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算法工程師工作職責(zé)篇一
1. 負(fù)責(zé)算法框架和算法庫的建立等
2. 負(fù)責(zé)傳感器數(shù)據(jù)挖掘和分析
3. 負(fù)責(zé)算法庫測試平臺軟件的設(shè)計、開發(fā)和測試等
任職條件：
1. 計算機(jī)，數(shù)學(xué)，通信或電子類專業(yè)本科及以上學(xué)歷，碩士優(yōu)先
2. 精通c++,c#，java等開發(fā)語言，有面向?qū)ο箢悢?shù)據(jù)采集軟件開發(fā)經(jīng)驗
3. 精通數(shù)字信號處理，時域信號的分析，離散化處理等
4. 熟悉常用的濾波算法(如kalman filtering)，有信號、噪聲提取經(jīng)驗
5. 熟悉matlab，vs20xx等開發(fā)軟件
6. 熟悉三軸加速度，陀螺儀和磁力計等傳感器
7. 具有解決問題的能力和鉆研能力
算法工程師工作職責(zé)篇二
職責(zé)：
1. 移動路徑規(guī)劃算法設(shè)計，管制算法建模，時間窗算法設(shè)計，路徑規(guī)劃，自主避障;
2. 任務(wù)調(diào)配分配算法設(shè)計，優(yōu)化移動機(jī)器人運行效率;
3. 驗證算法的可行性和有效性，并完成算法設(shè)計及需求相關(guān)文檔撰寫;
4. 與相關(guān)開發(fā)人員溝通合作，完成算法代碼的實現(xiàn);
5. 各類方案的持續(xù)優(yōu)化、建模分析。
任職要求：
1.重點大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、物流、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
2. 兩年以上c/c++語言開發(fā)經(jīng)驗，熟悉嵌入式linux操作系統(tǒng);
3.熟悉運籌學(xué)的經(jīng)典算法和模型，至少掌握一種路徑規(guī)劃算法，以及遍歷規(guī)劃，搜索規(guī)劃等算法;
4.熟悉路徑規(guī)劃和避障算法，能夠熟練應(yīng)用各種優(yōu)化算法進(jìn)行數(shù)值最優(yōu)化求解可優(yōu)先考慮;
5.具有扎實的數(shù)學(xué)和算法理論功底
6.熱愛智能機(jī)器人研發(fā)工作，有移動機(jī)器人開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
7.有機(jī)器人開發(fā)經(jīng)驗或相關(guān)比賽經(jīng)歷者優(yōu)先。
8.責(zé)任心強(qiáng)，事業(yè)心強(qiáng)。
算法工程師工作職責(zé)篇三
職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的臨床數(shù)據(jù)收集及技術(shù)算法分析研究;
2、 負(fù)責(zé)產(chǎn)品功能開發(fā)和軟件實現(xiàn);
3、 負(fù)責(zé)產(chǎn)品維護(hù)，算法優(yōu)化;
4、 負(fù)責(zé)相關(guān)技術(shù)文檔編寫。
任職資質(zhì)：
1、電子、通信、自動化、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、對算法研發(fā)有濃厚的興趣，兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、熟練使用c/c++進(jìn)行算法的設(shè)計、驗證，熟悉pid控制或模糊控制等控制方法應(yīng)用;
4、熟悉基本數(shù)字信號處理方法;
5、熟練使用iar、keil、matlab等開發(fā)環(huán)境;
6、具有良好的團(tuán)隊意識，責(zé)任心強(qiáng)，工作踏實負(fù)責(zé)。
算法工程師工作職責(zé)篇四
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)基于視頻的人體行為、用戶行為、購買行為分析算法研究;
2、負(fù)責(zé)檢測相關(guān)和數(shù)據(jù)處理相關(guān)算法獨立研究、設(shè)計、實現(xiàn);
3、負(fù)責(zé)系統(tǒng)誤差分析，并根據(jù)分析結(jié)果獨立提出合理的解決方案，并優(yōu)化相關(guān)算法;
4、負(fù)責(zé)項目相關(guān)資料撰寫;
5、負(fù)責(zé)設(shè)計能夠解決應(yīng)用需求的具體算法，根據(jù)項目需求，完成算法的設(shè)計、驗證和優(yōu)化;
6、負(fù)責(zé)相關(guān)圖像處理與識別算法的`代碼獨立實現(xiàn)、集成、測試與維護(hù)。
崗位要求：
1、計算機(jī)/通信/數(shù)學(xué)/模式識別等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有較深的理論研究和實踐經(jīng)驗，2年以上工作經(jīng)驗，有基于視頻的視線分析或者姿態(tài)分析的優(yōu)先;
3、理解面向?qū)ο缶幊趟枷?，具有良好的代碼編寫規(guī)范，具有良好的架構(gòu)設(shè)計能力;
4、熟悉cuda編程和性能優(yōu)化;
5、有較強(qiáng)的獨立解決問題能力，學(xué)習(xí)能力及溝通能力;
6、熟悉cnn，lstm，seq2seq模型;
7、熟練tensorflow、keras、一種或者多種深度學(xué)習(xí)框架，能快速實現(xiàn)論文成果，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。
