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工業(yè)智能論文免費下載網(wǎng)站篇一

【關鍵詞】人工智能會計發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)

（一）人工智能的發(fā)展

1950年，艾倫，麥席森，圖靈發(fā)表了一篇劃時代之作《制作機器會思考嗎？》里面提出了測試機器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠。約翰，麥卡錫在1956年的達特茅斯學術會議上，第一次提出人工智能（artificialintelligence，ai）。1997年，ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。2017年7月，xxx印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國首個面向2030年的人工智能技術的戰(zhàn)略發(fā)展藍圖，也表現(xiàn)出我國對發(fā)展人工智能技術的重視與支持，同時，人工智能人選“2017年度中國媒體十大流行語”。

人工智能是計算機科學的一個分支，可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

（二）人工智能的意義

人工智能的出現(xiàn)代表我國經濟正在快速的發(fā)展，科技水平不斷的提高，同時人工智能也慢慢的融入并改變著我們的生活，推動時代的發(fā)展。人工智能現(xiàn)在正朝著教育、金融、服務、醫(yī)療、信貸等諸多領域發(fā)展，比如經濟領域、空間技術、主動控制、計算機規(guī)劃和制作，其首要運用領域是制作主動化工廠、醫(yī)療、物流和家庭效能;在商業(yè)領域中，無人駕駛轎車在機器人工作中占有智能轎車技術的主導地位;在金融領域，有了人工智能的監(jiān)督和把關，那些企圖利用系統(tǒng)或其他漏洞進行金融犯罪的不法之徒將無處藏身：那么，人工智能對會計行業(yè)的發(fā)展又有那些意義呢？

人工智能在會計、審計、稅務等行業(yè)的廣泛運用，使得傳統(tǒng)、簡單、重復性的基礎會計工作崗位將面臨被智能化取代，人工智能已成為促進會計行業(yè)轉型發(fā)展的重要推手。近三年來，德勤、普華永道、安永、畢馬威4大國際會計師事務所通過利用財務機器人進行會計、審計等工作，使得數(shù)據(jù)的準確性、工作效率、管理決策水平等明顯提升，由此可見，人工智能早已潛移默化的影響到了會計工作的方方面面。

（一）會計工作效率提高了。人工智能技術與財務管理系統(tǒng)的對接，實現(xiàn)了系統(tǒng)自動識別票據(jù)、生成會計記賬憑證、記錄明細賬戶以及生成總賬和各類報表。作業(yè)過程中系統(tǒng)按時間順序記錄每筆業(yè)務，對每一筆賬務進行核實和驗證。財務機器人還實現(xiàn)了信息的語音、掃描錄入，財務軟件可自動生成證、帳、表，這將更加高效準確地完成基礎會計核算工作，提高此項工作的效率，會計人員因此節(jié)省了大量用于基礎核算工作的時間，從而能將更多的精力投入在企業(yè)內部管理型的工作上，同時又提高了管理工作的效率。

（二）會計信息質量提高了。受自身能力、專業(yè)素質以及外部環(huán)境等因素的影響，會計信息數(shù)據(jù)的滯后性和人為失誤在所難免。人工智能將會計模型和方法程序化，它既減少了人為失誤又極大地提升了數(shù)據(jù)處理能力，工作重心逐漸轉向數(shù)據(jù)的挖掘、分析等重要環(huán)節(jié)和高附加值工作中，同時，會計檔案由紙質變成電子檔案更便于信息系統(tǒng)的管理、流程化的管理和監(jiān)控，避免了人工作業(yè)的失誤以及造假的可能，數(shù)據(jù)信息和記錄的真實性和精準度得到保證。

（三）會計職能重心轉移了。人工智能雖然可以替人做一些簡單、繁冗、重復性的基礎會計工作，但并不能完全替代會計人員，隨著人工智能與會計信息系統(tǒng)的不斷結合，從事簡單記賬工作的初級會計人員將會越來越少，而中高級會計人員將會集中于行業(yè)中涉及分析、預測和統(tǒng)籌的領域。因而會計職能的重心將向預測、決策、規(guī)劃、控制、評價等目前人工智能無法取代的管理會計的職能轉移。

（四）會計人員從業(yè)壓力加大了。隨著人工智能被引入到會計行業(yè)中，一方面，簡單的會計核算工作將被智能化財務軟件逐步替代，普通核算類型工作的崗位勢必減少，基層會計人員面臨失業(yè)的壓力：另一方面，由于財務軟件能夠高效完成基礎財務工作，企業(yè)更需要財會人員發(fā)揮管理會計的職能，會計從業(yè)人員需要將工作重心轉移到決策分析和經營管理上，使其有從財務會計到管理會計轉型的壓力。

人工智能的發(fā)展與應用是社會經濟發(fā)展過程中的必然產物，它的到來就像一把雙刃劍，雖然可以對會計行業(yè)整體工作效率與工作方式帶來提升，但是人工智是不能完全代替會計人員的工作的。比如，智能化的設備無法完全替代充滿人情味的服務。李開復也指出，社交能力強、應變能力強、協(xié)商能力強的人，永遠不會被人工智能取代。人類的感情，想象、創(chuàng)造等特質也是人工智能所無法企及的。所以，對于會計從業(yè)人員而言，人工智能只是一種行業(yè)對于自身的探索以及進步，順應這種變化，會計人員應當認清挑戰(zhàn)，抓住機遇。

工業(yè)智能論文免費下載網(wǎng)站篇二

【摘要】stem教育已經成為世界發(fā)達國家基礎教育研究的熱點，通過加強科學、技術、工程、數(shù)學等學科之間的聯(lián)系，打通學科壁壘，采取更加靈活的學習方式，讓學習者在真實情景下開展深度學習，有利于創(chuàng)新人才和高水平技術人才的培養(yǎng)。

【關鍵詞】stem教育;人工智能;機器人;編程創(chuàng)新

隨著現(xiàn)代信息技術的迅猛發(fā)展，人工智能這個“技術英豪”已在全世界如火如荼地“跑馬圈地”，迅速躋身技術創(chuàng)新的第一梯隊。未來十年，我們將進入不可想象的智能化社會。智能機器人是信息技術發(fā)展的前沿領域，智能機器人教育具有實踐性強、探索性強和綜合性強的特點，有利于學生迅速接觸前沿研究，打開思路，拓寬視野，開展智能機器人教學研究活動，讓小學生從小觸摸人工智能，感受它的非凡魅力，是小學階段實現(xiàn)stem教育理念、提高學生動手能力、培養(yǎng)學生創(chuàng)新精神的最好途徑。

xxx在2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》宣布：舉全國之力，在2030年一定要搶占人工智能全球制高點！人工智能正式上升為國家戰(zhàn)略。2018年7月，中國第二屆stem大會在深圳福田召開，大會邀請了國內外著名的專家學者開設主題講座，介紹最新的stem教學理論和實踐成果，掀起了福田stem教育的熱潮。在新一輪的教育規(guī)劃中，福田區(qū)加快教育綜合改革，以“智能教育”作為未來的發(fā)展方向，建立與中心區(qū)匹配的智能教育服務體系。stem是用科學、數(shù)學知識和先進技術，以工程思維解決現(xiàn)實世界的問題。其教育的核心是：發(fā)現(xiàn)問題—設計解決方法—利用科學、技術、數(shù)學知識實施解決方法—將解決方法傳達給大家?；趯W校學科融合的辦學理念，我校積極探索stem教育的模式，開設機器人stem課程，開展教師的課題研究和學生的探究性小課題研究、積極組織學生參與區(qū)、市級機器人創(chuàng)客比賽活動，積極投身人工智能的教學研究行列，培養(yǎng)學生的stem素養(yǎng)。

機器人stem課程是一門激發(fā)學生學習人工智能知識興趣、培養(yǎng)學生綜合能力、挖掘學生潛能為統(tǒng)領，以設計、組裝、編程、運行機器人為主要學習內容，以培養(yǎng)學生觀察能力、分析能力、想象力、邏輯思維能力、動手能力和提升學生的信息技術核心素養(yǎng)為主要目標的課程。機器人配備了各種功能的零件：如磚、軸、輪子等機械部分，大型電機、中型電機等動力部分，光電、觸碰、紅外等傳感器，還有機器人的核心部件——控制器。學生通過動手創(chuàng)作，發(fā)揮自己的想象力和創(chuàng)造力，將零件組裝整合，搭建各種具有實用功能的機器人。在搭建各種主題作品的過程中，鍛煉了學生的動手能力，培養(yǎng)了學生的邏輯思維和解決問題的能力。他們在做中學、在玩中學、在學中玩，享受人工智能帶來的無窮樂趣。

如果沒有給機器人賦予運行的程序，機器人就是一堆塑料。因此，編程是機器人stem課程的核心。在編寫程序的過程中，學生需要把一個復雜的大問題，分解成一個個可以解決的小問題，循序漸進，逐步解決整個問題。在編寫程序的過程中，學生首先要要清楚機器人的搭建結構和運行原理，其次還要清楚各種傳感器的功能，通過編寫程序來控制各種傳感器，使機器人感知外界的環(huán)境信息，并對感知到的信息做出決策和響應，以使機器人能夠順利完成指定的任務。

以筆者執(zhí)教的《走進人工智能》一課為例，該課伊始，筆者激趣導入，播放了特奧機器人飛速彈奏《野蜂飛舞》的精彩視頻，勾起了學生學習人工智能知識的好奇心，產生探究科學的勇氣，讓學生對機器人技術有強烈求知的欲望。接著，采用任務驅動法教學，讓學生通過微課程學習ev3編程技術，循序漸進地完成兩個任務：1.讓樂高機器人沿直線勻速運動;2.讓樂高機器人沿直線勻速運動并且到達指定地點;最后的終極挑戰(zhàn)環(huán)節(jié)，筆者讓學生用樂高的配件搭建機械臂，編寫程序，讓樂高機器人模擬宇航員調整太陽能電池板，學生在設計、編程、調試中學得開心，玩得快樂，創(chuàng)意飛揚。

課題研究是學校發(fā)展的源動力，是促進師生專業(yè)成長的重要途徑。機器人教育作為一門具有高度綜合滲透性、前瞻未來性、創(chuàng)新實踐性的學科，如何為學生學習的“思維體操”提供了一個嶄新的“表演舞臺”，使教學取得“效率高、印象深、氛圍雅、感受新”的明顯效應，一直是我們在進行機器人教學研究中最為關注的問題。為此，我校信息技術教師申請了福田區(qū)教育科學“十三五”規(guī)劃課題《基于stem教育理念下的機器人搭建與編程教學研究》，學生申請了2018年深圳市中小學生探究性小課題《樂高機器人的搭建與編程》，師生在研究中努力學習，敢于實踐，勇于創(chuàng)新，取得了很大的進步。

以學生的探究性小課題為例，學生采用pbl項目式學習方式開展小課題研究，學生的學習方式由過去的像容器一樣被“滿堂灌”轉變?yōu)閷W生間“合作、交流、探究”式學習，掌握了隱含在問題背后的科學知識，形成解決問題的技能和自主學習的能力。在研究的過程中，學生保持開放的心態(tài)，敢于嘗試新鮮事物，從失敗和成功中汲取經驗教訓，養(yǎng)成追求真理、鍥而不舍的科學態(tài)度，在課題研究中不斷優(yōu)化算法和改進搭建模型，設計實用的機械臂，進一步提升機器人的穩(wěn)定性和完成任務的數(shù)量和質量。團隊成員在研究中不斷碰撞出智慧的火花，通過小組合作解決一個個課題研究過程中遇到的困難，掌握了科研活動的過程與方法，在探究中催生寶貴的創(chuàng)新意識。

雄鷹只有經過千百次的歷練，才能夠在蔚藍的天空中展翅翱翔。機器人比賽讓學生接軌前沿科技，開闊眼界，培養(yǎng)學生綜合素養(yǎng)，讓其在同齡人中迅速脫穎而出。通過參加機器人比賽活動，為學生搭建個性成長的平臺，創(chuàng)設真實的解決問題的情景，讓學生嚴格按照規(guī)則進行實戰(zhàn)對抗比賽，不斷修改機器人的設計，并對機器人重新進行編程，以期在合乎規(guī)則的情況下，取得盡可能好的成績，品嘗成功的快樂。

通過參與各級各類機器人比賽，挖掘了學生的潛能，張揚了學生的個性，豐富了學生的學習生活，培養(yǎng)了學生的核心素養(yǎng)，促進學生人格的健全發(fā)展。隊員賈壹方談到參加機器人創(chuàng)意賽時，感觸良多：參加了機器人創(chuàng)意賽后，我受益無窮。我學到了許多關于編程、搭建的知識，更重要的是：我認識到了團體合作的重要性，一開始我們總是各執(zhí)己見，可是，在陳秀老師的帶領下，我們認真地聽取他人意見，齊心協(xié)力地克服了一個又一個困難，感謝福民小學為我們提供了這樣一個學習和進步的機會。

未來，我們將繼續(xù)帶領學生行走在人工智能校本課程的探索和實踐道路上，完善課程內容，認真參與課題實驗，帶領學生參與各種展示活動，為學生探索科技搭建更完美的平臺，培養(yǎng)人工智能時代的信息技術精英。

參考文獻：

[1]中國stem教育白皮書.中國教育科學研究院，2017，6，20.

[2]戴玉梅，王健潼，彭青青等.基于核心素養(yǎng)的小學機器人創(chuàng)客課程實踐研究[j].中國教育信息化，2018，1.

工業(yè)智能論文免費下載網(wǎng)站篇三

摘要：隨著社會的飛速發(fā)展, 科學技術不斷進步, 工業(yè)領域生產模式發(fā)生變化, 人工智能時代勢不可擋, 尤其是機器人得到更大范圍的推廣與應用。工業(yè)機器人的突出優(yōu)勢是精準度較高, 工作效率高, 能夠承受較大工作強度, 為整個工業(yè)領域產量的提升以及質量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質的條件。由此可見, 工業(yè)機器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展, 詳細闡述了工業(yè)機器人的特征, 探討其未來發(fā)展趨勢與方向, 以期為整個工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術支撐。

關鍵詞：人工智能時代; 工業(yè)機器人; 趨勢;

abstract：

with the rapid development of society, the continuous progress of science and technology, industrial production mode changes, the era of artificial intelligence is unstoppable, especially the robot has been more widely promoted and applied. the outstanding advantages of industrial robots are high accuracy, high work efficiency, able to withstand a greater intensity of work, for the entire industrial field of production and quality improvement to create more high-quality conditions. thus it can be seen that industrial robot has become the trend and direction of modern industrial development. based on the development of the industry, this paper expounds the characteristics of the industrial robot in detail, and discusses its future development trend and direction, in order to provide greater technical support for the sustainable development of the entire industrial industry.

keyword：

era of artificial intelligence; industrial robot; trend;

從構成上分析, 工業(yè)機器人主要包含三個部分, 即本體、驅動以及控制三個系統(tǒng)。從功能上分析, 一種機器人的作用體現(xiàn)在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化, 有效發(fā)揮仿生學的特征, 能力更顯多樣化, 自由度更高。在當前的工業(yè)領域, 之所以選擇工業(yè)機器人, 主要源于其較低的單機價格, 便于維修, 應用效率較高。

工業(yè)機器人以高精度減速機為核心構成, 涉及多種技術類型, 要求較高

在工業(yè)機器人中, 關鍵性結構組成為高精度減速機, 涉及多種技術類型。首先, 材料成型控制技術十分關鍵, 尤其對減速機減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求, 目的是保證運行的高精度標準。在材料構成方面, 要強化對金相組織、材料化學元素以及含量的科學控制。其次, 加工技術不容忽視。在減速器中, 非標特殊軸承是必不可少的組成部分, 結構極具特殊性, 需要減速器零件加工尺寸來確認間隙標準, 工人技術要求更高。

以電機與高精度伺服驅動器為核心, 實現(xiàn)對工業(yè)機器人的全方位控制

對于工業(yè)機器人的控制, 電機與高精度伺服驅動器作用突出, 強化對控制系統(tǒng)的管理, 尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標準。首先, 快響應伺服控制技術能實現(xiàn)對位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制, 合理運用干擾觀測以及前饋補償算法。具體講, 要采用指標預測法來構建內部預測模型, 達到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次, 為了保證工業(yè)機器人能夠有效發(fā)揮識別功能, 要依托在線參數(shù)自整定技術, 強化轉動慣量以及pid參數(shù)的在線優(yōu)化, 達到參數(shù)的精準判定。另外, 在線慣量辨識算法明確伺服驅動器的實際工況, 強化參數(shù)的智能化控制, 以現(xiàn)場實際為要求, 合理進行參數(shù)的調整。

以實時性為要求, 強化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性

在工業(yè)機器人中, 運動學控制系統(tǒng)對實時性要求較高。目前, 機器人運動控制卡以定制方式為主, 同時, 強調與操作系統(tǒng)的密切配合, 強化數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)精確性以及穩(wěn)定性的實現(xiàn), 尤其是對于操作系統(tǒng)的消息處理機制, 更要關注穩(wěn)定性與快速響應的需要, 增強實時性, 為機器人產業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。

工業(yè)機器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征, 整體性能增強, 適用范圍更廣

工業(yè)智能論文免費下載網(wǎng)站篇四

《電腦人工智能日趨成熟》

電腦在二十世紀70年代末期開始廣泛普及,當時,有些專家便預計說,電腦可以改變人們的日常生活,并且使社會文化隨之改變。

現(xiàn)在,時間的車輪運轉到了2000年,專家們的這些預想至少已經有一部分成為現(xiàn)實。今天,人們已經在開始討論有關電腦會不會具有人類的某些智能。這類課題已經不是什么科學幻想,而是非常嚴肅的學術討論了。

舍科爾教授是美國麻省理工學院的社會學教授,他是電腦心理學方面的專家,曾經撰寫過關于電腦心理學的兩本具有開創(chuàng)性的著作。

舍科爾教授說:“電腦的特征在物體和非物體之間。很明顯地,電腦是物體,即使是孩子也知道電腦是一部機器?？墒?在另外一方面,電腦又可以反饋,可以有行為,可以有理智,甚至有精神。

人們發(fā)現(xiàn),自己和電腦之間存在著互動的關系,甚至感到電腦似乎在活著?！?/p>

舍科爾教授特別對兒童和第一代電腦,以及電子玩具之間的關系感興趣。他發(fā)現(xiàn),十來歲的少年主要用電腦來探索認知的問題;而青春期以前的兒童也就是八歲到十二歲之間的兒童,他們主要試圖熟練地掌握機器和電子玩具。

舍科爾教授發(fā)現(xiàn),電腦玩具對五歲到八歲之間的兒童來說,起到了激發(fā)他們的倫理性、推測xxx維的能力。

舍科爾教授說:“這些電腦玩具促使我們考慮‘什么是生活’這一類的問題。電腦有生命嗎?在電腦玩具的戰(zhàn)斗中,搏殺者意味著什么呢?作為一種玩具,到底有什么特殊性呢?

討論電腦到底和人類有哪些區(qū)別,就無疑地是一個重要的問題。

一個十二歲的男孩對我說,將來可能會出現(xiàn)和人類一樣聰明的電腦。但是,人類仍然要做飯,要建立家庭,要開餐館。人類可能是地球上唯一要去教堂的生物。

換句話說,電腦為人類留下的空間是感情、感性、家庭生活。模擬思維可能在某種程度上可以算是一種思維,可是,模擬感情卻永遠不能被看作是真正的感情。當然了,模擬愛情更不能算是愛情了。”

微軟公司的視窗系統(tǒng)是舍科爾教授目前重點研究的課題。視窗操作系統(tǒng)可以允許使用者在同時執(zhí)行幾個相互沒有任何關系的工作任務,并隨意在這幾個任務之間互相切換。

舍科爾教授說:“用鼠標器指一下這些長方形的圖形,你可以先做一件事情,然后再做另一件事情。例如,你可以通過電腦先跟你的母親聊會兒天,在跟你的母親說再見以后你開始寫你的論文。寫累了,你可以通過電腦看看你的銀行賬戶。

從某種意義上來說,人們可以在電腦上確定各人的位置。也就是說,使用者是電腦屏幕上所有的窗口,以及電腦所有的活動的總和。

顯然,這是一場革新,因為微軟視窗允許你同時在你的電腦上提出好幾個指令,并且在這些活動之間不斷循環(huán)往復。這已經具備了人類心理活動的某些特點?！?/p>

在80年代,人類可能通過和自己心理的比較試圖理解電腦。而今天,舍科爾教授說,人類試圖通過電腦的運行模式,來更好地理解人類的心靈。

舍科爾教授認為,現(xiàn)在研究電腦心理學的最熱門的領域,是假設電腦到最后會真正地有感情。你的一部電腦會對你產生“愛情”,它們需要你的關懷,需要感情的忠實。這可能是未來研究人和機器之間互動關系領域里最新的潮流了。

目前,在電腦控制的玩具方面已經出現(xiàn)了一些突破。例如,去年圣誕節(jié)期間,出現(xiàn)過一種類似貓頭鷹的玩具,這種玩具可以說幾百句話,而且具有學習功能,甚至會罵廠。

日本索尼公司制造出一種電子寵物狗,名叫“艾卜”,也是這類電子寵物玩具的代表性產品。

除了玩具以外,在智能電腦方面,電腦能夠聽懂主人說話現(xiàn)在已經不算稀奇了。目前,美國麻省理工學院的媒體研究室已經研制出一種具有人工智能的計算機,計算機可以對使用者發(fā)出的非語言性信號做出反應,并且據(jù)此進行某種程度的調整。

舍科爾教授認為,未來的電腦發(fā)展趨勢是生物化電腦,電腦越來越具有知性和感性,從社會學的角度上說,這將是一大飛躍,值得學者專家好好地探討。

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[摘要]經濟全球化形勢下，英語教學需求增長，尤其對于高校教育機構而言，傳統(tǒng)英語教學模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學技術的引入與應用成為大勢所趨。人工智能技術作為現(xiàn)代科技的重要產物，于近年來開始被嘗試應用于教學工作當中，在語言類教學課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用?；诟咝Ｓ⒄Z教學的現(xiàn)實需求，如何構建有益于提升教學實效性的教學模式，并由此實現(xiàn)人工智能技術在英語教學課堂中的有效利用，成為亟待解決的關鍵問題。現(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語教學中擬建混合式課堂，以期實現(xiàn)教學效率及質量的優(yōu)化。

[關鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學;構建策略

從高校教育階段的英語教學目的來看，其核心主要在于語言應用能力的培養(yǎng)，要達成這一目標，僅僅依靠單一的課堂內教學遠遠不夠，在缺乏課外訓練的情況下容易導致學生出現(xiàn)語義理解、口語表達方面的短板，不利于全面應用能力的構建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補了以往單一性教學模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學技術的引入與應用擴大空間。但由于長期受傳統(tǒng)教學模式影響，人工智能與混合式教學模式在高校英語課堂中的融合構建容易受阻，需要以科學合理的策略加以推進，現(xiàn)提出相應方案。

(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術是建立在計算機信息處理基礎上的一種智能化技術，能夠對人類行為邏輯、方式及習慣做出相應的解析與模仿，使機器的運作能夠在智能程序的驅使下更貼合人類的交互需求[1]。基于這一應用方向，人工智能技術主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進完整體系的構建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實踐奠定基礎，重點一般放在對現(xiàn)有技術經驗的總結探索、對相關理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術獨立完成產品的開發(fā)與設計，重點一般放在人工智能系統(tǒng)與設備的應用、新產品的研發(fā)實驗與調整改進等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統(tǒng)完成信息的存儲、提取及內部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學習的視角來看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語言解析技術、語言識別技術、語言翻譯技術等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術在語言教學課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進程當中，為語言教育方式的革新轉變帶來了巨大的契機。

(一)聽力訓練———應用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓練屬于英語教學中的基礎性部分，對于學生英語應用能力的構建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學習需求的匹配度在很大程度上決定著學習效果。因此，在構建高校英語混合式教學模式時，可將人工智能技術作為打開聽力訓練資源廣度的關鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學習需求相符的聽力資料，并根據(jù)資料內容，與人工智能設備展開具有針對性的自動化練習[4]。首先，學生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學段、英語聽力基礎、重點訓練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動篩選、匹配相應的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進一步增強線下課堂學習與情境的交互性，還可進一步利用人工智能的自動識別功能，由學生根據(jù)學習需求，隨機選取某物體進行掃描，再由系統(tǒng)根據(jù)識別出的物品類別篩選出相關的聽力練習資料，使學生能夠在自動且隨機的語言場景中獲得更良好的學習體驗。例如，當學生選擇“手機”這一物品進行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機”有關的聽力材料，整理出類似主題：t，學生再根據(jù)聽力內容展開自主練習，從而規(guī)避千篇一律的重復訓練。

(二)寫作指導———應用自動批改功能完成查漏補缺英語教學中，寫作是用于鍛煉學生詞句表述水平、語法運用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語寫作教學課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導致學生對于自身英語寫作的優(yōu)缺點難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術展開英語寫作指導時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補缺，進一步夯實英語書面表述能力。線上教學中，首先可由教師向學生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務，如“e”，學生根據(jù)自身思路，在人工智能技術支持下的作文系統(tǒng)中進行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關詞匯、句式，使學生能夠跟隨框架的指導，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達到深化表達的訓練目的。線下教學中，首先可針對經過系統(tǒng)自動批改后的寫作內容與批改意見進行回顧，找出系統(tǒng)評測下的亮點與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習作修改，最后由教師根據(jù)寫作主題，給出主觀意見，從而達到主客觀相結合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進意義。

(三)翻譯練習———應用云平臺技術實現(xiàn)重難點突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習為基礎的語言轉換過程，對于學習者的語法運用水平、實時解析能力、組織表達能力都具有較高要求，因此學習過程中的重、難點也相對更多，如何提高翻譯精準性成為教學過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應用能夠為英語翻譯教學帶來新的渠道，一方面可通過創(chuàng)設翻譯情境來使學生快速投入到語言環(huán)境當中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當中借助人工智能技術來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內容，自動化匹配并呈現(xiàn)與之相關的場景，給人以身臨其境之感，如在進行“foratime，-denly，heavyrainandthunder，.”一句的翻譯時，系統(tǒng)可自動提取“thunderstorm”這一關鍵詞，并在設備中播放關于“暴雨雷鳴”的音像，將學生引入語言情境當中[7]。在情景背景下完成翻譯練習后，學生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據(jù)翻譯內容，出具動態(tài)的評價鏈條，對翻譯結果進行量化評定，使學生更快地從中厘清重點、難點，并結合不同的知識模塊展開針對性補充練習。

(四)口語對話———應用人工智能機器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學的最終訴求在于實際語言應用能力的構建，因此，口語對話練習成為貫穿教學始終的必要環(huán)節(jié)，關系著學生最終能否將課堂學習成果轉化為語言應用基礎。人工智能技術的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學生可通過與人工智能機器人建立起一對一的對話關系，來解決師資有限而同學指導能力不足的問題，同時取得訓練成效與查漏補缺成效。學生在進行線上自主練習時，可根據(jù)想要練習的方向設置關鍵詞或主題，再將人工智能機器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達到口語訓練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達水平[8]。線下課堂教學中，同樣可利用人工智能機器人來催化練習效果，例如，在組織小組口語練習時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點，對對話的層級與難度進行適當智能化調整，從而實現(xiàn)對話練習效果的提升。

(一)完善教學管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學范圍無論是人工智能技術還是混合式教學模式的利用，都需要以完善的教學管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構建高校英語混合式教學模式的同時，還需要緊密結合內部教學需求與教學現(xiàn)狀，組織校內各部門共同參與到教學管理工作中來，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機的同時進一步拓寬混合式教學的應用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術為核心的混合式教學方案，將其應用于英語教學工作當中，動態(tài)化觀察各階段教學成果，并用作后期修改教學管理方向的依據(jù)，同時積極舉辦教學比賽及教學研討會議，以便及時發(fā)現(xiàn)方案中的問題所在;另一方面，將混合教學范圍逐步擴大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學環(huán)節(jié)評價指標的教學反饋體系，以便于及時由反饋體系當中獲取新的教學動向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式?？梢哉f，人工智能背景下的英語混合式教學，是以完善的教學管理系統(tǒng)為先導的，必須要不斷地對教學管理系統(tǒng)進行完善，有效地拓展并延伸混合教學范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學的實際意義，真正促進教學質量的提升，為學生的成長和發(fā)展奠定堅實的基礎。

工業(yè)智能論文免費下載網(wǎng)站篇六

人工智能(artificial intelligence),英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。

人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。

事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：

第一階段:20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。

第二階段:60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay-ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai)。

第三階段:80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用

人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。

2、人工智能在工程領域中的應用

人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

3、人工智能在技術研究中的應用