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人工智能 寫論文 人工智能論文篇一

另一方面，人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的突破離不開(kāi)懂會(huì)計(jì)知識(shí)的專業(yè)人員的配合，財(cái)務(wù)人員要努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)的知識(shí)儲(chǔ)備，協(xié)助人工智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的研發(fā)，擔(dān)當(dāng)人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和監(jiān)督者。

參考文獻(xiàn)：

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人工智能 寫論文 人工智能論文篇二

關(guān)于人工智能教育應(yīng)用的幾個(gè)問(wèn)題

人工智能是研究如何構(gòu)造智能機(jī)器(智能計(jì)算機(jī))或智能系統(tǒng)，使其模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。隨著人工智能的理論與技術(shù)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其在教育領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用也越來(lái)越受到重視，并取得了一定的研究成果。

一、人工智能教育應(yīng)用的主要形式

人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的最直接結(jié)果就是誕生了智能教學(xué)系統(tǒng)。智能教學(xué)系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)為基礎(chǔ)而興起的，它是以學(xué)生為中心，以計(jì)算機(jī)為媒介，利用計(jì)算機(jī)模擬教學(xué)專家的思維過(guò)程而形成的開(kāi)放式人機(jī)交互系統(tǒng)。目前，智能教學(xué)系統(tǒng)已成為人工智能在教育中應(yīng)用的主要形式。智能教學(xué)系統(tǒng)主要是在知識(shí)表示、推理方法和自然語(yǔ)言理解等方面應(yīng)用了人工智能原理。由于它綜合了知識(shí)專家、教師與學(xué)生三者的活動(dòng)，因此，與之相對(duì)應(yīng)的，智能教學(xué)系統(tǒng)一般分成知識(shí)庫(kù)、教學(xué)策略和學(xué)生模型三個(gè)基本模塊，再加上一個(gè)自然語(yǔ)言智能接口。智能教學(xué)系統(tǒng)的功能具體來(lái)說(shuō)有以下幾條：了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、認(rèn)知特點(diǎn)和當(dāng)前知識(shí)水平;能根據(jù)學(xué)生的不同特點(diǎn)選擇適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，并可對(duì)學(xué)生進(jìn)行有針對(duì)性的個(gè)別指導(dǎo);允許學(xué)生用自然語(yǔ)言與“計(jì)算機(jī)導(dǎo)師”進(jìn)行人機(jī)對(duì)話。智能教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)不僅要有計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識(shí)，還需要有教育科學(xué)的理論指導(dǎo)。

二、人工智能在教育中應(yīng)用的局限性分析

1.阻礙人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。在人工智能的發(fā)展中，一直存在著對(duì)“計(jì)算機(jī)是否能代替人腦甚至超過(guò)人腦”的問(wèn)題的討論，實(shí)際上，以電子計(jì)算機(jī)為主要工具模擬人的某些思維活動(dòng)而產(chǎn)生的人工智能是有局限的。①計(jì)算機(jī)處理問(wèn)題的根本原理。要計(jì)算機(jī)解決某種問(wèn)題，有三個(gè)基本的前提：必須把問(wèn)題形式化;問(wèn)題還必須是可計(jì)算的，即要有一定的算法;問(wèn)題必須有合理的復(fù)雜度，即要避免指數(shù)爆炸。由于人的智能活動(dòng)不能完全形式化，因此，機(jī)器就不能將人腦的智力活動(dòng)全部復(fù)制出來(lái)。電子計(jì)算機(jī)最終只能把握0、1這兩個(gè)開(kāi)關(guān)代碼，遇到不能形式化、不能找到算法或不能程序化的任務(wù)，計(jì)算機(jī)則難以執(zhí)行。②人和機(jī)器之間的根本區(qū)別。智能模擬利用了人和機(jī)器的共性，即兩者都是一個(gè)信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，但兩者之間存在著不容忽視的本質(zhì)區(qū)別。智能模擬與天然智能屬于兩種不同的進(jìn)化系統(tǒng)，人類的智能是人類社會(huì)實(shí)踐的產(chǎn)物，機(jī)器的智能是機(jī)械制造的結(jié)果。大腦和電腦的組織結(jié)構(gòu)也不相同，兩者屬于兩種不同的運(yùn)動(dòng)過(guò)程，前者是復(fù)雜的生理--心理過(guò)程，后者是機(jī)械--物理過(guò)程。智能模擬可以在局部上超過(guò)天然智能，但是，模擬的根本方法是功能模擬法，兩個(gè)系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和實(shí)際過(guò)程上是不一樣的。智能模擬不具有人的思維的社會(huì)性，不具有主觀世界。

2.人工智能在教育中應(yīng)用的局限。就目前人工智能的發(fā)展水平以及人工智能本身的特點(diǎn)而言，它在教育中的應(yīng)用也是有其局限性的。①與學(xué)生之間無(wú)法暢通交流。教育本質(zhì)上是一種“交互”活動(dòng)，而智能教學(xué)系統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)最充分、最真實(shí)的交互。目前自然語(yǔ)言理解的研究成果非常有限，遠(yuǎn)不能達(dá)到人人交流的要求。此外，就態(tài)度、品德、情感等教育問(wèn)題而言，機(jī)器只能通過(guò)學(xué)生輸入計(jì)算機(jī)的信息來(lái)判斷其掌握和內(nèi)化程度，而無(wú)法像人類教師通過(guò)自然狀態(tài)的交流和觀察來(lái)判斷學(xué)生的真實(shí)情況，因此，“機(jī)器智能”很容易被蒙蔽“雙眼”，無(wú)法做到像人與人之間那樣自然暢通的交流。②決策和推理機(jī)制不完善。智能教學(xué)系統(tǒng)的關(guān)鍵智能所在是其決策和推理機(jī)制，即“教學(xué)策略”模塊根據(jù)不同學(xué)生的具體情況通過(guò)推理做出靈活決策，這種決策基于學(xué)生模塊提供的有關(guān)學(xué)生的知識(shí)水平、認(rèn)知特點(diǎn)和學(xué)習(xí)風(fēng)格，而這些不能完全被形式化。同時(shí)，隨著教育理念的不斷更新以及教學(xué)模式和教學(xué)方法的不斷改進(jìn)，系統(tǒng)所應(yīng)用的教學(xué)策略模塊用于評(píng)估和判斷學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的能力是有限的。③人工智能并非適合所有的學(xué)習(xí)領(lǐng)域。根據(jù)加涅的學(xué)習(xí)結(jié)果分類，學(xué)習(xí)分為言語(yǔ)信息、智慧技能、認(rèn)知策略、動(dòng)作技能和態(tài)度五類。言語(yǔ)信息分為符號(hào)學(xué)習(xí)、事實(shí)學(xué)習(xí)和有組織的知識(shí)學(xué)習(xí)，這些屬于可形式化內(nèi)容，適用于智能教學(xué)系統(tǒng);智慧技能分為辨別、具體概

念、定義性概念、規(guī)則和高級(jí)規(guī)則，其中前四項(xiàng)屬于可形式化內(nèi)容，適用于智能教學(xué)系統(tǒng)，而高級(jí)規(guī)則屬于復(fù)雜——形式化內(nèi)容，部分內(nèi)容不適用于智能教學(xué)系統(tǒng);動(dòng)作技能和態(tài)度領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，在其認(rèn)知成分中可以使用智能教學(xué)系統(tǒng)，但情感和行為成分等非形式化內(nèi)容，則難以用智能教學(xué)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此，并不是所有的學(xué)習(xí)領(lǐng)域都適用于智能教學(xué)系統(tǒng)。智能教學(xué)系統(tǒng)在 教育中 應(yīng)用的重點(diǎn)應(yīng)放在認(rèn)知領(lǐng)域中的符號(hào)學(xué)習(xí)、事實(shí)學(xué)習(xí)和有 組織的知識(shí)學(xué)習(xí)、辨別、具體概念、定義性概念以及規(guī)則這些學(xué)習(xí)內(nèi)容上。

三、人工智能教育應(yīng)用的 發(fā)展方向

1.開(kāi)始突破單一的個(gè)別化教學(xué)模式。長(zhǎng)期以來(lái)，計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)和智能教學(xué)系統(tǒng)都是強(qiáng)調(diào)個(gè)別化教學(xué)模式，這種模式在發(fā)揮學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性、主動(dòng)性和進(jìn)行因人而異的指導(dǎo)等方面確實(shí)有許多優(yōu)點(diǎn)。但是，隨著認(rèn)知學(xué)習(xí)理論研究的進(jìn)展，人們發(fā)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)和智能教學(xué)系統(tǒng)中只強(qiáng)調(diào)個(gè)別化是不夠的，在某些場(chǎng)合(例如問(wèn)題求解)采用協(xié)作方式往往更能奏效。因此，近年來(lái)在智能教學(xué)系統(tǒng)中，協(xié)作型教學(xué)模式得到越來(lái)越多的重視和研究。

2.智能教學(xué)系統(tǒng)日益與超媒體技術(shù)相結(jié)合。超媒體系統(tǒng)具有良好的開(kāi)發(fā) 環(huán)境、靈活方便的用戶界面以及圖、文、聲并茂的特點(diǎn)，而且其信息的組織方式與人類認(rèn)知的聯(lián)想記憶習(xí)慣相符，已成為目前一種最理想的信息載體和最有效的信息組織與信息 管理技術(shù)，在許多領(lǐng)域尤其是教育領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。把超媒體技術(shù)引入智能教學(xué)系統(tǒng)，從而發(fā)展成為智能超媒體輔助教學(xué)系統(tǒng)，可以大大改善計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的教學(xué)環(huán)境，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，從而顯著提高教學(xué)效果。

人工智能 寫論文 人工智能論文篇三

20 世紀(jì)末，以密碼、密鑰等安全識(shí)別技術(shù)為主的信息、數(shù)據(jù)安全保障手段被廣泛運(yùn)用于各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域之中。然而，其具備一定的易復(fù)制性、丟失性、不穩(wěn)定性，所以在一定程度上嚴(yán)重制約和影響到信息安全技術(shù)的發(fā)展。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)基于計(jì)算機(jī)技術(shù)之上，通過(guò)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、識(shí)別和錄入，能夠?yàn)槿藗兲峁┍憬莸牟僮鞣椒ǎ?］。然而，我國(guó)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)發(fā)展應(yīng)用時(shí)間較短，盡管取得了一系列顯著成效，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，但是其依然面臨巨大的應(yīng)用瓶頸問(wèn)題。

3．1、語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)旨在讓機(jī)器能夠讀懂和識(shí)別出人類語(yǔ)言，并按照人類的指令進(jìn)行一系列操作。語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)作為計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的一項(xiàng)核心技術(shù)，長(zhǎng)期以來(lái)，深受國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度重視。與此同時(shí)，語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域，其技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)十分鮮明，在語(yǔ)音電話、語(yǔ)音通信、語(yǔ)音交互等方面取得顯著應(yīng)用成效。21 世紀(jì)以來(lái)，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別類產(chǎn)品類型的不斷增多，語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)得到快速發(fā)展，以語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為載體的芯片數(shù)量日漸增多。然而，語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)的發(fā)展時(shí)間較短，依然存在應(yīng)用瓶頸問(wèn)題，具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:

(1) 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)有待提升。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，必須盡可能排除外界環(huán)境的干擾，比如: 外部其他噪聲。唯有此，才能準(zhǔn)確識(shí)別音色、音調(diào)、音質(zhì)。盡管語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)基本上實(shí)現(xiàn)了智能化，但是以目前的技術(shù)來(lái)講，并無(wú)法在外部噪音的干擾下準(zhǔn)確識(shí)別語(yǔ)音。如此一來(lái)，從一定程度上影響到語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展。因此，要想確保語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)能夠在外部噪音影響的情況下實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別，必須采取特殊抗噪音麥克風(fēng)，這對(duì)于普通用戶來(lái)講，基本上達(dá)不到該項(xiàng)要求。與此同時(shí)，用戶在日常談吐過(guò)程中，較為隨意，具有明顯的地方特色，加之語(yǔ)速、頻率等控制影響較大，普通話不標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題，直接影響到語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備對(duì)音色、音調(diào)、音質(zhì)等的準(zhǔn)確識(shí)別。除此之外，人們的語(yǔ)言受到年齡、情緒、身體素質(zhì)等的影響，其音色、音調(diào)、音質(zhì)隨著自身及外部環(huán)境的變化而改變，直接給語(yǔ)音識(shí)別形成影響。因此，當(dāng)前語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可靠性有待提升。

(2) 語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)不健全，詞匯量較少。目前，我國(guó)計(jì)算機(jī)人工語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)詞匯量較少，在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，并不能識(shí)別到所有的音色、音調(diào)和音質(zhì)。倘若語(yǔ)音模型有一定的限制，詞匯中出現(xiàn)一些難以識(shí)別的方言、外語(yǔ)，那么語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)將無(wú)法在較短的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確識(shí)別出語(yǔ)音，甚至?xí)霈F(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤、不準(zhǔn)等情況?；诖耍S著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用范圍的進(jìn)一步擴(kuò)大，需要進(jìn)行其詞匯量的增加，盡可能準(zhǔn)確、快速識(shí)別出更多的語(yǔ)音，而建模方法、搜索算法的逐步變革，使得語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)不能實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別，僅僅能夠識(shí)別出基礎(chǔ)的音色、音調(diào)和音質(zhì)，對(duì)于其系統(tǒng)、深入、全面應(yīng)用來(lái)講，依然存在較多的瓶頸問(wèn)題［4］。

(3) 應(yīng)用成本較高、體積較大。目前，我國(guó)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷增多，特別是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用成效十分顯著。然而，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用成本依然很高，使得普通用戶基本無(wú)法接受。就目前的發(fā)展情況來(lái)看，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用成本的降低似乎難度很大。對(duì)性能、功能要求較高的語(yǔ)音識(shí)別基本上無(wú)法實(shí)現(xiàn)，當(dāng)前的條件并不成熟，無(wú)法實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、系統(tǒng)化和全面化，僅僅能夠準(zhǔn)確識(shí)別要求標(biāo)準(zhǔn)較低的語(yǔ)音，而受到成本因素的制約，使得語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)過(guò)程受到嚴(yán)重影響。與此同時(shí)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)體積較大，占用較多的空間資源，巨型化向微型化發(fā)展作為語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)未來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì)。

而微型化語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)，需要集成微電子芯片，當(dāng)前的微電子芯片與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)關(guān)聯(lián)并不密切，在實(shí)際操作過(guò)程中，微型化語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)并無(wú)法在降低成本的同時(shí)得以實(shí)現(xiàn)，從一定程度上直接阻礙到語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的廣泛推廣和應(yīng)用普及。

3．2、視覺(jué)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

視覺(jué)人工智能識(shí)別技術(shù)與語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)相同，均作為計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的重要組成部分。然而，視覺(jué)人工智能識(shí)別技術(shù)面臨的應(yīng)用瓶頸問(wèn)題更為嚴(yán)重。通過(guò)進(jìn)行相關(guān)信息數(shù)據(jù)的采集、傳輸、識(shí)別和處理，進(jìn)而達(dá)到人工智能化的目的。常見(jiàn)的視覺(jué)人工智能識(shí)別技術(shù)有人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)等，下面重點(diǎn)闡述人臉識(shí)別技術(shù)和指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。

(1) 人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。人臉識(shí)別技術(shù)主要通過(guò)對(duì)人臉結(jié)構(gòu)、瞳孔等關(guān)鍵部位進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別和有效判斷。盡管人臉識(shí)別技術(shù)非常方便，便于人們進(jìn)行身份的認(rèn)證，但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，依然面臨以下幾個(gè)方面的瓶頸問(wèn)題: 一是由于人們臉部表情各不相同，即使同一人，其面部表情也隨情緒、外部環(huán)境的變化而改變，數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉表情數(shù)據(jù)十分有限，從而之間影響到人臉識(shí)別效果; 二是人臉結(jié)構(gòu)、輪廓均會(huì)跟隨外部環(huán)境、個(gè)人情緒、年齡等發(fā)生改變，從而造成識(shí)別效果并不明顯; 三是受到外部環(huán)境，諸如光線之類的因素影響，人臉識(shí)別同樣面臨不確定性因素; 四是人臉具有一定的雷同性，這就難免造成人臉識(shí)別設(shè)備的誤判、誤識(shí)?，F(xiàn)階段，人臉人工智能識(shí)別技術(shù)在我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)取得一系列顯著成效，但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，依然面臨較大的瓶頸問(wèn)題，比如: 臉部表情、臉部輪廓、臉部結(jié)構(gòu)、發(fā)型、化妝、外部光線等的不同，都將給人臉識(shí)別帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)和識(shí)別壓力。國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界專業(yè)學(xué)者經(jīng)過(guò)幾十年的研究和探索，從各個(gè)學(xué)科層面出發(fā)，對(duì)人臉智能識(shí)別技術(shù)展開(kāi)了大量研究，但是依然有一些難以徹底解決的難題。就人類自身而言，在日常的生活交際過(guò)程中，對(duì)人們的面孔識(shí)別也難免會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，而人臉智能識(shí)別技術(shù)跟人腦相比，依然有一定差距，其人臉識(shí)別過(guò)程更為困難，特別是精準(zhǔn)度方面難以有效掌控，這將是制約和影響其發(fā)展的一大瓶頸問(wèn)題。

(2) 指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。人類的指紋是獨(dú)一無(wú)二的，也就是說(shuō)，世界上任何一個(gè)人的指紋與其他人均不相同?；诖耍讣y識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，成為一種有效識(shí)別身份信息的高科技技術(shù)。

指紋識(shí)別技術(shù)通過(guò)對(duì)人們指紋斷點(diǎn)、紋路、交叉點(diǎn)等進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，從而識(shí)別出人們獨(dú)一無(wú)二的身份，有利于個(gè)人身份及其他私人信息的保護(hù)。然而，看似非常嚴(yán)密的指紋識(shí)別，卻面臨指紋被非法采集的問(wèn)題，倘若一個(gè)人將指紋信息泄露出去，或者被他人所利用，那么其自身信息將容易被暴露、被利用［5］。如此一來(lái)，面臨巨大的風(fēng)險(xiǎn)隱患。與此同時(shí)，盡管指紋識(shí)別系統(tǒng)采取非常先進(jìn)的計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)，但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，某些人的指紋信息較為模糊，基本上無(wú)法看清紋路等，這將無(wú)法進(jìn)行指紋的準(zhǔn)確識(shí)別。例如: 目前國(guó)內(nèi)外大型公司所配置的簽到打卡機(jī)，便是一種典型的指紋識(shí)別裝置，便于公司掌握員工出勤情況，但是如果員工指紋損傷，那么將基本上不能被識(shí)別。由此可見(jiàn)，指紋識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，面臨一系列瓶頸問(wèn)題。

當(dāng)前，人們?cè)趹?yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)和指紋識(shí)別技術(shù)過(guò)程中，基本上均使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行了密碼的設(shè)置，但是從應(yīng)用成效來(lái)看，并不顯著，存在較大的弊端。這將需要繼續(xù)對(duì)人臉識(shí)別和指紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)、升級(jí)，進(jìn)而來(lái)解決計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸，有力推動(dòng)其健康、持續(xù)發(fā)展。

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人工智能 寫論文 人工智能論文篇四

新興計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為我國(guó)眾多行業(yè)帶來(lái)技術(shù)支持。根據(jù)社會(huì)的廣泛需要，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域延伸出一個(gè)重要的分支就是人工智能技術(shù)。在我國(guó)，人工智能技術(shù)、基因工程和納米科學(xué)被稱為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)。人工智能技術(shù)的逐漸進(jìn)步完善，對(duì)我國(guó)航空業(yè)帶來(lái)了非常大的貢獻(xiàn)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷擴(kuò)展，現(xiàn)代航空業(yè)也得到了空前的發(fā)展，提高了我國(guó)的綜合國(guó)力，帶來(lái)空中交通流量的飛速增長(zhǎng)。但是隨著航空業(yè)的發(fā)展，也出現(xiàn)了諸多的問(wèn)題，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)交通堵塞、擁擠等情況的發(fā)生，這就要求我國(guó)對(duì)航空業(yè)的改革加大支持力度，迫切需要先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)給予支持，在有限的空間內(nèi)提升利用價(jià)值，改善空中交通技術(shù)，不斷的對(duì)空中交通進(jìn)行嚴(yán)格的管理，最大限度的提升空間利用率。本文就針對(duì)如何將人工智能技術(shù)合理運(yùn)用到空中交通管理系統(tǒng)中做出系統(tǒng)性的分析，有效地提升空中交通管理水平，最大限度的加強(qiáng)空中交通業(yè)的發(fā)展，使得空中交通變得更加有序，為人民群眾提供一個(gè)良好的空中交通環(huán)境。

對(duì)于人工智能技術(shù)的概念也可以簡(jiǎn)單的稱之為機(jī)器智能，是通過(guò)計(jì)算機(jī)操控技術(shù)對(duì)一整套的系統(tǒng)進(jìn)行合理的控制，將眾多的理念融合起來(lái)，最大限度地提升某項(xiàng)領(lǐng)域的技術(shù)。如果單單從計(jì)算機(jī)領(lǐng)域去理解人工智能，人工智能則是主要依靠科學(xué)的手段對(duì)某項(xiàng)技術(shù)或者某個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行電腦控制，將人造機(jī)器進(jìn)行智能控制，達(dá)到人們想要的技術(shù)水平。通過(guò)智能水平按照時(shí)能技術(shù)手段進(jìn)行控制，這樣能夠使得機(jī)器或者系統(tǒng)按照人們智能活動(dòng)的能力，從而延伸人們智能的一門科學(xué)。

在空中交通管理中，通過(guò)合理的運(yùn)用人工智能技術(shù)，能夠有效的幫助科學(xué)家建立一套完整的人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中管理模式，有利于提高空中的空間利用效率，特別是在新興技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，通過(guò)人工智能技術(shù)在空中交通管理技術(shù)中的應(yīng)用，能夠有效的拓展空中交通管理模式，并提高空中交通管理水平，使得空中交通合理、安全、有序的進(jìn)行工作，有助于空中交通飛行沖突的解決。空中交通管理的核心就是幫助科學(xué)合理安排空中的交通流量。空中交通管理通過(guò)人工智能輔助系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)空中模塊之間系統(tǒng)的實(shí)施，這樣有利于幫助空中飛行相互輔助，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測(cè)和解脫模塊系統(tǒng)，這樣能夠在有效的時(shí)間內(nèi)向空中管理員提供有效的解決措施，輔助空中飛行任務(wù)的順利完成，有效的減輕空中管理員的工作負(fù)擔(dān)。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)驗(yàn)，能夠有效的提高空中管理的質(zhì)量的同時(shí)提升了空中飛行的安全性和有序性。

飛行流量管理輔助決策的實(shí)現(xiàn)

在我國(guó)專家學(xué)者的努力研究下，人工智能這項(xiàng)技術(shù)得到了不斷的完善發(fā)展，從理論、專家研究、語(yǔ)言等眾多的項(xiàng)目展開(kāi)研究，不斷的擴(kuò)展人工智能領(lǐng)域研究的范圍，使得人工智能技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。在飛行管理方面，飛行流量管理系統(tǒng)應(yīng)該通過(guò)輔助決策系統(tǒng)相結(jié)合，構(gòu)成人工智能輔助決策系統(tǒng)的飛行流量管理模塊，避免飛行流量的沖突。隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)行業(yè)的快速發(fā)展，這就進(jìn)一步的為人工智能技術(shù)提供了技術(shù)支持，有利于人工智能技術(shù)運(yùn)用到人們的生產(chǎn)生活中，為人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)更多的便利，能夠使得人工智能技術(shù)為空中交通管理提供有效的幫助。同時(shí)，建立準(zhǔn)確客觀的`飛行流量管理數(shù)據(jù)庫(kù)是非常重要的，這樣能夠保持原始數(shù)據(jù)的可靠性，因?yàn)樗軌蛑苯佑绊懙捷o助決策的有效性，能夠保證空中交通依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的準(zhǔn)確信息，合理的安排飛行路線，這樣有效地提高了空中空間的利用效率，提高了飛行的安全性。通過(guò)人工智能技術(shù)合理的安排飛機(jī)的飛行時(shí)間，合理的列出飛行沖突時(shí)間和地點(diǎn)，這樣能夠有效地避免出現(xiàn)空中交通堵塞的現(xiàn)象。同時(shí)，空中管理員通過(guò)人工智能技術(shù)可以對(duì)航空的航班時(shí)間做出調(diào)整，確保航空通道的暢通無(wú)阻。

飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策的實(shí)現(xiàn)

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用，能夠幫助空中交通管理高效有序的進(jìn)行工作，最大限度地提升空中領(lǐng)域的利用效率，隨著我國(guó)智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，隨著人工智能技術(shù)運(yùn)用領(lǐng)域的不斷拓展，人工智能將在今后的眾多領(lǐng)域得到運(yùn)用，以提高人們的生產(chǎn)生活水平，加強(qiáng)我國(guó)的綜合國(guó)力。

人工智能 寫論文 人工智能論文篇五

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，其研究也存在一定的問(wèn)題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

1、宏觀與微觀隔離

2、全局與局部割裂

人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究人工智能，才能克服上述局限。

3、理論與實(shí)際脫節(jié)

大腦的實(shí)際 工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只 是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>

人工智能 寫論文 人工智能論文篇六

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，科學(xué)技術(shù)也在不斷的發(fā)展過(guò)程中，并且對(duì)企業(yè)的要求也逐漸的提高。電力企業(yè)也在逐步提高電氣自動(dòng)化水平，不斷的擴(kuò)大人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍，這也是電氣企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。因此，需要對(duì)人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化的具體應(yīng)用進(jìn)行分析，確保其滿足電氣設(shè)備的正常運(yùn)作需求，提高電氣工程自動(dòng)化的運(yùn)作效率。總而言之，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中具有良好的發(fā)展前景，能夠有效的促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，減少企業(yè)在人力、物力和財(cái)力方面的投資，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。

[1] 張雪 , 馬青強(qiáng) , 高健 . 智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用探析 [j]. 科技畏望 ,2015,25(5):94-95.

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第三篇關(guān)于人工智能論文：

《電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)》

摘要:電氣設(shè)備也在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化,本文將圍繞著電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)展開(kāi)探討。

關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化 人工智能 應(yīng)用

電氣自動(dòng)化是比較重視實(shí)踐的一門科學(xué)，主要對(duì)電力系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與運(yùn)行進(jìn)行研究。在社會(huì)發(fā)展的過(guò)程中，大部分的人類現(xiàn)代文明都離不開(kāi)自動(dòng)化與智能化。在電氣工程中，熱工智能化的實(shí)現(xiàn).對(duì)于電氣系統(tǒng)的運(yùn)行具有非常大的影響，不僅提高了運(yùn)行效率而且方便管理，節(jié)約大量的人工，在一定程度上降低了運(yùn)行成本。

人工智能 寫論文 人工智能論文篇七

1.中壓開(kāi)關(guān)柜智能化

第一，中壓開(kāi)關(guān)柜中的智能監(jiān)控裝置采用led顯示屏，它的主要功能是模擬開(kāi)關(guān)的動(dòng)作狀態(tài)和接線圖，也可以顯示中壓開(kāi)關(guān)柜中的各種數(shù)據(jù)信息，并且還能通過(guò)顏色來(lái)區(qū)分開(kāi)關(guān)中接地狀態(tài)、帶電狀態(tài)和不帶電狀態(tài)。

第二，中壓開(kāi)關(guān)柜中的智能監(jiān)控設(shè)備的通信過(guò)程依靠永磁驅(qū)動(dòng)控制器來(lái)完成，它能檢測(cè)斷路器的工作狀態(tài)，也能實(shí)時(shí)了解到斷路器的結(jié)構(gòu)。通過(guò)一定的曲線顯示出電力系統(tǒng)中電流流動(dòng)的辯護(hù)情況。通過(guò)峰值的變化來(lái)表示機(jī)構(gòu)的卡滯問(wèn)題。智能化的中壓開(kāi)關(guān)柜與傳統(tǒng)的中壓開(kāi)關(guān)柜最大的不同是智能中壓開(kāi)關(guān)柜能根據(jù)數(shù)據(jù)信息來(lái)顯示中壓開(kāi)關(guān)柜中的各項(xiàng)設(shè)備的運(yùn)行情況。比如利用故障開(kāi)斷頻次和正常開(kāi)斷頻次的適量變化來(lái)預(yù)測(cè)斷路器的觸頭的使用壽命。以智能化、在線的方式檢測(cè)出中壓開(kāi)關(guān)柜的耗電管理、基礎(chǔ)狀態(tài)檢測(cè)和通信等功能。智能化的監(jiān)控設(shè)備動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)地檢測(cè)出中壓開(kāi)關(guān)柜的各項(xiàng)數(shù)據(jù)運(yùn)行情況，有助于工作人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障，解決故障，保證電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

第三，中壓開(kāi)關(guān)柜中的智能監(jiān)控設(shè)備上連接了無(wú)線溫度和無(wú)線濕度傳感器，每個(gè)中壓開(kāi)關(guān)柜的監(jiān)控單元中可以連接最多15個(gè)溫度傳感器。全方位地測(cè)試出不同柜的溫度，方便建立更加具體形象的溫度數(shù)值曲線。中壓開(kāi)關(guān)柜使用者可以通過(guò)自行設(shè)置溫度傳感器的臨界值，使傳感器幫助用戶檢測(cè)中壓開(kāi)關(guān)柜的溫度，當(dāng)溫度超過(guò)臨界值時(shí)自動(dòng)發(fā)出警報(bào)，能預(yù)防火災(zāi)等重大事故的發(fā)生。

2.智能中壓開(kāi)關(guān)柜的總體設(shè)計(jì)

智能中壓開(kāi)關(guān)柜的開(kāi)發(fā)目標(biāo)及基本功能

智能中壓開(kāi)關(guān)柜的整體結(jié)構(gòu)

3.智能中壓開(kāi)關(guān)柜的關(guān)鍵技術(shù)

傳感器技術(shù)互感器

在之前電力系統(tǒng)當(dāng)中起著測(cè)量和保護(hù)的作用，通常情況下都是電磁式的。但是一部分繼電保護(hù)裝置較為復(fù)雜，不但要能夠?qū)﹄娏鞯耐蛔兟蔬M(jìn)行很好的反應(yīng)，還要能夠?qū)⑾辔缓捅恍畏从吵鰜?lái)，因此之前用到的電磁式互感器對(duì)于現(xiàn)階段多功能的高壓開(kāi)關(guān)設(shè)備已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。這就在傳感器技術(shù)方面有了更高的標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)階段光纖技術(shù)得到了一定的進(jìn)步，逐漸產(chǎn)生了基于法拉第旋光效應(yīng)的光電互感器和光電傳感器（oct）。現(xiàn)階段投入應(yīng)用的光學(xué)電流互感器因?yàn)榫邆渲闺姶鸥蓴_能力強(qiáng)、較寬的測(cè)量范圍、簡(jiǎn)單可靠的絕緣性能等優(yōu)勢(shì)，并且其本身質(zhì)量輕、體積小、便于運(yùn)輸，已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到了中壓開(kāi)關(guān)設(shè)備中。

中壓開(kāi)關(guān)柜智能控制技術(shù)

人工智能 寫論文 人工智能論文篇八

、人工智能在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用

在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過(guò)程較為復(fù)雜，并且設(shè)計(jì)方案較為繁瑣。設(shè)計(jì)人員在進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過(guò)程中，需要選擇科學(xué)合理的方法來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，并且對(duì)現(xiàn)有的設(shè)計(jì)技術(shù)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行借鑒，確保設(shè)計(jì)出來(lái)的產(chǎn)品具有實(shí)用性。但是，在科學(xué)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，借助人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)，將設(shè)計(jì)過(guò)程從傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式向著人工智能設(shè)計(jì)方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變。這樣不但能夠有效的縮短電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)時(shí)間，而且還需要提高產(chǎn)品的質(zhì)感。

、大大縮短電氣工程自動(dòng)化機(jī)器故障的檢測(cè)周期

、人工智能技術(shù)在設(shè)備故障診斷方面的應(yīng)用

在電氣設(shè)備進(jìn)行運(yùn)作的過(guò)程中，由于一些突發(fā)情況導(dǎo)致設(shè)備發(fā)生故障。工作人員在對(duì)故障進(jìn)行診斷的過(guò)程中，需要借助新型的診斷技術(shù)來(lái)對(duì)設(shè)備發(fā)生的問(wèn)題進(jìn)行分析。人工智能技術(shù)對(duì)故障的分析已經(jīng)應(yīng)用在很多方面，比如：發(fā)電器故障的檢修、變壓器故障的檢修、電動(dòng)機(jī)故障的檢修等。但是，借助傳統(tǒng)的人工技術(shù)來(lái)對(duì)設(shè)備的故障進(jìn)行分析和診斷，不僅僅浪費(fèi)的人力、物力，增加了企業(yè)的資金投入，并且無(wú)法提高故障的診斷效率。將人工智能技術(shù)運(yùn)用在電氣設(shè)備故障檢測(cè)過(guò)程中，可以在最短時(shí)間內(nèi)診斷出設(shè)備發(fā)生故障的原因，并且將人工智能技術(shù)與其他理論相結(jié)合，大大提高了電氣設(shè)備故障的診斷效率和準(zhǔn)確性。

、人工智能技術(shù)在電氣控制方面的應(yīng)用

人工智能 寫論文 人工智能論文篇九

[摘要]經(jīng)濟(jì)全球化形勢(shì)下，英語(yǔ)教學(xué)需求增長(zhǎng)，尤其對(duì)于高校教育機(jī)構(gòu)而言，傳統(tǒng)英語(yǔ)教學(xué)模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用成為大勢(shì)所趨。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科技的重要產(chǎn)物，于近年來(lái)開(kāi)始被嘗試應(yīng)用于教學(xué)工作當(dāng)中，在語(yǔ)言類教學(xué)課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用?；诟咝Ｓ⒄Z(yǔ)教學(xué)的現(xiàn)實(shí)需求，如何構(gòu)建有益于提升教學(xué)實(shí)效性的教學(xué)模式，并由此實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在英語(yǔ)教學(xué)課堂中的有效利用，成為亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題?，F(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語(yǔ)教學(xué)中擬建混合式課堂，以期實(shí)現(xiàn)教學(xué)效率及質(zhì)量的優(yōu)化。

[關(guān)鍵詞]人工智能;高校英語(yǔ);混合式教學(xué);構(gòu)建策略

從高校教育階段的英語(yǔ)教學(xué)目的來(lái)看，其核心主要在于語(yǔ)言應(yīng)用能力的培養(yǎng)，要達(dá)成這一目標(biāo)，僅僅依靠單一的課堂內(nèi)教學(xué)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，在缺乏課外訓(xùn)練的情況下容易導(dǎo)致學(xué)生出現(xiàn)語(yǔ)義理解、口語(yǔ)表達(dá)方面的短板，不利于全面應(yīng)用能力的構(gòu)建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學(xué)模式在高校英語(yǔ)課堂逐漸興起，在很大程度上彌補(bǔ)了以往單一性教學(xué)模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用擴(kuò)大空間。但由于長(zhǎng)期受傳統(tǒng)教學(xué)模式影響，人工智能與混合式教學(xué)模式在高校英語(yǔ)課堂中的融合構(gòu)建容易受阻，需要以科學(xué)合理的策略加以推進(jìn)，現(xiàn)提出相應(yīng)方案。

(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術(shù)是建立在計(jì)算機(jī)信息處理基礎(chǔ)上的一種智能化技術(shù)，能夠?qū)θ祟愋袨檫壿?、方式及?xí)慣做出相應(yīng)的解析與模仿，使機(jī)器的運(yùn)作能夠在智能程序的驅(qū)使下更貼合人類的交互需求[1]?；谶@一應(yīng)用方向，人工智能技術(shù)主要由理論研究與工程研究?jī)蓚€(gè)方面共同推進(jìn)完整體系的構(gòu)建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實(shí)踐奠定基礎(chǔ)，重點(diǎn)一般放在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)探索、對(duì)相關(guān)理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術(shù)獨(dú)立完成產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)，重點(diǎn)一般放在人工智能系統(tǒng)與設(shè)備的應(yīng)用、新產(chǎn)品的研發(fā)實(shí)驗(yàn)與調(diào)整改進(jìn)等。從人工智能目前的主要功能來(lái)看，大致可分為以下三類：一是通過(guò)智能系統(tǒng)完成信息的存儲(chǔ)、提取及內(nèi)部處理;二是通過(guò)智能化能力完成信息的符號(hào)化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對(duì)人類提出的問(wèn)題予以解答或處理[2]。從語(yǔ)言學(xué)習(xí)的視角來(lái)看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語(yǔ)言解析技術(shù)、語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)言翻譯技術(shù)等均較為常見(jiàn)，隨著人工智能普及率的增長(zhǎng)，這些技術(shù)在語(yǔ)言教學(xué)課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級(jí)的進(jìn)程當(dāng)中，為語(yǔ)言教育方式的革新轉(zhuǎn)變帶來(lái)了巨大的契機(jī)。

(一)聽(tīng)力訓(xùn)練———應(yīng)用語(yǔ)料庫(kù)完成自動(dòng)化資源匹配及交互聽(tīng)力訓(xùn)練屬于英語(yǔ)教學(xué)中的基礎(chǔ)性部分，對(duì)于學(xué)生英語(yǔ)應(yīng)用能力的構(gòu)建有著決定性影響，且聽(tīng)力資源的廣度及與學(xué)習(xí)需求的匹配度在很大程度上決定著學(xué)習(xí)效果。因此，在構(gòu)建高校英語(yǔ)混合式教學(xué)模式時(shí)，可將人工智能技術(shù)作為打開(kāi)聽(tīng)力訓(xùn)練資源廣度的關(guān)鍵渠道，借助其特有的語(yǔ)料庫(kù)儲(chǔ)備來(lái)完成自動(dòng)化匹配、交互，使學(xué)生能夠快速在龐大的英語(yǔ)聽(tīng)力素材中獲取與自身學(xué)習(xí)需求相符的聽(tīng)力資料，并根據(jù)資料內(nèi)容，與人工智能設(shè)備展開(kāi)具有針對(duì)性的自動(dòng)化練習(xí)[4]。首先，學(xué)生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學(xué)段、英語(yǔ)聽(tīng)力基礎(chǔ)、重點(diǎn)訓(xùn)練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動(dòng)篩選、匹配相應(yīng)的聽(tīng)力材料，從而省略手動(dòng)搜集資料的繁瑣工序。另外，為進(jìn)一步增強(qiáng)線下課堂學(xué)習(xí)與情境的交互性，還可進(jìn)一步利用人工智能的自動(dòng)識(shí)別功能，由學(xué)生根據(jù)學(xué)習(xí)需求，隨機(jī)選取某物體進(jìn)行掃描，再由系統(tǒng)根據(jù)識(shí)別出的物品類別篩選出相關(guān)的聽(tīng)力練習(xí)資料，使學(xué)生能夠在自動(dòng)且隨機(jī)的語(yǔ)言場(chǎng)景中獲得更良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如，當(dāng)學(xué)生選擇“手機(jī)”這一物品進(jìn)行識(shí)別后，語(yǔ)料庫(kù)便可自動(dòng)篩選出與“手機(jī)”有關(guān)的聽(tīng)力材料，整理出類似主題：t，學(xué)生再根據(jù)聽(tīng)力內(nèi)容展開(kāi)自主練習(xí)，從而規(guī)避千篇一律的重復(fù)訓(xùn)練。

(二)寫作指導(dǎo)———應(yīng)用自動(dòng)批改功能完成查漏補(bǔ)缺英語(yǔ)教學(xué)中，寫作是用于鍛煉學(xué)生詞句表述水平、語(yǔ)法運(yùn)用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語(yǔ)寫作教學(xué)課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過(guò)于主觀等因素，既不利于學(xué)生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導(dǎo)致學(xué)生對(duì)于自身英語(yǔ)寫作的優(yōu)缺點(diǎn)難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術(shù)展開(kāi)英語(yǔ)寫作指導(dǎo)時(shí)，同樣可由線上、線下兩個(gè)不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動(dòng)批改功能完成的自我審視與查漏補(bǔ)缺，進(jìn)一步夯實(shí)英語(yǔ)書面表述能力。線上教學(xué)中，首先可由教師向?qū)W生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務(wù)，如“e”，學(xué)生根據(jù)自身思路，在人工智能技術(shù)支持下的作文系統(tǒng)中進(jìn)行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結(jié)合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關(guān)詞匯、句式，使學(xué)生能夠跟隨框架的指導(dǎo)，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達(dá)到深化表達(dá)的訓(xùn)練目的。線下教學(xué)中，首先可針對(duì)經(jīng)過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)批改后的寫作內(nèi)容與批改意見(jiàn)進(jìn)行回顧，找出系統(tǒng)評(píng)測(cè)下的亮點(diǎn)與不足所在，梳理出寫作過(guò)程中的存疑之處，通過(guò)與他人交流和詢問(wèn)教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習(xí)作修改，最后由教師根據(jù)寫作主題，給出主觀意見(jiàn)，從而達(dá)到主客觀相結(jié)合的綜合評(píng)定目的，使反饋成果更具輔助改進(jìn)意義。

(三)翻譯練習(xí)———應(yīng)用云平臺(tái)技術(shù)實(shí)現(xiàn)重難點(diǎn)突破英語(yǔ)翻譯是以足夠的詞句積累、聽(tīng)力練習(xí)為基礎(chǔ)的語(yǔ)言轉(zhuǎn)換過(guò)程，對(duì)于學(xué)習(xí)者的語(yǔ)法運(yùn)用水平、實(shí)時(shí)解析能力、組織表達(dá)能力都具有較高要求，因此學(xué)習(xí)過(guò)程中的重、難點(diǎn)也相對(duì)更多，如何提高翻譯精準(zhǔn)性成為教學(xué)過(guò)程中的重要問(wèn)題[6]。人工智能支持下的云平臺(tái)應(yīng)用能夠?yàn)橛⒄Z(yǔ)翻譯教學(xué)帶來(lái)新的渠道，一方面可通過(guò)創(chuàng)設(shè)翻譯情境來(lái)使學(xué)生快速投入到語(yǔ)言環(huán)境當(dāng)中，另一方面也可透過(guò)知識(shí)模塊拆分功能來(lái)理順語(yǔ)句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當(dāng)中借助人工智能技術(shù)來(lái)營(yíng)造身臨其境的語(yǔ)言氛圍，如通過(guò)追蹤文本內(nèi)容，自動(dòng)化匹配并呈現(xiàn)與之相關(guān)的場(chǎng)景，給人以身臨其境之感，如在進(jìn)行“foratime，-denly，heavyrainandthunder，.”一句的翻譯時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)提取“thunderstorm”這一關(guān)鍵詞，并在設(shè)備中播放關(guān)于“暴雨雷鳴”的音像，將學(xué)生引入語(yǔ)言情境當(dāng)中[7]。在情景背景下完成翻譯練習(xí)后，學(xué)生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺(tái)，由云平臺(tái)根據(jù)翻譯內(nèi)容，出具動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)鏈條，對(duì)翻譯結(jié)果進(jìn)行量化評(píng)定，使學(xué)生更快地從中厘清重點(diǎn)、難點(diǎn)，并結(jié)合不同的知識(shí)模塊展開(kāi)針對(duì)性補(bǔ)充練習(xí)。

(四)口語(yǔ)對(duì)話———應(yīng)用人工智能機(jī)器人展開(kāi)一對(duì)一對(duì)話高校教育階段，英語(yǔ)教學(xué)的最終訴求在于實(shí)際語(yǔ)言應(yīng)用能力的構(gòu)建，因此，口語(yǔ)對(duì)話練習(xí)成為貫穿教學(xué)始終的必要環(huán)節(jié)，關(guān)系著學(xué)生最終能否將課堂學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化為語(yǔ)言應(yīng)用基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語(yǔ)課堂中對(duì)話組織困難的僵局，學(xué)生可通過(guò)與人工智能機(jī)器人建立起一對(duì)一的對(duì)話關(guān)系，來(lái)解決師資有限而同學(xué)指導(dǎo)能力不足的問(wèn)題，同時(shí)取得訓(xùn)練成效與查漏補(bǔ)缺成效。學(xué)生在進(jìn)行線上自主練習(xí)時(shí)，可根據(jù)想要練習(xí)的方向設(shè)置關(guān)鍵詞或主題，再將人工智能機(jī)器人作為對(duì)話對(duì)象，圍繞主題展開(kāi)聊天式對(duì)話，從而達(dá)到口語(yǔ)訓(xùn)練目的，同時(shí)還可避免與真人對(duì)話時(shí)羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達(dá)水平[8]。線下課堂教學(xué)中，同樣可利用人工智能機(jī)器人來(lái)催化練習(xí)效果，例如，在組織小組口語(yǔ)練習(xí)時(shí)，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機(jī)器人來(lái)提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點(diǎn)，對(duì)對(duì)話的層級(jí)與難度進(jìn)行適當(dāng)智能化調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)話練習(xí)效果的提升。

(一)完善教學(xué)管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學(xué)范圍無(wú)論是人工智能技術(shù)還是混合式教學(xué)模式的利用，都需要以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價(jià)值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構(gòu)建高校英語(yǔ)混合式教學(xué)模式的同時(shí)，還需要緊密結(jié)合內(nèi)部教學(xué)需求與教學(xué)現(xiàn)狀，組織校內(nèi)各部門共同參與到教學(xué)管理工作中來(lái)，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機(jī)的同時(shí)進(jìn)一步拓寬混合式教學(xué)的應(yīng)用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術(shù)為核心的混合式教學(xué)方案，將其應(yīng)用于英語(yǔ)教學(xué)工作當(dāng)中，動(dòng)態(tài)化觀察各階段教學(xué)成果，并用作后期修改教學(xué)管理方向的依據(jù)，同時(shí)積極舉辦教學(xué)比賽及教學(xué)研討會(huì)議，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)方案中的問(wèn)題所在;另一方面，將混合教學(xué)范圍逐步擴(kuò)大，如嘗試通過(guò)校外拓展實(shí)踐來(lái)探索人工智能的新應(yīng)用渠道，同時(shí)建立綜合線上、線下兩個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)評(píng)價(jià)指標(biāo)的教學(xué)反饋體系，以便于及時(shí)由反饋體系當(dāng)中獲取新的教學(xué)動(dòng)向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式?？梢哉f(shuō)，人工智能背景下的英語(yǔ)混合式教學(xué)，是以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)為先導(dǎo)的，必須要不斷地對(duì)教學(xué)管理系統(tǒng)進(jìn)行完善，有效地拓展并延伸混合教學(xué)范圍，才能夠最大化地提升混合式英語(yǔ)教學(xué)的實(shí)際意義，真正促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升，為學(xué)生的成長(zhǎng)和發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

人工智能 寫論文 人工智能論文篇十

摘要：時(shí)代是不斷發(fā)展的，對(duì)于電氣信息類專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，社會(huì)崗位在綜合素質(zhì)和專業(yè)能力方面提出了對(duì)學(xué)生諸多新的要求。因此為了促進(jìn)學(xué)生能夠在畢業(yè)之后獲得良好的發(fā)展，在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中，教師要對(duì)原有課程教育模式和課程教育手段進(jìn)行有效的改革以及創(chuàng)新，從而促進(jìn)學(xué)生專業(yè)能力的提高。為了使學(xué)生更加積極地進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，教師要在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中充分的發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，提高課堂教學(xué)的效果。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣信息類;教學(xué)應(yīng)用

教師在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要對(duì)人工智能技術(shù)的含義和特點(diǎn)進(jìn)行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業(yè)的育人目標(biāo)和教學(xué)要求，將人工智能和電氣信息類專業(yè)教學(xué)進(jìn)行有機(jī)的融合，為學(xué)生打造全新的教學(xué)課堂，從而使學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和學(xué)習(xí)能力能夠在人工智能的運(yùn)用下得到有效的提高，為學(xué)生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

其次，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)和各行各業(yè)進(jìn)行了相互的滲透以及融合。在當(dāng)前電氣信息專業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，并在實(shí)際工作的過(guò)程中對(duì)原有的工作模式進(jìn)行了有效的改進(jìn)和創(chuàng)新。一些工作人員在實(shí)際工作的過(guò)程中構(gòu)建了自動(dòng)化的工作模式和工作平臺(tái)，將人工智能技術(shù)完美的融入電氣信息領(lǐng)域中，不僅為我國(guó)電氣信息領(lǐng)域指明了一個(gè)正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術(shù)的水平。最后，人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣信息領(lǐng)域中的影響是迅速擴(kuò)大的，人工智能的使用會(huì)對(duì)電氣信息行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應(yīng)用不僅僅停留于行業(yè)的技術(shù)層面，更加重要的是在人工智能時(shí)代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類專業(yè)的工作人員在人工智能的時(shí)代下要提高自身的專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)水平，根據(jù)人工智能時(shí)代的特點(diǎn)以及發(fā)展方向，對(duì)原有的工作模式和工作理念進(jìn)行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關(guān)人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側(cè)面來(lái)看人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于電氣信息類專業(yè)?2?本刊特稿科學(xué)咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來(lái)說(shuō)是把雙刃劍，給實(shí)際工作帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素質(zhì)，掌握更多的人工智能技術(shù)。在當(dāng)前時(shí)代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認(rèn)可，因此使我國(guó)電氣信息類專業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當(dāng)前人工智能時(shí)代的發(fā)展方向和對(duì)人才的要求，對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進(jìn)行良好的培育，從而使學(xué)生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高電氣信息類專業(yè)的水平和質(zhì)量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關(guān)負(fù)責(zé)教師要加強(qiáng)對(duì)這一問(wèn)題的理解，對(duì)原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母锖蛣?chuàng)新，根據(jù)人工智能時(shí)代和電氣信息領(lǐng)域融合的背景，提高課堂教學(xué)的科學(xué)性和針對(duì)性，從而使學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

(一)轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)在人工智能時(shí)代下的電氣信息類專業(yè)教育中，由于原有的教育重點(diǎn)和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無(wú)法順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展特點(diǎn)和對(duì)人才的需求了，所以在實(shí)際工作的過(guò)程中，要對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行有效的改革，幫助學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標(biāo)，這主要是由于人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)行業(yè)中的運(yùn)用對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業(yè)對(duì)于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對(duì)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同，在電氣信息處理的過(guò)程中提出了諸多的要求。相關(guān)電氣信息類專業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識(shí)，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對(duì)當(dāng)前變化多端的人工智能時(shí)代，具備新的技術(shù)和新的思維，靈活地運(yùn)用在實(shí)際工作中所存在的問(wèn)題。因此對(duì)于電氣信息類專業(yè)教育來(lái)說(shuō)，要對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)精準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)良好的變革。其次，電氣信息類專業(yè)要著眼于當(dāng)前國(guó)際發(fā)展方向和新業(yè)務(wù)的特征，了解有關(guān)業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問(wèn)題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標(biāo)，并且對(duì)原有課程教學(xué)進(jìn)行改革和創(chuàng)新，從而促進(jìn)學(xué)生能夠在課堂學(xué)習(xí)的過(guò)程中加深對(duì)人工智能技術(shù)的了解，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

(二)升級(jí)人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要在原有育人模式的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)有效的升級(jí)，改變傳統(tǒng)的課程教學(xué)設(shè)置。當(dāng)前大部分電氣信息類專業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來(lái)對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的講授，雖然這些理論知識(shí)是學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)期間必須要掌握的內(nèi)容，但是假如仍然向?qū)W生講述這些課程的話，也沒(méi)有將理論和實(shí)踐進(jìn)行相互的結(jié)合，使得學(xué)生無(wú)法在人工智能時(shí)代下得到良好的發(fā)展，因此相關(guān)負(fù)責(zé)教師在實(shí)際教育工作中要對(duì)原有人才培養(yǎng)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí)。電氣信息類專業(yè)教師要根據(jù)當(dāng)前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對(duì)人才的要求，對(duì)課程教育內(nèi)容進(jìn)行重新的調(diào)整。首先，在實(shí)際教育的過(guò)程中要向?qū)W生全面地展示先進(jìn)的人工智能技術(shù)，技術(shù)是推進(jìn)電氣信息專業(yè)前進(jìn)的動(dòng)力之一。但是在原有的電氣信息類專業(yè)教育中，教育技術(shù)的實(shí)施和教學(xué)并沒(méi)有受到相關(guān)負(fù)責(zé)教師的重視，教師在班級(jí)教學(xué)的過(guò)程中，也沒(méi)有為學(xué)生融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)和運(yùn)用案例，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)。在人工智能時(shí)代下，人機(jī)協(xié)作是當(dāng)前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對(duì)于電氣信息類專業(yè)教育來(lái)說(shuō)，要對(duì)人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)和課程重點(diǎn)進(jìn)行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學(xué)中不僅要加入有關(guān)以往課程的教育內(nèi)容，還要對(duì)課程進(jìn)行有效的擴(kuò)展，融入新媒體和人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)多樣化的實(shí)訓(xùn)活動(dòng)和實(shí)踐操作平臺(tái)，在學(xué)生實(shí)踐的過(guò)程中要融入先進(jìn)的人工智能技術(shù)，這些教學(xué)模式的運(yùn)用不僅可以讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況，還可以多方位的鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐應(yīng)用能力。所以相關(guān)高校要適當(dāng)?shù)慕梃b這一教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，提高課程教學(xué)的針對(duì)性。其次，在育人模式中還要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域發(fā)展的過(guò)程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進(jìn)的人工智能技術(shù)，根據(jù)電氣信息發(fā)展的實(shí)際需求和人們對(duì)電氣信息的要求，從而生產(chǎn)出個(gè)性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級(jí)中，教師要將專業(yè)和特色進(jìn)行有機(jī)的融合，構(gòu)建新的教育思路，過(guò)硬的專業(yè)素質(zhì)才是人才升級(jí)的重要基礎(chǔ)。在人工智能時(shí)代下，信息的來(lái)源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學(xué)生能夠?qū)@些信息進(jìn)行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專業(yè)性的鍛煉學(xué)生的工作能力和專業(yè)素質(zhì)，從而使學(xué)生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業(yè)的有效性。

(三)引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ皆谌斯ぶ悄鼙尘跋聦?duì)院校電氣信息類專業(yè)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，教師要在保留原有學(xué)習(xí)項(xiàng)目的同時(shí)，立足于學(xué)生當(dāng)前的理解能力，開(kāi)發(fā)新的教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)中教師要求學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立性的思考，并且教師還要對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)思路進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)以及啟發(fā)，使學(xué)生可以運(yùn)用課堂中所學(xué)到的知識(shí)內(nèi)容靈活的解決實(shí)際實(shí)驗(yàn)過(guò)程中所存在的問(wèn)題。教師要引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用不同的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行大膽的設(shè)計(jì)以及驗(yàn)證。教師在班級(jí)教學(xué)的過(guò)程中，可以為學(xué)生引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式任務(wù)，驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式主要是以學(xué)生為中心，教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學(xué)的目標(biāo)為學(xué)生布置相關(guān)的學(xué)習(xí)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)綜合性的學(xué)習(xí)效果。在為學(xué)生布置學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，要融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)，讓學(xué)生充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來(lái)完成教師所布置的任務(wù)。教師要在任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式中增加一些設(shè)計(jì)型和創(chuàng)新型的學(xué)習(xí)活動(dòng)，讓學(xué)生直接深入到實(shí)踐學(xué)習(xí)中進(jìn)行方案的設(shè)定以及驗(yàn)證，并且對(duì)最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行多方位的分析以及討論。在班級(jí)教學(xué)的過(guò)程中，教師要讓學(xué)生圍繞著一個(gè)教學(xué)目標(biāo)來(lái)開(kāi)展日常的學(xué)習(xí)，并且學(xué)生在學(xué)習(xí)和驗(yàn)證的過(guò)程中，教師還要加強(qiáng)和學(xué)生之間的互動(dòng)和交流，從而對(duì)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)方向和實(shí)驗(yàn)思路進(jìn)行有效的引導(dǎo)，使學(xué)生可以在強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行自主性的探索以及學(xué)習(xí)，并且也可以在班級(jí)中形成良好的互動(dòng)。

(四)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行輔助性的教學(xué)在電氣信息類專業(yè)教學(xué)課堂中，教師在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要在原有課程的基礎(chǔ)上充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，從而對(duì)實(shí)際教學(xué)起到一個(gè)良好的輔助作用。比如，在實(shí)際教學(xué)的過(guò)程中，教師需要將理論知識(shí)和學(xué)生的實(shí)踐學(xué)習(xí)進(jìn)行相互的結(jié)合，提高課堂教學(xué)的真實(shí)性和有效性，在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目來(lái)讓學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，教師要利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)為學(xué)生展現(xiàn)真實(shí)的一線工作現(xiàn)場(chǎng)，讓學(xué)生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學(xué)的效果，還可以讓一些抽象的理論知識(shí)變得生動(dòng)和直觀，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提高。

人工智能 寫論文 人工智能論文篇十一

、能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人力資源的最優(yōu)化配置

傳統(tǒng)的電氣工程項(xiàng)目中，設(shè)備的操作程序較為繁瑣，并且由于電氣工程項(xiàng)目中也包含一些電氣設(shè)備，如變壓器、電路電線等。在這種情況下，需要安排專業(yè)的人員來(lái)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行管理。與人工智能技術(shù)相比較，包含的電氣設(shè)備較少，大大減少了企業(yè)的資金投入，實(shí)現(xiàn)資源的最大化。

、人工智能技術(shù)受到外界環(huán)境的影響因素較小

傳統(tǒng)的電氣工程中，控制器在建立模型的過(guò)程中會(huì)遇到諸多的不確定因素，并且直接影響了控制器的構(gòu)建，甚至?xí)伎刂破鞯恼＿\(yùn)行和工作產(chǎn)生營(yíng)銷。比如，在控制器模型建立的過(guò)程中，由于重要參數(shù)的變化，使得控制器的正常運(yùn)行無(wú)法達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。與人工智能化技術(shù)進(jìn)行比較，人工智能化技術(shù)在設(shè)計(jì)控制器的過(guò)程中，以建立動(dòng)態(tài)模型為理念，大大降低了人工智能化技術(shù)對(duì)外部環(huán)境的影響，確保了系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

、大大的簡(jiǎn)化了電氣設(shè)備參數(shù)的調(diào)節(jié)方式

在電氣工程自動(dòng)化工作中運(yùn)用人工智能技術(shù)，在對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整的過(guò)程中，工作人員需要對(duì)人工智能化設(shè)備進(jìn)行具體的參數(shù)設(shè)置，從而才能實(shí)現(xiàn)電氣工程自動(dòng)化的控制，簡(jiǎn)化了工作流程。除此之外，與傳統(tǒng)的控制器進(jìn)行比較，人工智能化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)還體現(xiàn)在以下幾方面：（1）較好的適應(yīng)能力，能夠滿足多變的情況下自動(dòng)化系統(tǒng)的正常運(yùn)行；（2）簡(jiǎn)化操作流程。在沒(méi)有專業(yè)技術(shù)人員在場(chǎng)的情況下，整體系統(tǒng)也能正常的進(jìn)行工作，幫助企業(yè)降低了對(duì)人力、物力方面的資金投入。除此之外，人工智能技術(shù)還能根據(jù)實(shí)際工作的情況，科學(xué)合理的設(shè)定參數(shù)，大大減輕了工作人員的工作壓力和工作量；（3）對(duì)現(xiàn)有設(shè)定的參數(shù)進(jìn)行綜合性的分析，并且根據(jù)實(shí)際的情況來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的修改，從而提高工作效率。

人工智能 寫論文 人工智能論文篇十二

【摘要】隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，我們迎來(lái)了偉大的人工智能時(shí)代。人工智能的偉大在于給各行各業(yè)都帶來(lái)了巨大的沖擊，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)而言，運(yùn)用了越來(lái)越多的人工智能技術(shù)，科技的進(jìn)步，使人工智能不僅正逐步取代部分會(huì)計(jì)人員的一些低技能的低端工作，它還可以完成人類大部分的工作。本文將從了解人工智能出發(fā)，結(jié)合人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展變化分析人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的諸多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

【關(guān)鍵詞】人工智能會(huì)計(jì)發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)

（一）人工智能的發(fā)展

1950年，艾倫，麥席森，圖靈發(fā)表了一篇?jiǎng)潟r(shí)代之作《制作機(jī)器會(huì)思考嗎？》里面提出了測(cè)試機(jī)器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠。約翰，麥卡錫在1956年的達(dá)特茅斯學(xué)術(shù)會(huì)議上，第一次提出人工智能（artificialintelligence，ai）。1997年，ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。2017年7月，_印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國(guó)首個(gè)面向2030年的人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略發(fā)展藍(lán)圖，也表現(xiàn)出我國(guó)對(duì)發(fā)展人工智能技術(shù)的重視與支持，同時(shí)，人工智能人選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。

（二）人工智能的意義

人工智能的出現(xiàn)代表我國(guó)經(jīng)濟(jì)正在快速的發(fā)展，科技水平不斷的提高，同時(shí)人工智能也慢慢的融入并改變著我們的生活，推動(dòng)時(shí)代的發(fā)展。人工智能現(xiàn)在正朝著教育、金融、服務(wù)、醫(yī)療、信貸等諸多領(lǐng)域發(fā)展，比如經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、空間技術(shù)、主動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)規(guī)劃和制作，其首要運(yùn)用領(lǐng)域是制作主動(dòng)化工廠、醫(yī)療、物流和家庭效能;在商業(yè)領(lǐng)域中，無(wú)人駕駛轎車在機(jī)器人工作中占有智能轎車技術(shù)的主導(dǎo)地位;在金融領(lǐng)域，有了人工智能的監(jiān)督和把關(guān)，那些企圖利用系統(tǒng)或其他漏洞進(jìn)行金融犯罪的不法之徒將無(wú)處藏身：那么，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展又有那些意義呢？

人工智能在會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等行業(yè)的廣泛運(yùn)用，使得傳統(tǒng)、簡(jiǎn)單、重復(fù)性的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作崗位將面臨被智能化取代，人工智能已成為促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要推手。近三年來(lái)，德勤、普華永道、安永、畢馬威4大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所通過(guò)利用財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行會(huì)計(jì)、審計(jì)等工作，使得數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、工作效率、管理決策水平等明顯提升，由此可見(jiàn)，人工智能早已潛移默化的影響到了會(huì)計(jì)工作的方方面面。

（一）會(huì)計(jì)工作效率提高了。人工智能技術(shù)與財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別票據(jù)、生成會(huì)計(jì)記賬憑證、記錄明細(xì)賬戶以及生成總賬和各類報(bào)表。作業(yè)過(guò)程中系統(tǒng)按時(shí)間順序記錄每筆業(yè)務(wù)，對(duì)每一筆賬務(wù)進(jìn)行核實(shí)和驗(yàn)證。財(cái)務(wù)機(jī)器人還實(shí)現(xiàn)了信息的語(yǔ)音、掃描錄入，財(cái)務(wù)軟件可自動(dòng)生成證、帳、表，這將更加高效準(zhǔn)確地完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作，提高此項(xiàng)工作的效率，會(huì)計(jì)人員因此節(jié)省了大量用于基礎(chǔ)核算工作的時(shí)間，從而能將更多的精力投入在企業(yè)內(nèi)部管理型的工作上，同時(shí)又提高了管理工作的效率。

（二）會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提高了。受自身能力、專業(yè)素質(zhì)以及外部環(huán)境等因素的影響，會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的滯后性和人為失誤在所難免。人工智能將會(huì)計(jì)模型和方法程序化，它既減少了人為失誤又極大地提升了數(shù)據(jù)處理能力，工作重心逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)的挖掘、分析等重要環(huán)節(jié)和高附加值工作中，同時(shí)，會(huì)計(jì)檔案由紙質(zhì)變成電子檔案更便于信息系統(tǒng)的管理、流程化的管理和監(jiān)控，避免了人工作業(yè)的失誤以及造假的可能，數(shù)據(jù)信息和記錄的真實(shí)性和精準(zhǔn)度得到保證。

（三）會(huì)計(jì)職能重心轉(zhuǎn)移了。人工智能雖然可以替人做一些簡(jiǎn)單、繁冗、重復(fù)性的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，但并不能完全替代會(huì)計(jì)人員，隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，從事簡(jiǎn)單記賬工作的初級(jí)會(huì)計(jì)人員將會(huì)越來(lái)越少，而中高級(jí)會(huì)計(jì)人員將會(huì)集中于行業(yè)中涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌的領(lǐng)域。因而會(huì)計(jì)職能的重心將向預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制、評(píng)價(jià)等目前人工智能無(wú)法取代的管理會(huì)計(jì)的職能轉(zhuǎn)移。

（四）會(huì)計(jì)人員從業(yè)壓力加大了。隨著人工智能被引入到會(huì)計(jì)行業(yè)中，一方面，簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算工作將被智能化財(cái)務(wù)軟件逐步替代，普通核算類型工作的崗位勢(shì)必減少，基層會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的壓力：另一方面，由于財(cái)務(wù)軟件能夠高效完成基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，企業(yè)更需要財(cái)會(huì)人員發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的職能，會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要將工作重心轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策分析和經(jīng)營(yíng)管理上，使其有從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的壓力。

人工智能的發(fā)展與應(yīng)用是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的必然產(chǎn)物，它的到來(lái)就像一把雙刃劍，雖然可以對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)整體工作效率與工作方式帶來(lái)提升，但是人工智是不能完全代替會(huì)計(jì)人員的工作的。比如，智能化的設(shè)備無(wú)法完全替代充滿人情味的服務(wù)。李開(kāi)復(fù)也指出，社交能力強(qiáng)、應(yīng)變能力強(qiáng)、協(xié)商能力強(qiáng)的人，永遠(yuǎn)不會(huì)被人工智能取代。人類的感情，想象、創(chuàng)造等特質(zhì)也是人工智能所無(wú)法企及的。所以，對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員而言，人工智能只是一種行業(yè)對(duì)于自身的探索以及進(jìn)步，順應(yīng)這種變化，會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)清挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇。

人工智能 寫論文 人工智能論文篇十三

摘要：隨著社會(huì)的飛速發(fā)展, 科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步, 工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)模式發(fā)生變化, 人工智能時(shí)代勢(shì)不可擋, 尤其是機(jī)器人得到更大范圍的推廣與應(yīng)用。工業(yè)機(jī)器人的突出優(yōu)勢(shì)是精準(zhǔn)度較高, 工作效率高, 能夠承受較大工作強(qiáng)度, 為整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)量的提升以及質(zhì)量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的條件。由此可見(jiàn), 工業(yè)機(jī)器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展, 詳細(xì)闡述了工業(yè)機(jī)器人的特征, 探討其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與方向, 以期為整個(gè)工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術(shù)支撐。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代; 工業(yè)機(jī)器人; 趨勢(shì);

abstract：

with the rapid development of society, the continuous progress of science and technology, industrial production mode changes, the era of artificial intelligence is unstoppable, especially the robot has been more widely promoted and applied. the outstanding advantages of industrial robots are high accuracy, high work efficiency, able to withstand a greater intensity of work, for the entire industrial field of production and quality improvement to create more high-quality conditions. thus it can be seen that industrial robot has become the trend and direction of modern industrial development. based on the development of the industry, this paper expounds the characteristics of the industrial robot in detail, and discusses its future development trend and direction, in order to provide greater technical support for the sustainable development of the entire industrial industry.

keyword：

era of artificial intelligence; industrial robot; trend;

人工智能 寫論文 人工智能論文篇十四

簡(jiǎn)單性原則作為一種方法論原則，指的是科學(xué)理論前提的簡(jiǎn)單性、科學(xué)定律的簡(jiǎn)單性、思維經(jīng)濟(jì)性以及邏輯簡(jiǎn)單性原則。簡(jiǎn)單性原則在科學(xué)中占有重要地位。歐幾里得幾何學(xué)只有五個(gè)公設(shè)和幾個(gè)推理規(guī)則就建構(gòu)其整個(gè)立體幾何學(xué)體系。這就是簡(jiǎn)單性應(yīng)用的典范。簡(jiǎn)單性哲學(xué)原則認(rèn)為，某一給定實(shí)體是由更為簡(jiǎn)單或更為基礎(chǔ)的實(shí)體所構(gòu)成的集合或組合。愛(ài)因斯坦指出：“從古希臘哲學(xué)到現(xiàn)代物理學(xué)的整個(gè)科學(xué)史中，不斷有人力圖把表面極為復(fù)雜的自然現(xiàn)象歸結(jié)為幾個(gè)簡(jiǎn)單的基本觀念和關(guān)系?！薄?3〕39

古希臘先哲用簡(jiǎn)單的物質(zhì)元素探索世界的本原。例如，泰勒斯把世界的本原歸結(jié)為水，赫拉克利特把世界的本原歸結(jié)為火，德謨克利特把世界的本原歸結(jié)為原子，認(rèn)為世界由不可分的原子構(gòu)成。他認(rèn)為，萬(wàn)事萬(wàn)物都可以還原為不可分最小微?！樱澜缡怯稍訕?gòu)成的。復(fù)雜的事物由簡(jiǎn)單的事物構(gòu)成，萬(wàn)事萬(wàn)物都由不可分的基本粒子構(gòu)成。世界由最基本的粒子構(gòu)成，復(fù)雜對(duì)象由基本粒子構(gòu)成，基本粒子決定了宇宙的性質(zhì)。

簡(jiǎn)單性哲學(xué)原則不但用簡(jiǎn)單元素追溯世界的本原，還致力于用力學(xué)解釋自然現(xiàn)象。不管是物理規(guī)律、化學(xué)規(guī)律、生物規(guī)律，甚至是社會(huì)規(guī)律都可以用力學(xué)解釋。哥白尼的日心說(shuō)體系之所以取得科學(xué)界的支持也不是因?yàn)槠浣忉屃?qiáng)，而是因?yàn)槠渥裱撕?jiǎn)單性原則，從而取代了托勒密繁瑣的本輪-均輪模型。牛頓的力學(xué)三定律就立足于簡(jiǎn)單性原則，用力來(lái)解釋所有運(yùn)動(dòng)。按照簡(jiǎn)單性哲學(xué)原則，人與動(dòng)物都是由簡(jiǎn)單的粒子構(gòu)成，人與動(dòng)物沒(méi)有根本區(qū)別，人與機(jī)器也沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，甚至可以說(shuō)“人就是機(jī)器”。1747年，拉·梅特里發(fā)表了《人是機(jī)器》這一哲學(xué)巨著，提出“人是動(dòng)物，因而也是機(jī)器，不過(guò)是更復(fù)雜的機(jī)器罷了”〔14〕69。笛卡爾把人體看作是與機(jī)械相類似，用機(jī)械的旋渦來(lái)解釋天體運(yùn)動(dòng)問(wèn)題，他認(rèn)為宇宙是一架機(jī)器，機(jī)械運(yùn)動(dòng)是唯一的運(yùn)動(dòng)規(guī)律。牛頓、開(kāi)普勒、伽利略等都力圖建立嚴(yán)密的力學(xué)體系來(lái)正確描述宏觀物理運(yùn)動(dòng)，甚至是天體運(yùn)動(dòng)。愛(ài)因斯坦試圖用公理化方法把自然界描繪成物質(zhì)在時(shí)空中運(yùn)動(dòng)的統(tǒng)一體，德國(guó)物理學(xué)家海森堡也認(rèn)為簡(jiǎn)單性原則可以作為科學(xué)假說(shuō)可接受性的標(biāo)準(zhǔn)。

不僅自然界的規(guī)律可以用力學(xué)表示，而且社會(huì)關(guān)系也可以用力學(xué)表示。孔德提出社會(huì)動(dòng)力學(xué)和社會(huì)靜力學(xué)概念，社會(huì)動(dòng)力學(xué)又稱為社會(huì)物理學(xué)，立足于運(yùn)用力學(xué)規(guī)律分析社會(huì)關(guān)系。1950年，斯賓塞出版《社會(huì)靜力學(xué)》，把事物的基本規(guī)律看作“力的恒久性規(guī)律”（）?！叭耸菣C(jī)器”的觀點(diǎn)啟發(fā)人工智能先驅(qū)開(kāi)始了構(gòu)造具有人類智能機(jī)器的探索。

簡(jiǎn)單性哲學(xué)原則在人工智能發(fā)展中發(fā)揮了重要作用，影響了人工智能的出現(xiàn)與發(fā)展。人工智能是使用數(shù)字計(jì)算機(jī)模擬智能行為的活動(dòng)。在紐維爾與西蒙看來(lái)，人工智能系統(tǒng)中把數(shù)據(jù)看作“1”與“0”的數(shù)字串，其他復(fù)雜的數(shù)量關(guān)系可以由“1”和“0”兩個(gè)數(shù)字來(lái)構(gòu)建，這是計(jì)算向物理過(guò)程的還原。人工智能需要把任何種類的智能活動(dòng)變成一套指令。在人工智能的計(jì)算主義看來(lái)，一切推理都可以歸結(jié)為計(jì)算，人工智能機(jī)器可以復(fù)制人類智能行為。人類的認(rèn)知與計(jì)算機(jī)器是一樣的。一切人類實(shí)踐與技能在頭腦中都表現(xiàn)為一個(gè)信念系統(tǒng)，由與上下文環(huán)境無(wú)關(guān)的初始行為與事實(shí)所構(gòu)成。人與計(jì)算機(jī)都是物理系統(tǒng)或者可以簡(jiǎn)單歸結(jié)為物理系統(tǒng)，這種思想深受簡(jiǎn)單性原則影響。不但如此，人工智能中的問(wèn)題求解也是由難問(wèn)題還原為簡(jiǎn)單問(wèn)題來(lái)討論。明斯基（marvinleeminsky）認(rèn)為：“解決困難問(wèn)題的能力，隨著把難題分成或者轉(zhuǎn)換成難度較低問(wèn)題的能力而改變，為了做到這點(diǎn)，需要對(duì)局勢(shì)的理解，但不是全靠運(yùn)氣。人們必須能夠?qū)?wèn)題的表達(dá)作充分的推理或猜測(cè)，才能為問(wèn)題的局勢(shì)建立更簡(jiǎn)單的模型。這些模型具有的結(jié)構(gòu)，應(yīng)足以使人覺(jué)得可以把從模型得到的解，擴(kuò)展到原有的問(wèn)題上?！薄?5〕421在人工智能先驅(qū)紐維爾與西蒙看來(lái)，人工智能與人腦都是同樣的信息處理工具，具有功能相似性，“可以看出這種方法并未假設(shè)計(jì)算機(jī)和大腦在‘硬件’上的相似會(huì)超出這樣一個(gè)范圍，即認(rèn)為兩者都是通用的符號(hào)處理裝置，而且能為計(jì)算機(jī)編程程序來(lái)進(jìn)行一些基本的信息處理，使它們的功能與大腦十分相似”〔16〕。既然人腦可以還原為物理屬性，那么，人工智能同樣可以還原成簡(jiǎn)單的形式化規(guī)律。智能行為原則上可以理解為確定的獨(dú)立元素的本體論假設(shè)。不但如此，人工智能的四個(gè)假設(shè)都建立在簡(jiǎn)單性原則之上，“心理學(xué)假設(shè)、認(rèn)識(shí)論假設(shè)與本體論假設(shè)的共同之處是：它們都認(rèn)為，人一定是一種按照規(guī)則對(duì)原子事實(shí)形式的數(shù)據(jù)作計(jì)算的裝置”〔17〕9。智能行為可以還原為計(jì)算。哲學(xué)傳統(tǒng)一直認(rèn)為，凡是有序的東西都可以形式化為規(guī)則。明斯基認(rèn)為所有的規(guī)律都受規(guī)則支配。“每當(dāng)（在我們的行動(dòng)中）觀察到一種定律時(shí)，便轉(zhuǎn)交給確定性規(guī)則來(lái)表達(dá)”〔18〕431。按照明斯基、紐維爾與西蒙等人工智能專家的觀點(diǎn)，人與機(jī)器都是對(duì)原子事實(shí)形式化數(shù)據(jù)的裝置，都可以還原為數(shù)量關(guān)系與物理學(xué)關(guān)系。?四、哲學(xué)核心問(wèn)題決定了人工智能的研究進(jìn)路

主體與客體的關(guān)系在哲學(xué)史上占居重要地位，是哲學(xué)研究中的核心問(wèn)題，也是哲學(xué)史上諸多學(xué)派的思想源頭。古希臘米利都學(xué)派的泰勒斯探索萬(wàn)物本源的時(shí)候就開(kāi)始關(guān)注主體如何認(rèn)識(shí)客體，關(guān)注主體與客體的關(guān)系，普羅泰戈拉提出的命題“人是萬(wàn)物的尺度”包括了主客二分思維的萌芽，笛卡爾的精神和物質(zhì)相互獨(dú)立的二元論思想暗含著主體和客體截然二分的思想。人們一般認(rèn)為，只有人類才能成為主體，人之外的世界是客體。那主客二分的標(biāo)準(zhǔn)是什么呢？人之所以為主體的標(biāo)準(zhǔn)又是什么呢？有的學(xué)者認(rèn)為只有主體才具有意向性，客體不具有意向性，客體只是主體認(rèn)識(shí)的對(duì)象。主體一般具有獨(dú)立意識(shí)或者個(gè)體經(jīng)驗(yàn)。哲學(xué)意義的認(rèn)識(shí)論指的是個(gè)體對(duì)知識(shí)和知識(shí)獲得所持有的信念，主要包括知識(shí)結(jié)構(gòu)、知識(shí)本質(zhì)、知識(shí)來(lái)源和知識(shí)判斷的信念等內(nèi)容，主體與客體的關(guān)系問(wèn)題是哲學(xué)的核心問(wèn)題。認(rèn)識(shí)論中的可知論與不可知論是研究主體之外的客體是否可知，唯心主義與唯物主義的區(qū)分以及各種不同的哲學(xué)流派的分野都基于主體與客體截然二分的哲學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)史上，各大流派都曾經(jīng)把主客關(guān)系作為研究的切入點(diǎn)。

人工智能是賦予機(jī)器智能，讓機(jī)器可以模擬或者代替人類的某種智能。人工智能基于不同的哲學(xué)理念有不同的研究進(jìn)路，人工智能發(fā)展史上不同思想的對(duì)立也是基于對(duì)于主體與客體關(guān)系的哲學(xué)思考。一般來(lái)講，人工智能可分為三種進(jìn)路，即符號(hào)主義進(jìn)路、聯(lián)結(jié)主義進(jìn)路以及行為主義進(jìn)路。人工智能符號(hào)主義進(jìn)路把人類的認(rèn)知過(guò)程看成符號(hào)計(jì)算過(guò)程，人類認(rèn)知是物理符號(hào)系統(tǒng)，人工智能先驅(qū)德雷福斯（）認(rèn)為，人工智能研究者其實(shí)與煉金術(shù)師一樣，也是對(duì)一些符號(hào)進(jìn)行不同的處理。因此，在人工智能的符號(hào)主義看來(lái)，人與機(jī)器沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，人類的心智同樣可以還原成符號(hào)計(jì)算。德雷福斯在《計(jì)算機(jī)不能做什么：人工智能的極限》中提出，人工智能機(jī)器是基于生物學(xué)假設(shè)、心理學(xué)假設(shè)、認(rèn)識(shí)論假設(shè)以及本體論假設(shè)基礎(chǔ)之上的。“生物學(xué)假設(shè)：在某一運(yùn)算水平上，大腦與計(jì)算機(jī)一樣，以離散的運(yùn)算方式加工信息;心理學(xué)假設(shè)：大腦被看作一種按照形式規(guī)則加工信息單位的裝置;認(rèn)識(shí)論假設(shè)：一切知識(shí)都可被形式化，可以被編碼成數(shù)字形式;本體論假設(shè)：存在是一組在邏輯上相互獨(dú)立的事實(shí)，知識(shí)可以被編入計(jì)算機(jī)程序”〔17〕156。從德雷福斯關(guān)于人工智能的四個(gè)假設(shè)中我們可以看出，人工智能與人類一樣都是對(duì)信息加工和處理的工具，從這個(gè)意義上講，主體與客體之間沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別。主體與客體不能截然二分，之所以對(duì)主體和客體進(jìn)行區(qū)分，表明人類對(duì)于自身的認(rèn)知規(guī)律和智能結(jié)構(gòu)沒(méi)有真正揭示。

人工智能的行為主義進(jìn)路，又稱為人工智能的進(jìn)化主義或控制論學(xué)派，其原理為維納和麥克洛克等學(xué)者的控制論思想及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng)。研究重點(diǎn)是模擬人在控制過(guò)程中的智能行為和作用，如對(duì)自適應(yīng)、自組織和自學(xué)習(xí)等的研究。人工智能行為主義學(xué)派的代表布魯克斯（rodneybrooks）研制的“六足機(jī)器人”實(shí)質(zhì)上是一個(gè)基于感知-動(dòng)作模式模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng)，能夠適應(yīng)外界的環(huán)境，但這樣的機(jī)器人也不具有人類的感知與認(rèn)知能力，主體與客體之間還是可以嚴(yán)格區(qū)分。人工智能的目標(biāo)從技術(shù)層面來(lái)講是制造出對(duì)人類有益的智能機(jī)器，從哲學(xué)層面來(lái)講，就是利用人工智能概念和模型，通過(guò)機(jī)器模擬人類智能來(lái)推動(dòng)哲學(xué)核心思想主客二分問(wèn)題的研究，借此解決哲學(xué)上的身心問(wèn)題、意識(shí)難題等問(wèn)題。哲學(xué)的核心問(wèn)題與人工智能的研究是相互促進(jìn)的。

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人工智能 寫論文 人工智能論文篇十五

工業(yè)機(jī)器人以高精度減速機(jī)為核心構(gòu)成, 涉及多種技術(shù)類型, 要求較高

在工業(yè)機(jī)器人中, 關(guān)鍵性結(jié)構(gòu)組成為高精度減速機(jī), 涉及多種技術(shù)類型。首先, 材料成型控制技術(shù)十分關(guān)鍵, 尤其對(duì)減速機(jī)減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求, 目的是保證運(yùn)行的高精度標(biāo)準(zhǔn)。在材料構(gòu)成方面, 要強(qiáng)化對(duì)金相組織、材料化學(xué)元素以及含量的科學(xué)控制。其次, 加工技術(shù)不容忽視。在減速器中, 非標(biāo)特殊軸承是必不可少的組成部分, 結(jié)構(gòu)極具特殊性, 需要減速器零件加工尺寸來(lái)確認(rèn)間隙標(biāo)準(zhǔn), 工人技術(shù)要求更高。

以電機(jī)與高精度伺服驅(qū)動(dòng)器為核心, 實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)機(jī)器人的全方位控制

對(duì)于工業(yè)機(jī)器人的控制, 電機(jī)與高精度伺服驅(qū)動(dòng)器作用突出, 強(qiáng)化對(duì)控制系統(tǒng)的管理, 尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標(biāo)準(zhǔn)。首先, 快響應(yīng)伺服控制技術(shù)能實(shí)現(xiàn)對(duì)位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制, 合理運(yùn)用干擾觀測(cè)以及前饋補(bǔ)償算法。具體講, 要采用指標(biāo)預(yù)測(cè)法來(lái)構(gòu)建內(nèi)部預(yù)測(cè)模型, 達(dá)到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次, 為了保證工業(yè)機(jī)器人能夠有效發(fā)揮識(shí)別功能, 要依托在線參數(shù)自整定技術(shù), 強(qiáng)化轉(zhuǎn)動(dòng)慣量以及pid參數(shù)的在線優(yōu)化, 達(dá)到參數(shù)的精準(zhǔn)判定。另外, 在線慣量辨識(shí)算法明確伺服驅(qū)動(dòng)器的實(shí)際工況, 強(qiáng)化參數(shù)的智能化控制, 以現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際為要求, 合理進(jìn)行參數(shù)的調(diào)整。

以實(shí)時(shí)性為要求, 強(qiáng)化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性

在工業(yè)機(jī)器人中, 運(yùn)動(dòng)學(xué)控制系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高。目前, 機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制卡以定制方式為主, 同時(shí), 強(qiáng)調(diào)與操作系統(tǒng)的密切配合, 強(qiáng)化數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)精確性以及穩(wěn)定性的實(shí)現(xiàn), 尤其是對(duì)于操作系統(tǒng)的消息處理機(jī)制, 更要關(guān)注穩(wěn)定性與快速響應(yīng)的需要, 增強(qiáng)實(shí)時(shí)性, 為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。

人工智能 寫論文 人工智能論文篇十六

人工智能是用人工的方法和技術(shù)模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)某些“機(jī)器思維”。本文在闡述人工智能定義的基礎(chǔ)上，詳細(xì)分析了人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r，深入探討了人工智能未來(lái)的發(fā)展。

人工智能；應(yīng)用；問(wèn)題；發(fā)展

當(dāng)前，人工智能這個(gè)術(shù)語(yǔ)已被用作“研究如何在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)人類智能”這門學(xué)科的名稱。從這個(gè)意義上說(shuō)，可把它定義為：是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。具體來(lái)說(shuō)，人工智能就是研究如何使機(jī)器具有能聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、能看、會(huì)寫、能思維、會(huì)學(xué)習(xí)、能適應(yīng)環(huán)境變化、能解決各種實(shí)際問(wèn)題的一門學(xué)科。

大部分學(xué)科都有各自的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有其獨(dú)有的研究課題和研究技術(shù)。在人工智能中，這樣的分支包含自動(dòng)定理證明、問(wèn)題求解、自然語(yǔ)言處理、人工智能方法、程序語(yǔ)言和智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等等。在過(guò)去的30年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的微機(jī)軟件系統(tǒng)。

目前，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要有以下幾個(gè)方面：一是問(wèn)題求解。到目前為止，人工智能程序能知道如何思考他們解決的問(wèn)題；二是邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一。定理尋找一個(gè)證明或反證，不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且許多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理證明是一個(gè)極其重要的論題。三是自然語(yǔ)言處理。自然語(yǔ)言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用與實(shí)際領(lǐng)域的典范，目前該領(lǐng)域的主要課題是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對(duì)話情景為基礎(chǔ)，注重大量的嘗試一一世界知識(shí)和期望作用，生成和理解自然語(yǔ)言。四是智能信息檢索技術(shù)。信息獲取和凈精華技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域是人工智能走向廣泛實(shí)際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。五是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。

人工智能(ai)學(xué)科自1956年誕生至今已走過(guò)50多個(gè)年頭，就研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律這一總目標(biāo)來(lái)說(shuō)，已經(jīng)邁出了可喜的一步，某些領(lǐng)域已取得了相當(dāng)?shù)倪M(jìn)展。但從整個(gè)發(fā)展的過(guò)程來(lái)看，人工智能發(fā)展曲折，而且還面臨不少難題，主要有以下幾個(gè)方面：

目前機(jī)器翻譯所面臨的主要問(wèn)題仍然是構(gòu)成句子的單詞和歧義性問(wèn)題。歧義性問(wèn)題一直是自然語(yǔ)言理解中的一大難關(guān)，要消除歧義性就要對(duì)原文的每一個(gè)句子及其上下文進(jìn)行分析理解，尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在上下文中的準(zhǔn)確意義。然而，計(jì)算機(jī)卻往往孤立地將句子作為理解單位。另外，即使對(duì)原文有了一定的理解，理解的意義如何有效地在計(jì)算機(jī)里表示出來(lái)也存在問(wèn)題。目前的nlu系統(tǒng)幾乎不能隨著時(shí)間的增長(zhǎng)而增強(qiáng)理解力，系統(tǒng)的理解大都局限于表層上，沒(méi)有深層的推敲，沒(méi)有學(xué)習(xí)，沒(méi)有記憶，更沒(méi)有歸納。導(dǎo)致這種結(jié)果的原因是計(jì)算機(jī)本身結(jié)構(gòu)和研究方法的問(wèn)題?，F(xiàn)在nlu的研究方法很不成熟，大多數(shù)研究局限在語(yǔ)言這一單獨(dú)的領(lǐng)域，而沒(méi)有對(duì)人們是如何理解語(yǔ)言這個(gè)問(wèn)題做深入有效的探討。

雖然使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模式識(shí)別的研究與開(kāi)發(fā)已取得大量成果，有的已成為產(chǎn)品投入實(shí)際應(yīng)用，但是它的理論和方法與人的感官識(shí)別機(jī)制是全然不同的。人的識(shí)別手段、形象思維能力，是任何最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)望塵莫及的，另一方面，在現(xiàn)實(shí)世界中，生活并不是一項(xiàng)結(jié)構(gòu)嚴(yán)密的任務(wù)，一般家畜都能輕而易舉地對(duì)付，但機(jī)器不會(huì)，這并不是說(shuō)它們永遠(yuǎn)不會(huì)，而是說(shuō)目前不會(huì)。

人工智能具有十分巨大的發(fā)展?jié)摿Γ?dāng)前人工智能雖然經(jīng)過(guò)多年研究已取得了一定成績(jī)，但這也僅僅是剛剛開(kāi)始而已，繼續(xù)研究下去在很多方面都會(huì)有重大的突破。尤其是在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，各種新科技的出現(xiàn)層出不窮，人工智能將來(lái)的發(fā)展將不可限量：一是構(gòu)建智能計(jì)算機(jī)，代替人類從事腦力勞動(dòng)。將人類從繁雜的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，從而極大的提高運(yùn)算速度和效率；二是機(jī)器學(xué)習(xí)?？茖W(xué)家一直在致力于研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能。雖然在過(guò)去的很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)都沒(méi)有取得十分顯著的成果，但許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問(wèn)世，并且已經(jīng)有了實(shí)際的應(yīng)用，這充分說(shuō)明在這方面的研究已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。二是自然語(yǔ)言處理。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。在經(jīng)過(guò)人工智能研究人員的艱苦努力之后，在該領(lǐng)域中已取得了大量令人矚目的理論與實(shí)際應(yīng)用成果，許多產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入了眾多領(lǐng)域。智能信息檢索技術(shù)在internet技術(shù)的影響下，近年來(lái)發(fā)展勢(shì)頭十分迅猛，而且已經(jīng)成為了人工智能的一個(gè)獨(dú)立研究分支。

人工智能始終處于計(jì)算機(jī)這門學(xué)科的前沿，其研究的理論和成果在很大程度上將控制科學(xué)與技術(shù)，決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向?，F(xiàn)如今，已經(jīng)有許多人工智能的研究成果進(jìn)入到人們的日常生活中。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展也必將會(huì)給人們的工作、生活和教育等帶來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)深刻的影響。

人工智能 寫論文 人工智能論文篇十七

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)的發(fā)展也極為迅速，并被廣泛地應(yīng)用到各行業(yè)的發(fā)展中，尤其是在電氣工程自動(dòng)化中得到有效的應(yīng)用，同時(shí)也推動(dòng)了電氣工程自動(dòng)化的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

人工智能技術(shù)；電氣工程自動(dòng)化；電氣設(shè)備；診斷維修

隨著智能化技術(shù)的普及，人工智能技術(shù)的改進(jìn)和完善，其功能、技術(shù)特點(diǎn)以及自身的運(yùn)行特性等受到各行各業(yè)的青睞，將其應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，對(duì)提升電氣設(shè)備維護(hù)效率、電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行管理水平以及提高電氣設(shè)備故障診斷維修質(zhì)量等有著極大地作用，而本文主要對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行分析。

1）穩(wěn)定性高，誤差小。該技術(shù)在應(yīng)用的過(guò)程中，本身具有較強(qiáng)的抗干擾能力，能夠免疫外界因素的干擾，技術(shù)實(shí)施的穩(wěn)定性較高，在沒(méi)有受到外界干擾的情況下，對(duì)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)分析精度較高，誤差較小，為電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的正常運(yùn)行提供了可靠的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，同時(shí)工作人員也會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況進(jìn)行分析，可見(jiàn)數(shù)據(jù)分析誤差小對(duì)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的作用。

2）便于調(diào)節(jié)。人工智能技術(shù)在使用的過(guò)程中，會(huì)根據(jù)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況來(lái)調(diào)整各項(xiàng)參數(shù)，使其更好地適應(yīng)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行，尤其是在對(duì)電氣設(shè)備監(jiān)控的工作中實(shí)現(xiàn)了較大的作用。

在電氣設(shè)備維護(hù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展也極為迅速，為滿足人們的使用需求，電氣工程自動(dòng)化也在不斷地進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，提升電氣工程自動(dòng)化的運(yùn)行水平已成為電氣發(fā)展中重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題[2]。電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)在運(yùn)行的過(guò)程中，電氣設(shè)備運(yùn)行可靠性會(huì)影響到系統(tǒng)的運(yùn)行效率，因此，為保證電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性、安全性、效率性，應(yīng)做好電氣設(shè)備的維護(hù)工作。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)在運(yùn)行的過(guò)程中，電氣設(shè)備的運(yùn)行經(jīng)常會(huì)受到各種因素的影響，導(dǎo)致電氣設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)異常，電氣設(shè)備的運(yùn)行效率不高將影響到電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的正常運(yùn)行，因此，應(yīng)做好電氣設(shè)備的日常維護(hù)工作。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備維護(hù)工作中，發(fā)揮出人工智能數(shù)據(jù)采集功能，對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行中的問(wèn)題，并確定引起問(wèn)題的主要原因，以便于采取針對(duì)性的維護(hù)措施。另外，人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備維護(hù)中的應(yīng)用，主要是通過(guò)模糊邏輯，將其應(yīng)用到潮流計(jì)算、模糊控制、系統(tǒng)規(guī)劃等工作中，對(duì)應(yīng)用范圍內(nèi)的電氣設(shè)備進(jìn)行有效地監(jiān)控，更準(zhǔn)確地對(duì)電氣設(shè)備運(yùn)行異常因素進(jìn)行定位，有效地提升電氣設(shè)備的維護(hù)效率。

在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)