在日常的學習、工作、生活中，肯定對各類范文都很熟悉吧。大家想知道怎么樣才能寫一篇比較優(yōu)質的范文嗎？下面我給大家整理了一些優(yōu)秀范文，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。

ai就業(yè)崗位篇一

1、在智能客服和語音交互場景中構建前沿的智能語音對話、問答系統(tǒng)；

2、探索前沿的`深度學習技術，將對話和問答技術落地并應用到實際業(yè)務中；

3、在業(yè)務場景中打磨技術能力，能夠接觸到大量真實業(yè)務數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)-算法-應用的閉環(huán)迭代。

1、精通至少一門編程語言，包括但不僅限于：c++/python；

2、熟悉傳統(tǒng)機器學習、深度學習，有tensorflow開發(fā)經(jīng)驗；

3、對 nlp 有實踐經(jīng)驗、深入研究的熱情，能與團隊融洽合作相處；

4、有語音對話、問答系統(tǒng)經(jīng)驗者優(yōu)先；

5、算法與編程能力強，acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比賽獲獎者優(yōu)先。

ai就業(yè)崗位篇二

1、負責公司棋牌類人工智能數(shù)據(jù)和算法的技術積累，開發(fā)改進公司現(xiàn)有產(chǎn)品斗地主、德州等機器人；

2、根據(jù)部門內(nèi)部研發(fā)需求搭建機器學習相關框架，提供機器學習相關支持；

3、負責機器學習相關數(shù)據(jù)的處理，特征的提取，模型的訓練；

4、根據(jù)研發(fā)需求負責相關棋牌機器人算法的改進和優(yōu)化；

5、完成上級交代的'人工智能相關的其它研發(fā)工作；

1、本科及以上計算機/數(shù)學相關學歷，具備相關領域前沿知識研究學習經(jīng)歷；

2、熟練使用分類、聚類、回歸、無監(jiān)督學習、pca等機器學習算法和統(tǒng)計學

3、至少精通c/c++/python語言中的一門；精通數(shù)據(jù)結構和算法。

4、有人工智能和機器學習領域工作經(jīng)驗；熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、決策樹、svm等算法。

5、有游戲開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉深度學習算法者優(yōu)先。

ai就業(yè)崗位篇三

1、從事大數(shù)據(jù)處理、自然語言處理及機器學習相關技術和方法的研發(fā)；

2、應用自然語言處理方面的算法設計和開發(fā)軟件系統(tǒng)解決實際的問題，如文本分類、信息提取、情感分析等；

3、應用大數(shù)據(jù)處理技術解決風控領域的問題；

1、計算語言學、信息工程、計算機科學、軟件工程等相關專業(yè)研究生或優(yōu)秀的本科生，具有天眼查、企查查等系統(tǒng)建設經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

2、對自然語言處理中的文法分析、語義處理有一定的經(jīng)驗；

3、對基本的`機器學習和深度學習等相關算法有一定的了解；

4、熟練掌握perl或python編程技術；

ai就業(yè)崗位篇四

1. 負責人工智能開源開放平臺的需求分析、相關平臺調研、相關規(guī)劃的.產(chǎn)出；

2. 參與規(guī)劃平臺戰(zhàn)略發(fā)展方向，制定平臺的長期競爭策略；

3. 負責平臺數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)問題，并提出建議持續(xù)優(yōu)化；

4. 與開發(fā)工程師等密切配合，協(xié)同工作，完成需求到實現(xiàn)的落地；

5. 負責主持、協(xié)調定期開發(fā)會議。

1. 國內(nèi)學歷：統(tǒng)招全日制 985/211 碩士及以上學歷，取得學位證和畢業(yè)證；

2. 國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷；qs 世界大學排名前 300 高等院校；海外留學時長不少于 1.5 年；（有相關人工智能開源開放平臺工作經(jīng)驗）

3. 對人工智能開源開放平臺相關產(chǎn)品較了解，對人工智能比較了解和熟悉，用戶產(chǎn)品經(jīng)驗豐富；

4. 熟悉人工智能市場和需求；洞察人性；

5. 英語能力良好，cet6級，能讀懂相關外文技術文獻；

6. 年輕有活力，思維活躍，熱愛鉆研產(chǎn)品，熱愛開發(fā)工作；

7. 具備良好溝通能力，高效執(zhí)行力，團隊協(xié)作能力。

ai就業(yè)崗位篇五

工作職責：

1、負責移動端人工智能算法sdk頂層設計和開發(fā)；

2、負責移動端人工智能算法的`移植和性能優(yōu)化。

1、本科及以上學歷，1年以上工作經(jīng)驗， 熟悉ios /android 相關工程開發(fā)；

2、具有扎實的編程工底，良好的設計能力和編程習慣；

3、熟悉c/c++開發(fā)。

ai就業(yè)崗位篇六

崗位要求：

1、計算機，通信，自動化方向的本科及以上，2年工作經(jīng)驗；

2、熟悉圖像處理基本理論，圖像識別、機器學習等相關算法，有機器學習或深度學習研究背景。

3、掌握一門語言的開發(fā)，包括但不局限于：c/c++，java/scala，python/r；

4、熟悉至少一種常用深度學習計算框架，包括但不局限caffe，tensorflow，torch等；

5、有深度學習模型框架（如cnn、rnn、lstm、fcn、vgg16、resnet等）使用經(jīng)驗。

6、學習能力強，善于與人溝通，強烈的`責任心，具有團隊精神和創(chuàng)新精神。

ai就業(yè)崗位篇七

1、負責云安全產(chǎn)品后臺研發(fā)；

2、負責將機器學習、圖計算平臺、圖數(shù)據(jù)庫技術在網(wǎng)絡安全、金融安全等方面的'落地產(chǎn)品研發(fā)。

3、2年以上工作經(jīng)驗，擁有豐富后臺業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗；

4、熟悉linux平臺上的c/c++開發(fā)，熟悉python/shell/scala等；

5、熟悉多線程及網(wǎng)絡編程；

6、熟悉sql和nosql類型數(shù)據(jù)庫；

7、熟悉hadoop，hive，spark，hbase，kafka等大數(shù)據(jù)平臺組件優(yōu)先；

8、有機器學習經(jīng)驗者優(yōu)先。

崗位要求：

1、圖像處理、模式識別等相關專業(yè)碩士學歷，1年以上相關工作經(jīng)驗；

2、熟悉cnn，rcnn，svm其中至少一種，并且有實戰(zhàn)經(jīng)驗；

3、動手能力強，熟練掌握c/c++/python語言，有較強的算法分析和實現(xiàn)能力；

4、有基于深度學習的目標檢測、人臉識別算法經(jīng)驗者優(yōu)先；

5、熟悉caffe、tensorflow、torch等任一種深度學習開源框架者優(yōu)先。