在日常的學(xué)習(xí)、工作、生活中,肯定對各類范文都很熟悉吧。大家想知道怎么樣才能寫一篇比較優(yōu)質(zhì)的范文嗎?下面我給大家整理了一些優(yōu)秀范文,希望能夠幫助到大家,我們一起來看一看吧。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇一
1、 進(jìn)行住宅數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
2、 負(fù)責(zé)住宅估值相關(guān)業(yè)務(wù)算法的設(shè)計開發(fā);
3、 負(fù)責(zé)房地產(chǎn)估值數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā);
4 、參與項目的技術(shù)攻堅和優(yōu)化,相關(guān)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和評審,以及對問題的跟蹤和解決;
5、參與系統(tǒng)文檔的撰寫、維護(hù)。
崗位要求:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等專業(yè)碩士畢業(yè), 具有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域1年以上開發(fā)經(jīng)驗;
2、至少掌握python、scala、r等語言其中一種,python優(yōu)先;
3、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫oracle、mysql、postgresql的使用;
4、熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如knn、決策樹、隨機(jī)森林?jǐn)?shù)、邏輯回歸、svm等算法,熟悉常見深度學(xué)習(xí)算法cnn、lstm和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇二
職責(zé):
1、參與k12教育行業(yè)大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā);
2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,基于海量學(xué)生學(xué)習(xí)和行為數(shù)據(jù)(如錯題等)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,設(shè)計并開發(fā)高效算法,并對模型及算法進(jìn)行驗證和實現(xiàn),通過產(chǎn)品和技術(shù)提升教學(xué)和服務(wù)的效率和質(zhì)量;
3、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與用戶畫像;
4、設(shè)計和構(gòu)建基于用戶行為特征的平臺化畫像服務(wù)能力,并建立用戶畫像產(chǎn)品的評估機(jī)制和監(jiān)控體系;
任職資格:
1、全日制本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);超過三年的相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、熟悉c、c++、java、python,csharp,r等一門或多門編程語言;具備扎實的數(shù)學(xué)和計算機(jī)編程功底,以及堅實的文本數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),在推薦算法、廣告算法等相關(guān)領(lǐng)域研究或?qū)嵺`經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、具備深厚的數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘)工作經(jīng)驗;有大數(shù)據(jù)處理實際開發(fā)經(jīng)驗(hadoop、spark,、flink、elasticsearch、hive、hbase);
4、熟悉各種特征提取、數(shù)據(jù)降維等數(shù)據(jù)處理技術(shù);從事過用戶畫像等方面工作;
5、熟練應(yīng)用各種分類聚類算法;熟悉各種相關(guān)性算法、回歸算法;具有數(shù)據(jù)挖掘算法開發(fā)經(jīng)驗;
6、具備較強的溝通能力和優(yōu)秀的邏輯思維能力,擅長從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律;
7、自我驅(qū)動能力強,踏實勤勉,對有挑戰(zhàn)的問題充滿激情;愿意在創(chuàng)業(yè)氛圍中工作;
8、能夠閱讀英文技術(shù)文檔及論文,具有良好的自學(xué)能力,可以快速學(xué)習(xí)和掌握新的方法和技術(shù);
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇三
職責(zé):
1. 參與海量數(shù)據(jù)挖掘平臺設(shè)計與開發(fā);
2. 負(fù)責(zé)底層測試數(shù)據(jù)的解析開發(fā);
3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘需求模型設(shè)計與開發(fā);
4. 負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)挖掘的分布式部署及其調(diào)優(yōu)工作。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、汽車、控制或相關(guān)專業(yè);
2.3年以上python/c++/c開發(fā)經(jīng)驗,包含至少 1年以上的數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)經(jīng)驗;
3.對mysql及任意一個nosql有深入的了解;
4.做事具有條理性,具有良好的自學(xué)能力、分析問題以及解決問題的能力;
5.熟練掌握多進(jìn)程/多線程技術(shù),具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者,從事過汽車電子相關(guān)工作優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇四
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)用戶特征、車輛特征等挖掘,并能結(jié)合應(yīng)用場景進(jìn)行抽象建模;
2.負(fù)責(zé)用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;
3.負(fù)責(zé)梳理各業(yè)務(wù)場景下用戶生命軌跡,挖掘價值點,建立用戶行為預(yù)測模型;
4.負(fù)責(zé)挖掘用戶、車源的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實體對象相似性計算,構(gòu)建供需匹配推薦模型
任職資格:
1. 5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景,機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)基礎(chǔ);
2.掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如關(guān)聯(lián)規(guī)則 、分類算法、聚類算法;
3.掌握至少一門編程語言,如python、c、c++、java等;
4.理解數(shù)據(jù)庫原理,掌握sql,熟練使用hadoop系列工具;
5.有較強的結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)思維,具備獨立思考問題解決問題的能力;
6.有用戶畫像建模及推薦系統(tǒng)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇五
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)caic各類數(shù)據(jù)平臺的搭建及系統(tǒng)開發(fā)實現(xiàn);
2、負(fù)責(zé)系統(tǒng)技術(shù)運維及各類技術(shù)問題處理;
3、負(fù)責(zé)系統(tǒng)間接口數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定;
崗位要求:
1、本科以上學(xué)歷,軟件工程、計算機(jī)、通信等相關(guān)理工類專業(yè);
2、實際項目開發(fā)經(jīng)驗;
3、 framework、c#語言,熟練使用visual 開發(fā)工具;
4、熟練使用office軟件,數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,精通sql server等大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā),熟練使用js框架,如jquery/yui等,并解讀過源碼,熟練多框架加分,精通ajax技術(shù);
5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責(zé)任感和敬業(yè)精神;
6、工作認(rèn)真負(fù)責(zé),且主動性強,抗壓能力強,能快速融入團(tuán)隊,有較強分析、溝通和協(xié)調(diào)能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇六
職責(zé):
1.熟悉vmware虛擬化規(guī)劃、部署、支持、維護(hù)和p2v遷移
2.規(guī)劃、實施服務(wù)器項目、公有云、混合云項目
3.熟悉各類微軟產(chǎn)品,尤其是ad及exchange,基礎(chǔ)服務(wù)器的結(jié)構(gòu)并能提出改善解決方案
4.服務(wù)器發(fā)生系統(tǒng)故障時的分析與解決
5.微軟體系架構(gòu)的設(shè)計
崗位要求:
1.具有vcp或微軟方面的認(rèn)證證書
2.精通虛擬化及windows各類應(yīng)用
3.大專以上學(xué)歷,計算機(jī)專業(yè),英語精通
4.有三年以上從事服務(wù)器工程師經(jīng)驗,性格穩(wěn)重
5.從事過公有云或大型混合云工作者優(yōu)先
6.有系統(tǒng)集成工作經(jīng)驗者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇七
職責(zé):
1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求,研究設(shè)計相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法,分析數(shù)據(jù),設(shè)計方案,構(gòu)建原型,快速實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽車后服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù),特別是時間序列內(nèi)的連續(xù)數(shù)據(jù),應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型,形成診修技術(shù)分析報告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品,并跟蹤產(chǎn)品運營落地;
3、負(fù)責(zé)診修行為、診斷過程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識智推模型中的具體開發(fā)和應(yīng)用。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)背景,碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先;
2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,精通sql,熟練使用hadoop/mongodb/spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工;熟練掌握python,shell任一種腳本
3、有統(tǒng)計建模、機(jī)器學(xué)習(xí)(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項目或研究經(jīng)驗,能夠熟練運用python、r、spark任意一種進(jìn)行建模;
4、具有大型電商類、網(wǎng)約車類、汽車后服務(wù)類等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。
5、具有對時間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇八
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司服務(wù)器軟件的開發(fā)和維護(hù)。
2.根據(jù)用戶的實際需求開發(fā)新的服務(wù)器系統(tǒng),并配合手機(jī)端app和控制端pcb板調(diào)試功能;
3.在服務(wù)器發(fā)生故障時,分析并解決相關(guān)問題;
任職資格:
1. 熟悉javase,有java開發(fā)經(jīng)驗;
2. 熟悉多線程編程、緩存、消息隊列,及一些開源分布式中間件;
3. 具有系統(tǒng)分析能力,熟悉常用設(shè)計模式;
4. 熟悉使用springmvc和主流orm框架,熟練使用mysql和oracle,并會sql性能調(diào)優(yōu);
5.熟練使用springcloud、springboot、kafka、redis、消息隊列,對分布式架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)有一定了解;
6. 會使用linux操作系統(tǒng),熟悉常用的命令;
7. 有大規(guī)模高并發(fā)訪問的web應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗;
8. 有良好的編碼習(xí)慣,學(xué)習(xí)能力強,喜歡鉆研。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇九
1.研究各種行業(yè)的食品原料來源,開發(fā)動植物食品資源。
2.根據(jù)營養(yǎng)學(xué)和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發(fā)新型食品。
3.研究罐頭食品、烘焙食品\發(fā)酵食品、飲料等食品的營養(yǎng)衛(wèi)生知識。
4.研究、設(shè)計食品加工工藝,并進(jìn)行加工技術(shù)指導(dǎo)。
5.進(jìn)行食品營養(yǎng)、衛(wèi)生檢測和分析。
6.研究、開發(fā)食品包裝盒材料。
7.研究、開發(fā)食品儲運技術(shù)并指導(dǎo)應(yīng)用。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇十
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)行業(yè)線產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、數(shù)據(jù)庫設(shè)計以及日常運維,研究和設(shè)計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案,分庫分表策略,數(shù)據(jù)遷移方案;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的升級、改造、備份、存儲、擴(kuò)容、集群、容災(zāi)系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫日常管理,包括數(shù)據(jù)庫的負(fù)載均衡、備份恢復(fù)、性能優(yōu)化、日志分析、數(shù)據(jù)遷移、故障響應(yīng);
4、為開發(fā)團(tuán)隊提供數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)支持與實施、配置、驗證等服務(wù);
5、設(shè)計數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)及sql語句,對生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫質(zhì)量、安全進(jìn)行監(jiān)控管理;
6、負(fù)責(zé)及時跟蹤數(shù)據(jù)庫相關(guān)的技術(shù)動態(tài)以及問題解決技巧,參與前瞻性新技術(shù)研究,解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。
任職資格:
1、5年以上大中型企業(yè)數(shù)據(jù)庫開發(fā)及運維經(jīng)驗,電信、電力或金融行業(yè)背景優(yōu)先;
2,信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
3,持有ocp、ms-dba或mysql cluster證書,ocm優(yōu)先;
4,熟悉數(shù)據(jù)庫原理,精通數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案;
5,精通oracle以及mysql、mongodb的數(shù)據(jù)庫設(shè)計、日常管理、故障處理;同時數(shù)據(jù)nosql、hbase技術(shù)優(yōu)先;
6,精通數(shù)據(jù)庫性能分析和優(yōu)化技術(shù),能熟練分析sql語句性能,精通索引、分表等優(yōu)化措施的設(shè)計和實施,并配合開發(fā)人員優(yōu)化數(shù)據(jù)庫訪問語句;
7,熟悉自動化監(jiān)控和運維工具;
8,能在壓力下工作, 能應(yīng)對突發(fā)事件,有較強的問題分析與解決能力;
9,良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、問題的管理能力,團(tuán)隊協(xié)作能力和責(zé)任心。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇十一
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫故障的診斷和定位、排障以及巡檢;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化工作,包括性能分析和評估;
3、針對客戶數(shù)據(jù)庫提出合理化建議及數(shù)據(jù)庫架構(gòu)調(diào)整方案;
4、數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)工作,包括編寫備份及恢復(fù)方案、數(shù)據(jù)庫恢復(fù)演練方案;
5、根據(jù)產(chǎn)品需求進(jìn)行方案編寫、技術(shù)選型,現(xiàn)場環(huán)境調(diào)研等;
6、為其他數(shù)據(jù)庫工程師、軟件設(shè)計等提供技術(shù)支持與培訓(xùn)。
任職要求:
1、至少8年以上dba工作經(jīng)驗。
2、熟悉各平臺oracle/postgresql數(shù)據(jù)庫安裝配置(單機(jī)、集群);
3、精通oracle/postgresql數(shù)據(jù)庫管理,熟悉pl/sql,能獨立進(jìn)行排錯、調(diào)優(yōu);
4、精通oracle/postgresql數(shù)據(jù)庫歸檔/非歸檔模式下的備份、恢復(fù);
5、熟悉調(diào)試存儲過程、函數(shù)、觸發(fā)器,具備豐富的sql語句優(yōu)化經(jīng)驗;
6、熟悉linux操作系統(tǒng),具有方案、報告編寫的能力;
7、有良好的溝通技能及處理突發(fā)事件的能力;
8、熟悉網(wǎng)絡(luò)故障排除優(yōu)先、熟悉服務(wù)器故障處理優(yōu)先,取得ocp證書優(yōu)先考慮。
9、具備一定開發(fā)能力者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇十二
職責(zé):
1、對商業(yè)問題有深入的洞察,并思考解決方案及對應(yīng)數(shù)據(jù)源要求;
2、負(fù)責(zé)項目過程中的數(shù)據(jù)庫建立清洗;
3、負(fù)責(zé)項目的數(shù)據(jù)分析模型建造及數(shù)據(jù)挖掘。
任職要求:
1、全日制碩士及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、熟練使用spss/sas/r等統(tǒng)計分析軟件,有一定的編程基礎(chǔ);
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,并能在相應(yīng)工具中實現(xiàn);
4、對數(shù)據(jù)敏感,較強的邏輯思維能力;
5、負(fù)責(zé)調(diào)研項目前期的抽樣技術(shù)的把握;
6、樂觀、進(jìn)取、鉆研,富有創(chuàng)新精神,良好的溝通及團(tuán)隊合作能力。