力;
2、掌握分布式系統(tǒng)原理,對(duì)存儲(chǔ)、計(jì)算、消息隊(duì)列、資源管理,數(shù)據(jù)同步等中的一項(xiàng)或多項(xiàng)有深入的理解和認(rèn)識(shí);
3、樂于挑戰(zhàn)沒有明顯答案的問題,能快速理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景,從具體問題中抽象出通用的解決方案;
4,熟悉hadoop,hbase,zookeeper,flume,k8s等基礎(chǔ)服務(wù)中的一項(xiàng)或多項(xiàng);
5、有kafka或者同類型技術(shù)設(shè)計(jì)開發(fā)及集群管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
hadoop待遇篇五
1、遵循發(fā)布、變更流程,負(fù)責(zé)系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)維工作,保證其高效、穩(wěn)定工作
2、負(fù)責(zé)服務(wù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與安全規(guī)劃,部署實(shí)施、線上系統(tǒng)日常的運(yùn)維變更;
3、搭建和維護(hù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境,服務(wù)器架設(shè)、網(wǎng)絡(luò)及安全配置、系統(tǒng)軟件安裝配置及優(yōu)化、災(zāi)備方案實(shí)施等;
4、持續(xù)完善監(jiān)控告警、故障排查。對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)做好監(jiān)控報(bào)警,及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)異常,并快速止損恢復(fù),保障系統(tǒng)服務(wù)7x24穩(wěn)定運(yùn)行。
5、優(yōu)化和完善現(xiàn)有運(yùn)維流程及規(guī)范;
6、基于高效的'原則,進(jìn)行必要的自動(dòng)化系統(tǒng)和工具的建設(shè)。
7、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和運(yùn)行情況,對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的部署進(jìn)行架構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化
8、針對(duì)業(yè)務(wù)特點(diǎn)設(shè)計(jì)出能夠支撐大規(guī)模服務(wù)集群的運(yùn)維體系,優(yōu)化運(yùn)維成本和效率
9、定期評(píng)估和審核計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全狀況,關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全動(dòng)態(tài),堵塞網(wǎng)絡(luò)安全漏洞,消除網(wǎng)絡(luò)安全隱患,確保數(shù)據(jù)訪問的暢通運(yùn)行
10、負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)應(yīng)急響應(yīng)工作,跟進(jìn)外界最新ddos/cc攻擊趨勢(shì),調(diào)優(yōu)公司相應(yīng)的防御水平
hadoop待遇篇六
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)研發(fā);
3、助力數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù),與算法同學(xué)配合構(gòu)建豐富多樣的bi應(yīng)用。
1、有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),有spark/flink的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)尤佳;
2、較為豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及etl設(shè)計(jì)開發(fā);有較為系統(tǒng)的.海量數(shù)據(jù)性能處理經(jīng)驗(yàn);在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理有一定成功產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn);
3、具備一定的java、python語言的開發(fā)能力,具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法能力尤佳;
4、良好的思維邏輯性、語言表達(dá)能力;有較好英語口語能力,將安排海外崗位。
hadoop待遇篇七
1、負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)上的'數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)維護(hù)和優(yōu)化;
2、編寫一些pig,hive等分析腳本;
3、負(fù)責(zé)把一些分析結(jié)果導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中,為bi提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析;
4、hadoop集群?jiǎn)栴}排查,并提出解決方案;
5、job報(bào)錯(cuò)問題排查;
6、根據(jù)集群的問題,開發(fā)一些監(jiān)控程序,解決隱患;
7、平臺(tái)工具開發(fā)或者提供第三方開源工具。
1、深入了解hadoop運(yùn)行機(jī)制,包括hdfs/mapreduce/zookeeper/yarn等工作原理。
2、了解分布式系統(tǒng)的原理。
3、負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)維護(hù)和優(yōu)化;
4、hadoop集群?jiǎn)栴}排查,并提出解決方案;
5、開發(fā)監(jiān)控程序,解決存在的隱患;
6、有hadoop平臺(tái)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
7、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
hadoop待遇篇八
搭建和維護(hù)hadoop數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
協(xié)助研究r與hadoop結(jié)合實(shí)施大數(shù)據(jù)挖掘
依據(jù)分析挖掘方案,建立模型、生成分析結(jié)果、統(tǒng)計(jì)表、圖和列表等的程序代碼。
協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人履行項(xiàng)目職責(zé)。
能力和技能
熟悉linux操作系統(tǒng)、java、hadoop的'運(yùn)營(yíng)及算法。
具備基本的統(tǒng)計(jì)編程知識(shí),例如r、base sas、sas/stat、sas宏語言、sql。
具備一定的溝通能力。
具備有效處理多任務(wù)的能力。
具備一定的計(jì)算能力及發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)的能力。
具備團(tuán)隊(duì)合作能力。
學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)要求:
計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)士學(xué)歷及以上,或同等教育背景并具有統(tǒng)計(jì)編程經(jīng)驗(yàn);有hadoop運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、hadoop算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
hadoop待遇篇九
1、設(shè)計(jì)、維護(hù)及管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全和高效
2、服務(wù)器管理和日常維護(hù),確保所有物理機(jī)及vm虛擬機(jī)正常工作
3、執(zhí)行路由器、交換機(jī)、服務(wù)器等設(shè)備的硬件升級(jí)和軟件升級(jí)
4、郵件相關(guān)系統(tǒng)賬號(hào)管理和維護(hù)
5、執(zhí)行數(shù)據(jù)備份以確保需要的'時(shí)候可以及時(shí)恢復(fù)數(shù)據(jù)
6、防火墻及防病毒系統(tǒng)管理和維護(hù)
7、用戶權(quán)限管理和密碼保護(hù)
8、給用戶提供結(jié)束主持和幫助,及時(shí)對(duì)公司硬件進(jìn)行維護(hù)
9、鑒定和評(píng)估軟、硬件產(chǎn)品以滿足公司業(yè)務(wù)的需要,確保公司內(nèi)電腦的軟件license合規(guī)
hadoop待遇篇十
1、hadoop平臺(tái)及各服務(wù)組件的運(yùn)維、變更、故障和異常問題迅速定位;
2、hadoop平臺(tái)以及相關(guān)組件的規(guī)劃、部署、擴(kuò)容及搭建安裝;
3、定期系統(tǒng)分析、性能調(diào)優(yōu),優(yōu)化集群性能和資源利用率,提升集群性能,保證hadoop平臺(tái)各核心服務(wù)運(yùn)行的穩(wěn)定、高效;
4、編寫運(yùn)維相關(guān)的shell腳本或者python腳本,hadoop平臺(tái)運(yùn)維相關(guān)文檔撰寫;
5、負(fù)責(zé)指導(dǎo)中低級(jí)工程師,為集群用戶和開發(fā)人員提供支持;
6、維持服務(wù)高效穩(wěn)定,支撐業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量的快速擴(kuò)張;
1、1年半及以上hadoop生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。
2、熟練掌握linux操作系統(tǒng),熟悉linux文件系統(tǒng),內(nèi)核、網(wǎng)絡(luò)等性能優(yōu)化;
3、熟練掌握hdfs、yarn、hive、hbase、spark、storm等hadoop生態(tài)組件的`功能和原理;
4、熟練掌握hadoop的安裝部署及性能調(diào)優(yōu);
5、熟悉一門以上腳本語言(shell、python、perl),熟悉java;
6、具有良好責(zé)任心,團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),具有良好的溝通能力和客戶服務(wù)意識(shí);
7、對(duì)于優(yōu)秀人才,學(xué)歷要求可適當(dāng)放寬
hadoop待遇篇十一
1、對(duì)服務(wù)器進(jìn)行日常維護(hù),確保各項(xiàng)服務(wù)連續(xù)正常運(yùn)行。
2、負(fù)責(zé)服務(wù)器存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)平臺(tái)的技術(shù)維護(hù)和問題處理;
3、負(fù)責(zé)執(zhí)行大客戶服務(wù)項(xiàng)目的定制化服務(wù)配置和硬件安裝等處理工作;
4、了解操作系統(tǒng)安裝與配置;
5、具備一定的.網(wǎng)絡(luò)相關(guān)故障解決能力;
6、熟悉主流廠商pc服務(wù)器硬件安裝與配置;
7、windows、linux、vmware等日常管理、維護(hù);
8、負(fù)責(zé)服務(wù)器異常或故障的受理、跟蹤、解決以及統(tǒng)計(jì)分析;
hadoop待遇篇十二
incorporated in 20xx,kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d,in-house services,outsourced services and operational is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.
as kpmg’s first r&d centre in china,our business activities currently include:
pment,design,production of computer software and computer system integration;
,r&d and delivery of technologies
data-related services and technical support,including data development,data processing,data mining etc.
driven by increasing market demand,we will expand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.
responsibilities
work as part of a team supporting the following business platforms:
- enterprise data warehouse
- provide guidance on designing big data platform architecture
- conduct research on latest big data platform products
- take responsibility for designing the core components of big data platform such as: hdfs、mapreduce、hiva、hbase
skills and experience
- familiar with linux java development environment and java ee specifications
- familiar with basic data structures and common algorithm
- familiar with shell and/or java and / or scala
- familiar with basic linux operations
- ability to multi-task,
1.參與人工智能開源開放平臺(tái)核心系統(tǒng)的構(gòu)建;
2.人工智能開源開放平臺(tái)相關(guān)前沿技術(shù)、運(yùn)用調(diào)研及落地;
3.負(fù)責(zé)人工智能開源開放平臺(tái)性能的.優(yōu)化。
1.國(guó)內(nèi)學(xué)歷:統(tǒng)招全日制985/211碩士及以上學(xué)歷,取得學(xué)位證和畢業(yè)證;
2.國(guó)外學(xué)歷:海外全日制碩士及以上學(xué)歷;qs世界大學(xué)排名前300高等院校;海外留學(xué)時(shí)長(zhǎng)不少于1.5年;
3.有大型互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)及數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.扎實(shí)的java、python基礎(chǔ),掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(鏈表、哈希、樹)等;
5.精通linux/unix環(huán)境,熟悉linux性能調(diào)優(yōu),熟練掌握shell,有良好的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ);
6.有較強(qiáng)的產(chǎn)品理解,能從技術(shù)角度推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化;
7.有如下技能者優(yōu)先,spark/spark streaming/hadoop/hdfs/kafka/elastic search;
8.英語6級(jí),能讀懂相關(guān)外文技術(shù)文獻(xiàn)。
hadoop待遇篇十四
1.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和搭建軟件系統(tǒng)架構(gòu)(平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)、接口和應(yīng)用架構(gòu)等),解決開發(fā)中各種系統(tǒng)架構(gòu)問題。
2.優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的性能,解決軟件系統(tǒng)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)問題攻關(guān)、核心功能模塊設(shè)計(jì)。
3.在項(xiàng)目需求不斷細(xì)化的工程中校正整體的架構(gòu)設(shè)計(jì),以及詳細(xì)模塊拆分設(shè)計(jì)。
4.營(yíng)造技術(shù)學(xué)習(xí)氛圍,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)不斷完善開發(fā)方法及流程,提升開發(fā)效率與質(zhì)量,加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范。
5.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克例如大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高穩(wěn)定性等帶來的各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān)。
6.參與討論公司產(chǎn)品發(fā)展方向,完整的規(guī)劃和把握產(chǎn)品研發(fā)架構(gòu)。
五年以上java開發(fā)經(jīng)驗(yàn),有獨(dú)立完成項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和能力;
1.精通springmvc+mybatis或ssh等框架的.搭建和開發(fā);
2.精通tomcat,apache,nginx等web服務(wù)器的管理和調(diào)優(yōu);
3.精通mysql/mariadb或postgres數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā),管理和調(diào)優(yōu);
4.熟練使用redis,rabbitmq,mongodb等相關(guān)或類似技術(shù);
,jquery,h5,websocket,長(zhǎng)鏈接,nio等技術(shù);
6.熟練使用linux(centos/ubuntu)操作和管理;
7.擅長(zhǎng)系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)和疑難問題調(diào)試;
8.熟悉oracle、hbase、hive等數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)優(yōu)化;
9.熟悉hadoop、spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái);
10.懂得構(gòu)建高性能高并發(fā)分布式服務(wù)架構(gòu)體系優(yōu)先;
11.懂的數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全和系統(tǒng)安全可以加分;
12.具有團(tuán)隊(duì)合作精神、能帶隊(duì)和懂項(xiàng)目管理可以加分。