每個(gè)人都曾試圖在平淡的學(xué)習(xí)、工作和生活中寫(xiě)一篇文章。寫(xiě)作是培養(yǎng)人的觀察、聯(lián)想、想象、思維和記憶的重要手段。寫(xiě)范文的時(shí)候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面是小編為大家收集的優(yōu)秀范文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇一

1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營(yíng);

4、撰寫(xiě)分析類報(bào)告。

任職資格：

1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;

3、對(duì)hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;

4、對(duì)線性回歸，決策森林，xgboost，評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

5、做過(guò)web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;

6、熟練掌握ppt和excel制作;

7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作富有熱情，能承受工作壓力;

8、有運(yùn)營(yíng)商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;

9、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇二

職責(zé)：

深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);

負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;

參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)bi實(shí)施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)的建設(shè);

負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的需求收集、項(xiàng)目建立、項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行;

配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開(kāi)發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;

任職要求：

大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn);

數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫(kù)，mysql、oracle、db2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟悉hbase、mongodb等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù);

熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

熟悉r、python、mllib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇三

職責(zé)：

1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數(shù)據(jù)金融場(chǎng)景，進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)模型，風(fēng)控模型，營(yíng)銷模型的創(chuàng)新設(shè)計(jì);

3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開(kāi)發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題。

3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測(cè)，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如cnn，dbn，sparseconding,rnn等)，有caffe或theano或convnet的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

5.在語(yǔ)義理解檢索 (如知識(shí)圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè).語(yǔ)義解析.信息檢索.知識(shí)挖掘等) 有過(guò)深入的工作與研究。

6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問(wèn)題解決問(wèn)題的能力;

8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神;

9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型it企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇四

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

2、通過(guò)建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,構(gòu)建公司核心競(jìng)爭(zhēng)力;

3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推 動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

任職要求：

1、熱愛(ài)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對(duì)數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);

2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗(yàn)，;

3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);

4、熟悉 linux 平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;

5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于 hadoop 的云計(jì)算平臺(tái)，hbase 及類似的 nosql 存儲(chǔ), mysql,和 bi 系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

7、有較強(qiáng)的對(duì)業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);

8、具備較強(qiáng)的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇五

職責(zé)：

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);

分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試;

設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)，編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔;

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開(kāi)源項(xiàng)目(cobar，spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái);

為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

任職資格：

計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)分類、聚類、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

熟練掌握hadoop、spark 生態(tài)系統(tǒng)組件(mr、hbase、hive、zookeeper、spark sql、spark mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開(kāi)發(fā)成功案例;

熟練的使用、開(kāi)發(fā)etl工具經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)庫(kù)建模 er建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

有海量數(shù)據(jù)bi或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

熟悉的bash shell和python等腳本編程能力;

強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇六

職責(zé)：

1、國(guó)家電網(wǎng)公司數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析工作;

2、面向國(guó)家電網(wǎng)各省分公司進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)、方案編寫(xiě)、模型開(kāi)發(fā)工作;

3、數(shù)據(jù)挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

崗位要求：

1、三年左右數(shù)據(jù)挖掘建模工作經(jīng)驗(yàn)，電網(wǎng)行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)類相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

3、熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法，精通文本挖掘者優(yōu)先;

4、熟練使用主流建模工具，python等;

5、掌握主流的框架、如keras、caffe等;

6、具有良好的sql編寫(xiě)與優(yōu)化能力，至少熟悉一種數(shù)據(jù)庫(kù)的操作oracle/mysql;

7、熟練使用word，excel，powerpoint等辦公軟件;

8、思維清晰、有邏輯，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的分析能力;

9、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇七

一、熟練掌握工程制圖、熟悉3d solidworks工程制圖;

二、全面熟悉以下專業(yè)技術(shù)者：膜技術(shù)及其工程應(yīng)用;大氣環(huán)境處理技術(shù);

三、有大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)工職業(yè)資格等相關(guān)資質(zhì)。

四、有涉及到本專業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、具體從事過(guò)本行業(yè)設(shè)計(jì)、負(fù)責(zé)過(guò)本行業(yè)相關(guān)水、氣、廢處理工程者優(yōu)先;

五、熟悉本行業(yè)的儀器、儀表使用原理、有相關(guān)電氣設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)者優(yōu)先;

六、能有吃苦耐勞，出差與客戶的溝通能力，及團(tuán)隊(duì)合作能力，及團(tuán)隊(duì)的奉獻(xiàn)精神;

七、有較強(qiáng)的自學(xué)及專研創(chuàng)新的能力;

八、能服從公司及領(lǐng)導(dǎo)的工作安排，積極完成工作任務(wù)者優(yōu)先，外出跟單、調(diào)機(jī)的可能性;

九、能有效帶領(lǐng)三廢環(huán)境部門隊(duì)員進(jìn)行工作分工、任務(wù)安排、工程進(jìn)度跟進(jìn)、項(xiàng)目方案擬制、項(xiàng)目成本合算者。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇八

職責(zé)：

1.具備較強(qiáng)面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)能力，具備一定的學(xué)習(xí)能力、解決問(wèn)題能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通能力;

2.參與軟件產(chǎn)品項(xiàng)目規(guī)劃工作，制定具體項(xiàng)目實(shí)施方案;

3.負(fù)責(zé)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)和規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)流程的改進(jìn);

4.根據(jù)開(kāi)發(fā)進(jìn)度和任務(wù)分配，完成相應(yīng)模塊軟件的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)任務(wù)。

任職要求：

1.211本科以上學(xué)歷;

2.熟練掌握 sql，有存儲(chǔ)過(guò)程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3.熟悉oracle、sql server數(shù)據(jù)庫(kù);

4.工作認(rèn)真細(xì)致，年齡26歲以下。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇九

職責(zé)：

1、數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控、維護(hù)、管理;

2、數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化、sql調(diào)優(yōu)，指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)高性能的sql;

3、支持產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程等;

4、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的培訓(xùn);

5、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)查詢與分析;

任職要求：

1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或項(xiàng)目管理等相關(guān)專業(yè);

2、熟練掌握oracle/mysql/postgre sql數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行機(jī)制，并對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)有較深入了解;

3、精通oracle/mysql/postgre sql基本原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、性能調(diào)優(yōu)，對(duì)高并發(fā)、復(fù)雜sql以及數(shù)據(jù)庫(kù)集群系統(tǒng)深入理解并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，具有很強(qiáng)的故障定位和問(wèn)題解決能力;

4、具備至少3年及以上大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

5、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)中間件、高可用數(shù)據(jù)庫(kù)集群、分布式方案，并有成功經(jīng)驗(yàn);

6、熟悉linux和windows server操作系統(tǒng)，熟練掌握各種dba工具，熟悉各種數(shù)據(jù)庫(kù)的備份、恢復(fù)、歸檔等操作;

7、有大型企業(yè)應(yīng)用軟件數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

8、精通redis集群，熟悉java、python等開(kāi)發(fā)的優(yōu)先;

9、具強(qiáng)烈的責(zé)任心和學(xué)習(xí)欲望，有團(tuán)隊(duì)合作精神、善于溝通、細(xì)致耐心，獨(dú)立完成工作并能承受工作壓力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作;

2、完成產(chǎn)品/項(xiàng)目劃分的研發(fā)任務(wù)，按需求規(guī)范進(jìn)行研發(fā);

3、具備良好的需求分析能力、業(yè)務(wù)建模能力，參與產(chǎn)品和項(xiàng)目相關(guān)模塊的需求討論，概要、詳細(xì)設(shè)計(jì);

4、具備良好的架構(gòu)分析能力與設(shè)計(jì)能力，積極參與前期設(shè)計(jì);

5、能根據(jù)設(shè)計(jì)方案和計(jì)劃進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn)，在進(jìn)度和質(zhì)量上符合方案和計(jì)劃的要求;

6、及時(shí)對(duì)bug庫(kù)中的軟件問(wèn)題進(jìn)行跟蹤修正。

崗位要求：

1、三年以上工作經(jīng)驗(yàn)，一年以上數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)/人工智能平臺(tái)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、精通python/java/scala/r/sql/shell等語(yǔ)言中兩種以上，熟悉tensorflow/caffe/h2o/spark/hadoop等開(kāi)源平臺(tái)框架體系;

3、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法，包括但不限于決策樹(shù)、線性回歸、邏輯回歸、kmeans、svm以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法;

4、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，適應(yīng)能力好，有豐富的問(wèn)題原因定位及運(yùn)維技術(shù)支持經(jīng)驗(yàn);

6、有市場(chǎng)上成熟的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)產(chǎn)品實(shí)際架構(gòu)/開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十一

職責(zé):

1、學(xué)習(xí)并理解勵(lì)步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對(duì)公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，出具相關(guān)報(bào)表;

2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、模型開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，報(bào)表開(kāi)發(fā);

3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的差異原因;

4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問(wèn)題。

任職資格:

1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

3、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)思路，并有相關(guān)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，特別是通用匯總層建設(shè)經(jīng)驗(yàn);

4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力，熟悉hadoop相關(guān)技術(shù)，深刻理解mapreduce原理和過(guò)程;

5、精通hive sql，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及模型開(kāi)發(fā);

6、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能快速學(xué)習(xí)和理解業(yè)務(wù)知識(shí)及數(shù)據(jù)需求;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十二

1. 負(fù)責(zé)來(lái)料檢驗(yàn)員工作安排，提高工作效率;

2. 負(fù)責(zé)來(lái)料檢驗(yàn)工作的規(guī)劃和管理;

3. 對(duì)裝配過(guò)程中出現(xiàn)的零件質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行分析和跟蹤處理;

4. 不斷改進(jìn)檢驗(yàn)方法，提高來(lái)料檢驗(yàn)質(zhì)量;

5. 對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行指導(dǎo);

6. 負(fù)責(zé)來(lái)料檢驗(yàn)員的培訓(xùn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十三

職責(zé)：

1、水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開(kāi)發(fā)和結(jié)果分析;

2、按需完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的算法及通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段不斷優(yōu)化策略及算法。

4. 跟蹤學(xué)習(xí)新的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，與同事共享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

任職要求：

1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷， 211、985高校優(yōu)先

2.具有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論知識(shí)，熟悉并應(yīng)用過(guò)常用分類、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

3.熟練掌握r編程，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)，并有實(shí)際生產(chǎn)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，溝通能力良好，團(tuán)隊(duì)合作意愿強(qiáng)，誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十四

1. 協(xié)助主管領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)公司油氣勘探開(kāi)發(fā)、新區(qū)塊評(píng)估等工作;

2. 協(xié)助主管領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)審核公司項(xiàng)目油氣開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)總體規(guī)劃和開(kāi)發(fā)方案;

3. 協(xié)助主管領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)審核油氣田重大生產(chǎn)作業(yè)措施;

4. 協(xié)助主管領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)審核油氣田生產(chǎn)計(jì)劃，并督促實(shí)施。

5. 協(xié)助和促進(jìn)項(xiàng)目的推進(jìn)和銜接;

6. 完成上級(jí)主管交待的其它相關(guān)工作;