做任何工作都應改有個計劃，以明確目的，避免盲目性，使工作循序漸進，有條不紊。大家想知道怎么樣才能寫一篇比較優(yōu)質的計劃嗎？下面是小編為大家?guī)淼挠媱潟鴥?yōu)秀范文，希望大家可以喜歡。
數據質量控制計劃篇一
現代經濟正步入以世界統(tǒng)一市場為標志的世界經濟一體化軌道，企業(yè)的成敗，取決于信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的準確性、效率與速度。因此，信息在企業(yè)經營管理中的重要作用也將愈來愈顯著。隨著我國改革開放，確立市場經濟體制，和加入wto，企業(yè)要能在國際國內激烈的市場競爭中求得生存與此同時發(fā)展，一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的信息系統(tǒng)，以滿足企業(yè)經營管理決策所需的各種內外信息。因此，作為提供信息的企業(yè)統(tǒng)計必將在其中扮演重要角色，發(fā)揮重要作用。特別是對我們***系統(tǒng)來說，隨著“大企業(yè)、大市場、大品牌”的形成，以行政區(qū)劃為單一的卷煙市場割據將很快被打破，搬掉門檻推倒墻是大勢所趨。再下一步就有可能是***專賣法的取消，所有這些都告訴我們，***行業(yè)也將馬上面臨著國際國內激烈的市場競爭。想在這種激烈的競爭中生存發(fā)展，必須要有一支能夠為企業(yè)的決策和管理者提供準確數據的素質過硬的統(tǒng)計隊伍。
近年來，我國統(tǒng)計工作取得了比較顯著的成績。從總體上來看，我國現有的統(tǒng)計數據，基本上還是能夠反映客觀實際的。但是，隨著社會主義市場經濟的不斷發(fā)展，經濟結構復雜化，利益主體多元化，再加上體制轉化過程中經濟秩序混亂，人為干擾增多，因而搞準統(tǒng)計數據的難度也就日益增大，統(tǒng)計失實的潛在危險性也就日漸嚴重，并將逐步暴露。對此，我們必須要有清醒的認識，要始終不渝地把提高統(tǒng)計數據質量問題，擺到統(tǒng)計工作的首要位置，并采取綜合治理措施，切實抓緊抓好。下面就統(tǒng)計數據質量問題談談自己一些粗淺的看法。
企業(yè)統(tǒng)計的目的是為企業(yè)經營決策管理提供統(tǒng)計信息。在市場經濟條件下，企業(yè)經營決策極具風險性，風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關，信息愈準確及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，準確性和及時性是對統(tǒng)計資料的兩項基本要求。其中，準確性的要求是第一位的，是統(tǒng)計工作的生命。它確定著統(tǒng)計資料是否有效和價值的高低，是衡量統(tǒng)計數據質量的根本標志。準確可靠的統(tǒng)計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的統(tǒng)計數據，相互矛盾的統(tǒng)計數據，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策和調控，對企業(yè)的發(fā)展將會造成重大損失。因此，統(tǒng)計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以統(tǒng)計數據為對象，以消除統(tǒng)計數據的差錯為目標，千方百計搞準統(tǒng)計數據，達到強化統(tǒng)計數據質量控制的目的。
二、常見的統(tǒng)計數據質量問題及分析
（一）、數據虛假
這是最常見的統(tǒng)計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統(tǒng)計數據完全是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統(tǒng)計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統(tǒng)計數據資料，指標制定不嚴密，統(tǒng)計制度不完善，不配套等。
（二）、拼湊的數據
這種數據是把不同地點，不同條件，不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中，人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據，雖然分別有事實根據，但是從整體上看數據是不符合事實的，其性質與數據虛構相同。
（三）、指標數值背離指標原意
這是由于對指標的理解不準確，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統(tǒng)計數據不是所要求的統(tǒng)計內容，數據與指標原意出現走樣，面目全非。
（四）、數據的邏輯性錯誤
這是指統(tǒng)計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。例如，企業(yè)卷煙庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外煙、國外煙，如果企業(yè)報送的統(tǒng)計資料中，卷煙庫存商品總金額顯著下降，而省產煙庫存金額大幅度上升，省外煙和國外煙庫存金額只是持平或只有小幅度的下降，這就存在矛盾，表明數據有邏輯性錯誤。
（五）、數據的非同一性
它是指同一個指標在不同時期的統(tǒng)計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。例如，2003年的統(tǒng)計資料中不含稅價在30元以上的卷煙為一類卷煙，而在2004年的統(tǒng)計資料中，不含稅價50元以上的卷煙為一類卷煙，如果在此基礎上來比較兩年的一類卷煙的銷售量，而得出一類卷煙銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。
（六）、數據不完整 這里指調查單位出現遺漏，所列項目的資料沒有搜集齊全，不符合統(tǒng)計資料完整性的要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以對現象變化的規(guī)律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。
（七）、統(tǒng)計手段和統(tǒng)計分析落后
目前許多企業(yè)統(tǒng)計工作仍處于手工狀態(tài)，很原始！即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算，并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統(tǒng)計分析也局限于事后分析，即對統(tǒng)計數據進行單純的講解說明；不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統(tǒng)計預測”這一職能根本沒有發(fā)揮作用，缺乏對信息的收集、綜合和系統(tǒng)化。
此外，常見的統(tǒng)計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。
可見，統(tǒng)計數據質量問題既可能是來自于設計階段，也可能是來自于統(tǒng)計資料的整理階段。
（一）、統(tǒng)計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。
首先，統(tǒng)計數據質量控制要貫穿于統(tǒng)計工作的全過程。每進行一步，都要對已完成的工作進行檢查、對已發(fā)生的差錯及時進行糾正，做到層層把關，防止差錯流入下一個工作環(huán)節(jié)，以保證統(tǒng)計數據的質量。其次，參加統(tǒng)計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。全體統(tǒng)計工作者都要樹立數據質量意識，各個主要的工作環(huán)節(jié)都要落實專人負責。統(tǒng)計數據質量的好壞，是許多工作和許多統(tǒng)計工作環(huán)節(jié)質量的綜合反映，牽涉到統(tǒng)計工作的所有部門和人員，因此，提高數據質量需要依靠所有統(tǒng)計工作者的共同努力，決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，產生優(yōu)質的統(tǒng)計數據才有堅實的群眾基礎。因而，統(tǒng)計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中，做到防檢結合，以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識，拋棄那種出現了統(tǒng)計數據問題才想辦法解決問題的被動的局面。
實行全員性的質量控制，就要把統(tǒng)計數據質量目標及其關鍵交給廣大統(tǒng)計工作者，落實到每個工作崗位，使每個崗位都有明確的工作質量標準，做到合理分工、職責明確，職責越明確，數據質量控制就越有保證。
（二）、統(tǒng)計設計階段的質量控制
1、正確規(guī)定統(tǒng)計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統(tǒng)計目的對統(tǒng)計數據精度所提出的要求。滿足統(tǒng)計目的精度的統(tǒng)計數據就是準確的，高質量的統(tǒng)計數據。首先要作充分的調查，系統(tǒng)地收集市場和用戶對統(tǒng)計數據的反映和實際使用效果的情況；其次要分析研究過去統(tǒng)計數據的主要質量問題，找準統(tǒng)計數據質量控制的主攻方向；最后要進行反復論證，考慮到統(tǒng)計工作中實際能夠達到的水平。
2、合理設計統(tǒng)計指標體系及其計算方法。
統(tǒng)計指標設計得是否合理，也是影響統(tǒng)計數據質量的因素之一。采用統(tǒng)計報表搜集資料，首先要實行標準化管理，制定的指標要符合統(tǒng)計制度的規(guī)定，范圍要全，分組要準，指標涵義的解釋和計算方法要精確；其次要對統(tǒng)計報表的設計、頒發(fā)、填制、匯總的全過程實行全面質量管理。
（三）、資料整理鑒別階段的質量控制
統(tǒng)計資料整理鑒別階段出現的差錯是統(tǒng)計數據質量問題的重要方面。如果資料不準確，就會影響結論的正確。因此，要特別注意審查資料的可靠性和適用性，要弄清楚統(tǒng)計指標的口徑范圍、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料，需要進行調整、補充；對于相互比較的資料，必須要注意有無可比性；一旦發(fā)現數據有嚴重的質量問題，應進行核實，避免有質量問題的資料進入匯總處理階段?？傊?，對搜集到的資料，經過鑒別推敲、核實審定、使之準確無誤，才能使統(tǒng)計數據的質量得到保證。
（四）、人為錯誤的質量控制
1、盡可能采用計算機處理統(tǒng)計資料，同時提高統(tǒng)計分析水平。
計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個環(huán)節(jié)。運用計算機整理、匯總統(tǒng)計資料，速度快、效果好，其優(yōu)越性是手工整理無可比擬的?，F在國內大部分著名企業(yè)基本上實行網絡化、全球化，利用網絡資源了解世界先進行業(yè)信息，采用科學先進的統(tǒng)計分析方法和手段，進行橫向、縱向對比，找差距挖潛力，努力趕超世界先進企業(yè)。要能夠寫出有一定深度的統(tǒng)計分析預測報告，系統(tǒng)、全面、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的第一手資料，完善整個分析、預測手段方法和過程。但是，也應重視計算機處理數據的質量問題，提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的可靠性。
2、統(tǒng)計工作者本身應提高自身素質。
統(tǒng)計人員沒有深厚的專業(yè)知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時進行知識更新，不善于統(tǒng)計調查獲取第一手資料，寫不出有一定深度關于本企業(yè)某一方面對決策層有參考價值的統(tǒng)計分析報告。因此，對統(tǒng)計人員應該加強培訓工作，企業(yè)內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統(tǒng)計崗位實施針對性的培訓，必要時到企業(yè)外請有關專家學者授課，或到相關先進單位進行考察學習，做到取長補短。統(tǒng)計工作者本身也應該努力學習統(tǒng)計知識，鉆研業(yè)務，不斷提高統(tǒng)計業(yè)務素質和水平，杜絕因業(yè)務不熟悉而造成的數據質量問題。
3、加強對統(tǒng)計人員的職業(yè)道德培訓。
目前，上級部門下達計劃和各類政績考核對統(tǒng)計數據干擾不可低估。有些地方，以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據，導致很多下級部門所報的統(tǒng)計數據高于計劃數或持平，這并不是計劃部門的計劃多么精確合理，而是說明某些統(tǒng)計對象或統(tǒng)計部門受某種利益的驅動而使統(tǒng)計數據的質量得不到保障。當然，數據不真實、不準確的原因是多方面的，其中統(tǒng)計人員的思想道德對統(tǒng)計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統(tǒng)計人員的思想品德和職業(yè)道德教育，要求每一個統(tǒng)計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統(tǒng)計數據，如實地反映情況。
4、加大統(tǒng)計執(zhí)法力度，保證源頭數據的準確性。
統(tǒng)計部門今后應在加強統(tǒng)計信息工程建設的基礎上從數據采集的圈子中跳出來，重點加大統(tǒng)計執(zhí)法檢查，對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。在立法上，罰款數額應該大幅增加，以威懾統(tǒng)計違法者，逐步建立全社會的統(tǒng)計誠信體系。
以上是本人對統(tǒng)計數據質量控制的一點膚淺的認識，旨在喚起統(tǒng)計部門和廣大統(tǒng)計工作者更加重視統(tǒng)計數據的質量，抵制統(tǒng)計上弄虛作假的行為，提高統(tǒng)計數據的質量水平，使我們的統(tǒng)計工作能更好的地為現代社會經濟服務。
數據質量控制計劃篇二
統(tǒng)計數據質量是統(tǒng)計的生命線，搞準統(tǒng)計數據，提高統(tǒng)計數據質量一直統(tǒng)計部門工作的重點和孜孜追求的目標。為此各級統(tǒng)計部門千方百計采取一系列措施，加大提高統(tǒng)計數據質量的力度，廣大統(tǒng)計工作者也為此付出了辛勤勞動和汗水。盡管如此，統(tǒng)計數據質量仍不盡如人意。面對社會公眾的壓力，面對變化的統(tǒng)計對象和統(tǒng)計方法制度，每個統(tǒng)計工作者都深感一種莫大的責任和壓力。
一影響基層統(tǒng)計數據質量的原因。
1、部分企業(yè)法制意識淡薄。有些企業(yè)對統(tǒng)計工作不夠重視，統(tǒng)計法律意識淡薄。主要表現在企業(yè)領導重會計輕統(tǒng)計，一方面企業(yè)統(tǒng)計人員基本上是由會議人員兼職，末認識到統(tǒng)計工作的重要性，只知道《統(tǒng)計法》的存在，具體內容并不了解；另一方面企業(yè)的主要負責人和統(tǒng)計人員依法統(tǒng)計意識淡薄，不認真執(zhí)行統(tǒng)計制度，填報的報表隨意性大，不規(guī)范，有時有遲報和瞞報統(tǒng)計報表的現象。
2、不健全的考核評價體系?，F行的考核評價體系很大程度是以統(tǒng)計數據為主要考核依據。考核是對一個地方經濟社會發(fā)展的評價，也是領導政績的體現?？己俗鳛橹笓]棒，具有很強的引導性。近年來，各級各類的工作考核，在某種程度上發(fā)揮了一定的作用，但也存在不少問題：一是互相攀比，二是數據失真，三是圍繞考核想盡“辦法”拿名次。從而在很大程度上造成統(tǒng)計數據質量偏差較大。
1、優(yōu)化統(tǒng)計環(huán)境。是要加大普法力度，加強統(tǒng)計法制建設，提高法律的可操作性，加大執(zhí)法力度，市場經濟就是法制經濟，我們一定要做到有法必依、執(zhí)法必嚴、違法必究，保障統(tǒng)計環(huán)境的健康發(fā)展。強有力的法律實施機制將使得違法成本極高，從而真正杜絕虛報、瞞報、偽造、篡改統(tǒng)計資料，阻撓統(tǒng)計執(zhí)法檢查等統(tǒng)計違法行為的發(fā)生。統(tǒng)計部門的執(zhí)法檢查結果要起到一定的作用，每年要有一定針對性的統(tǒng)計執(zhí)法檢查，對違法案件進行處罰和曝光，對檢查后的數據質量認定要有一個結果，這樣才能增強各級領導和廣大統(tǒng)計員的統(tǒng)計法律意識，統(tǒng)計數據質量才能得到較大提高。
一、對全面報表的依賴仍然過多、指標體系不盡合理、任務繁重以及完成任務的條件脫節(jié)等問題，要解決這些問題就必須加快統(tǒng)計制度及調查方法的改革。如每年的成本費用調查表。企業(yè)現在代帳會議居多，對于會計的指標都沒有我們統(tǒng)計上的經濟指標設置的詳細，資料取得全面較難。另一方面現有統(tǒng)計上報的時間性與企業(yè)的實際情況有一定的出入。企業(yè)的具體經濟指標還沒出來時，統(tǒng)計部門就要上報相關指標，這樣在很大程度上造成指標數據質量失真，為此上級統(tǒng)計部門要針對企業(yè)實際情況制訂合理的統(tǒng)計方法口徑。
3、建立科學的考核評價體系。要逐步淡化考核工作或建立一種科學合理、客觀公正的考核體系，以引導各級領導樹立正確的政績觀，使統(tǒng)計數據不受包括政府在內的各方干擾，推進各項工作的順利開展。
4、要加強統(tǒng)計基礎建設工作，提高統(tǒng)計人員素質。統(tǒng)計基礎工作是整個統(tǒng)計工作的基石，要提高統(tǒng)計數據質量就必須加強基層統(tǒng)計組織的建設。一是狠抓基層統(tǒng)計機構的設立，統(tǒng)計人員的配備工作；二是加強對基層統(tǒng)計基礎工作的業(yè)務指導和統(tǒng)計人員的業(yè)務培訓，統(tǒng)計人員業(yè)務素質不斷提高；三是抓基層基礎規(guī)范化建設工作，針對部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計力量薄弱，工作條件差，有些部門統(tǒng)計、行業(yè)統(tǒng)計工作削弱、人員精減、統(tǒng)計人員兼數職、統(tǒng)計臺帳、原始記錄不全的狀況，必須采取多種有力措施，強化統(tǒng)計基礎工作（賈汪區(qū)統(tǒng)計局朱梅）
數據質量控制計劃篇三
統(tǒng)計數據質量是統(tǒng)計的生命線，搞準統(tǒng)計數據，提高統(tǒng)計數據質量一直統(tǒng)計部門工作的重點和孜孜追求的目標。為此各級統(tǒng)計部門千方百計采取一系列措施，加大提高統(tǒng)計數據質量的力度，廣大統(tǒng)計工作者也為此付出了辛勤勞動和汗水。盡管如此，統(tǒng)計數據質量仍不盡如人意。面對社會公眾的壓力，面對變化的統(tǒng)計對象和統(tǒng)計方法制度，每個統(tǒng)計工作者都深感一種莫大的責任和壓力。
一影響基層統(tǒng)計數據質量的原因。
1、部分企業(yè)法制意識淡薄。有些企業(yè)對統(tǒng)計工作不夠重視，統(tǒng)計法律意識淡薄。主要表現在企業(yè)領導重會計輕統(tǒng)計，一方面企業(yè)統(tǒng)計人員基本上是由會議人員兼職，末認識到統(tǒng)計工作的重要性，只知道《統(tǒng)計法》的存在，具體內容并不了解；另一方面企業(yè)的主要負責人和統(tǒng)計人員依法統(tǒng)計意識淡薄，不認真執(zhí)行統(tǒng)計制度，填報的報表隨意性大，不規(guī)范，有時有遲報和瞞報統(tǒng)計報表的現象。
2、不健全的考核評價體系?，F行的考核評價體系很大程度是以統(tǒng)計數據為主要考核依據?？己耸菍σ粋€地方經濟社會發(fā)展的評價，也是領導政績的體現?？己俗鳛橹笓]棒，具有很強的引導性。近年來，各級各類的工作考核，在某種程度上發(fā)揮了一定的作用，但也存在不少問題：一是互相攀比，二是數據失真，三是圍繞考核想盡“辦法”拿名次。從而在很大程度上造成統(tǒng)計數據質量偏差較大。
1、優(yōu)化統(tǒng)計環(huán)境。是要加大普法力度，加強統(tǒng)計法制建設，提高法律的可操作性，加大執(zhí)法力度，市場經濟就是法制經濟，我們一定要做到有法必依、執(zhí)法必嚴、違法必究，保障統(tǒng)計環(huán)境的健康發(fā)展。強有力的法律實施機制將使得違法成本極高，從而真正杜絕虛報、瞞報、偽造、篡改統(tǒng)計資料，阻撓統(tǒng)計執(zhí)法檢查等統(tǒng)計違法行為的發(fā)生。統(tǒng)計部門的執(zhí)法檢查結果要起到一定的作用，每年要有一定針對性的統(tǒng)計執(zhí)法檢查，對違法案件進行處罰和曝光，對檢查后的數據質量認定要有一個結果，這樣才能增強各級領導和廣大統(tǒng)計員的統(tǒng)計法律意識，統(tǒng)計數據質量才能得到較大提高。
一、對全面報表的依賴仍然過多、指標體系不盡合理、任務繁重以及完成任務的條件脫節(jié)等問題，要解決這些問題就必須加快統(tǒng)計制度及調查方法的改革。如每年的成本費用調查表。企業(yè)現在代帳會議居多，對于會計的指標都沒有我們統(tǒng)計上的經濟指標設置的詳細，資料取得全面較難。另一方面現有統(tǒng)計上報的時間性與企業(yè)的實際情況有一定的出入。企業(yè)的具體經濟指標還沒出來時，統(tǒng)計部門就要上報相關指標，這樣在很大程度上造成指標數據質量失真，為此上級統(tǒng)計部門要針對企業(yè)實際情況制訂合理的統(tǒng)計方法口徑。
3、建立科學的考核評價體系。要逐步淡化考核工作或建立一種科學合理、客觀公正的考核體系，以引導各級領導樹立正確的政績觀，使統(tǒng)計數據不受包括政府在內的各方干擾，推進各項工作的順利開展。
4、要加強統(tǒng)計基礎建設工作，提高統(tǒng)計人員素質。統(tǒng)計基礎工作是整個統(tǒng)計工作的基石，要提高統(tǒng)計數據質量就必須加強基層統(tǒng)計組織的建設。一是狠抓基層統(tǒng)計機構的設立，統(tǒng)計人員的配備工作；二是加強對基層統(tǒng)計基礎工作的業(yè)務指導和統(tǒng)計人員的業(yè)務培訓，統(tǒng)計人員業(yè)務素質不斷提高；三是抓基層基礎規(guī)范化建設工作，針對部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計力量薄弱，工作條件差，有些部門統(tǒng)計、行業(yè)統(tǒng)計工作削弱、人員精減、統(tǒng)計人員兼數職、統(tǒng)計臺帳、原始記錄不全的狀況，必須采取多種有力措施，強化統(tǒng)計基礎工作（賈汪區(qū)統(tǒng)計局朱梅）
數據質量控制計劃篇四
論文關鍵詞:統(tǒng)計統(tǒng)計數據統(tǒng)計資料統(tǒng)計人員質量控制
前言;隨著市場經濟的不斷發(fā)展,統(tǒng)計失實的現象日漸嚴重,統(tǒng)計工作者應當本著對本職工作高度負責的精神,進行全過程的、全員參加的、以預防為主的統(tǒng)計數據質量控制。要盡可能采用計算機處理統(tǒng)計資料,最大限度的減少人工參與,加強對統(tǒng)計人員的職業(yè)道德和專業(yè)水平的培訓以及加大統(tǒng)計執(zhí)法力度等,以保證源頭數據的準確性,使我們的統(tǒng)計工作更好的為企業(yè)服務。
正文:隨著經濟快速發(fā)展,企業(yè)快速成長、擴長信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的準確性、效率與速度。在企業(yè)經營管理中的重要作用也將愈來愈顯著。企業(yè)要能在市場競爭中求得生存與此同時發(fā)展,一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的信息系統(tǒng),一支能提供準確數據的素質過硬的統(tǒng)計隊伍,以滿足企業(yè)經營管理決策所需的各種信息。因此,作為提供信息的企業(yè)統(tǒng)計必將在其中扮演重要的角色,發(fā)揮重要作用。
這是最常見的統(tǒng)計數據質量問題,也是危害最嚴重的數據質量問題。這些統(tǒng)計數據完全是虛構的杜撰的,毫無事實根據。造成統(tǒng)計數據虛假的因素多種多樣,比如:有意虛報,瞞報統(tǒng)計數據資料,指標制度不嚴密,統(tǒng)計制度不完善,不配套等。
2.2 拼湊的數據
這種數據是把不同地點,不同條件,不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中,人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據,雖然分別有事實根據,但是從整體上看數據是不符合事實的,其性質與數據虛構相同。
2.3 指標數值背離指標意愿
這是由于對指標的理解不準確,或是因為指標含義模糊,指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題提,表現為收集整理的統(tǒng)計數據不是所要求的統(tǒng)計內容,數據與指標原意出現走樣,面目全非。
2.4 數據的邏輯性錯誤
這是指同一指標在不同時期的統(tǒng)計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。
2.6 數據不完整
這里指調查單位出現遺漏,所列項目的資料沒有搜集齊全,不符合統(tǒng)計資料完整性的要求。數據不完整,就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象認識現象總體特征,最終也就難以對現象變化的規(guī)律性做出明確的判斷,甚至會得出錯誤的結論。
2.7 統(tǒng)計手段和統(tǒng)計分析落后
目前許多企業(yè)基礎統(tǒng)計工作仍處于手工狀態(tài),很原始!即使采用計算機業(yè)僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算,并沒有真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統(tǒng)計分析也局限于事后分析,即對統(tǒng)計數據進行單純的講解說明;不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說,“統(tǒng)計預測”這一職能根本沒有發(fā)揮作用,缺乏對信息的收集、綜合和系統(tǒng)化。
此外,常見的統(tǒng)計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。
首先,統(tǒng)計數據質量控制要貫穿于統(tǒng)計工作的全過程。每進行一步,都要對已完成的工作進行檢查、對已發(fā)生的差錯及時進行糾正,做到層層把關,防止差錯流入下一個工作環(huán)節(jié),以保證統(tǒng)計數據的質量。其次,參加統(tǒng)計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。統(tǒng)計工作者都要樹立數據質量意識,各個主要的工作環(huán)節(jié)都要落實專人負責。統(tǒng)計數據質量的好壞,是許多工作和許多統(tǒng)計工作環(huán)節(jié)質量的綜合反映，牽涉到統(tǒng)計工作的所有部門和人員。因此,提高數據質量需要依靠所有統(tǒng)計工作者的共同努力,決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量,大家都對數據質量高度負責,產生優(yōu)質的統(tǒng)計數據才有堅實的群眾基礎。因而,統(tǒng)計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中,做到防檢結合、以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識,拋棄那種出現了統(tǒng)計數據問題才想來辦法解決問題的被動局面。
實行全員性質量控制,就在把統(tǒng)計數據質量目標及其關鍵交給廣大統(tǒng)計工作者,落實到每個工作崗位,使每個崗位都有明確的工作質量標準,做到合理分工、職責明確、職責越明確,數據質量控制就越有保證。
統(tǒng)計設計是統(tǒng)計工作的首要一切,統(tǒng)計數據質量的好壞,首先決定于這個過程,它是提高統(tǒng)計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好,就會給統(tǒng)計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作。
3.2.1正確規(guī)定統(tǒng)計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統(tǒng)計目的對統(tǒng)計數據精度所提出的要求。滿足統(tǒng)計目的精度的統(tǒng)計數據就是準確的、高質量的統(tǒng)計數據。首先要作充分的調查,系統(tǒng)地收集市場和用戶對統(tǒng)計數據的反映和實際使用效果的情況;其次要分析研究過去統(tǒng)計數據的主要質量問題,找準統(tǒng)計數據質量控制的主攻方向;最后要進行反復論證,考慮到統(tǒng)計工作中實際能夠達到的水平。
3.2.2 合理設計統(tǒng)計指標體系及其計算方法。
統(tǒng)計指標設計得是否合理,也是影響統(tǒng)計數據質量的因素之一。采用統(tǒng)計報表搜集資料,首先要實行標準化管理,制定的指標要符合統(tǒng)計制度的規(guī)定,范圍要全,分組要準,指標涵義的解釋和計算方法要精確;其次要對統(tǒng)計報表的設計、頒發(fā)、填制、匯總的全過程實行全面質量管理。
3.2.3 資料整理鑒別階段的質量控制
4.1盡可能采用計算機處理統(tǒng)計資料,同時提高統(tǒng)計分析水平。
計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個一切。運用計算機整理、匯總統(tǒng)計資料,速度快、效果好,其優(yōu)越性是手工整理無可比擬的。現在國內大部分著名企業(yè)基本上實行網絡化、全球化、利用網絡資源了解世界先進行業(yè)信息,采用科學先進的統(tǒng)計分析方法和手段,進行橫向、縱向對比,找差距控潛力,努力趕超世界先進企業(yè)。要能夠寫出有一定深度的統(tǒng)計分析預測報告,系統(tǒng)、全面、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的第一手資料,完善整個分析、預測手段方法和過程。但是,也應重視計算機處理數據的質量問題,提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的可靠性。
4.2 統(tǒng)計工作者本身應提高自身素質
統(tǒng)計人員沒有深厚的專業(yè)知識和豐富的實際工作經驗,沒有跟上時代及時進行知識更新,不善于統(tǒng)計調查獲取第一手資料,就寫不出有一定深度關于本企業(yè)某一方面對決策層有參考價值的統(tǒng)計分析報告。因此,對統(tǒng)計人員應該加強培訓工作,企業(yè)內部應建立配套的培訓機制,對每一層次統(tǒng)計崗位實施針對性的培訓,必要時到企業(yè)外請有關專家學者授課,或到相關先進單位進行考察學習,做到取長補短。統(tǒng)計工作者本身也應該努力學習統(tǒng)計知識,鉆研業(yè)務,不斷提高統(tǒng)計業(yè)務素質和水平,杜絕因業(yè)務不熟悉而造成的數據質量問題。
4.3 加強對統(tǒng)計人員的職業(yè)道德培訓。
目前,上級部門下達計劃和各類政績考核對統(tǒng)計數據干擾不可低估。有些地方,以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據,導致很多下級部門所報的統(tǒng)計數據高于計劃數或持平,這并不是計劃部門的計劃多么精確合理,而是說明某些統(tǒng)計對象或統(tǒng)計部門受某種利益的驅動而使統(tǒng)計數據的質量得不到保障。當然,數據不真實、不準確的原因是多方面的,其中統(tǒng)計人員的思想道德對統(tǒng)計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統(tǒng)計人員的思想品德和職業(yè)道德教育,要求每一個統(tǒng)計工作者必須堅持實事求是的工作作風,認真對待每一個統(tǒng)計數據,如實地反映情況。
4.4 加大統(tǒng)計執(zhí)法力度,保證源頭數據的準確性。
統(tǒng)計部門今后應在加強統(tǒng)計信息工作建設的基礎上從數據采集的圈子中跳出來,重點加強統(tǒng)計執(zhí)法檢查,對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。要立法上,罰款數額應該大幅增加,以威懾統(tǒng)計違法者,逐步建立單位的統(tǒng)計誠信體系。
以上是本人對統(tǒng)計數據質量控制的一點膚淺的認識,旨在廣大統(tǒng)計工作者更加重視統(tǒng)計數據的質量、抵制統(tǒng)計上弄虛作假的作為,提高統(tǒng)計數據的質量水平,使我們的統(tǒng)計工作能更好地為企業(yè)服務。
數據質量控制計劃篇五
作為一名基層統(tǒng)計工作者，自己從事規(guī)模工業(yè)統(tǒng)計2年多的時間不算長，但是這兩年卻是規(guī)模工業(yè)統(tǒng)計發(fā)生深刻變革的兩年，統(tǒng)計范圍的變化，計算方法的變更，能源統(tǒng)計的變革。每一次制度改革，都關乎統(tǒng)計數據的質量，改革的好壞對于統(tǒng)計數據質量有著至關重要的影響。作為一名統(tǒng)計改革的親歷者，抱著拋磚引玉態(tài)度，提幾點自己對數據質量控制的思考，希望引起大家的共鳴，甚至引出前輩、專家的大思考，對以后規(guī)模工業(yè)統(tǒng)計改革也能有所裨益。
統(tǒng)計數據質量是統(tǒng)計事業(yè)的生命，我想從基層統(tǒng)計工作的流程入手，只有每個流程的質量都得到保證，統(tǒng)計數據質量才會有保障，通過流程解剖統(tǒng)計數據質量存在的問題，尋求解決問題的辦法。
筆者從事的是規(guī)模工業(yè)統(tǒng)計，就以規(guī)模工業(yè)統(tǒng)計為例。就規(guī)模工業(yè)來說，一張報表的完成基本上要經歷報表收集—錄入審核—反饋修改—匯總上報四個流程，規(guī)模工業(yè)最重要和最常態(tài)的報表是產值報表和財務報表，也就是我們行業(yè)通常所稱的201表和202表，我就以此為例談談報表的四個流程，以此來揭示工作中存在的問題。
第一個流程是報表收集。201表省統(tǒng)計局要求的上報時間是下個月的4號中午12點之前，為了能夠順利收集各區(qū) 縣和企業(yè)報表，我們市統(tǒng)計局要求他們分別在2號和1號之前上報，縣統(tǒng)計局收集報表就更加靠前了，通常都安排在月底之前上報。然而企業(yè)斷帳的時間卻不盡一致，部分企業(yè)要到下個月的上旬才能出初步數據，有些集團公司或總廠由于要收集下面分公司或分廠的數據，就難免還要晚一點。這里問題就暴露出來了，一方面催著要報表，另一方面數據出不來，企業(yè)怎么辦？要么先報個預計數應付一下，要么遲報或者拒報，但是遲報或拒報就會違犯《統(tǒng)計法》，面臨處罰，所以通常企業(yè)都選擇預計上報。眾所周知，企業(yè)上報數據是我們統(tǒng)計數據的源頭，源頭上的數據把握不準，勢必影響統(tǒng)計數據質量。但是如果要保證數據質量就要犧牲一些時效性，如何既保證準確性又不失時效性呢？這是當前基層統(tǒng)計工作面臨的兩難抉擇。
統(tǒng)計報表的第二個流程是錄入審核。這是保證統(tǒng)計數據質量的重要一環(huán)，縣市和企業(yè)上報的數據準不準確，報表內有沒有邏輯錯誤，報表與報表之間有沒有互相匹配和驗證，都要靠我們這個流程來發(fā)現和糾正。這個流程的數據質量如何控制？就要靠我們的基層統(tǒng)計工作者的業(yè)務素養(yǎng)和工作責任心。有些人認為，現在的報表處理都是通過電腦軟件來進行，有電腦審核還會有什么錯誤審核不出來嗎？統(tǒng)計工作者只要根據審核錯誤修改就是了，不需要太高的業(yè)務素養(yǎng)。其實不然，電腦并不是萬能的，它只能根據程序中的公式來 進行機械審核，并不能發(fā)現一些細微差錯和一些明顯作假的報表。比如一個企業(yè)上報的產值報表，每個月的產值都是100萬這樣的整數，電腦是不會審核出什么錯誤的，但明眼人一看就知道，這類報表存在弄虛作假的嫌疑。還有一些縣市上報的分企業(yè)數據并沒有明顯的錯誤，但是一進行匯總，問題就浮出來了，有的增加值突增突減，有的與用電量和財務報表中的主營業(yè)務收入不匹配等等，不一而足。
統(tǒng)計報表的第三個流程是反饋修改。這個流程其實就是對審核發(fā)現的錯誤進行糾正，是一個糾錯的過程。這個過程相對來說比較簡單，只要把電腦發(fā)現和自己發(fā)現的錯誤和疑問反饋下去，要求縣市和企業(yè)對錯誤進行糾正，對疑問進行說明就可以了。雖然簡單，但是實際操作起來也有學問在里面。通常來說，電腦審核出來的錯誤和疑問會比較多，如果把這些錯誤和疑問通通反饋下去，要下面的統(tǒng)計員修改，會給基層統(tǒng)計員帶來很大的工作量，引起他們的抵觸情緒，不利于工作配合。那么哪些錯誤屬于筆誤？哪些錯誤屬于邏輯錯誤？哪些疑問需要解釋說明？哪些疑問不需要解釋說明？這就需要我們一一甄別、篩選。比如有些同期數審核錯誤，電腦會提示你：本年上報數為30069，去年實際數為3069，而累計數與去年上報數一致，沒有錯誤，那明顯就是多錄入了一個0。再比如企業(yè)上個月已經說明新上一條生產線，產值同比成倍增長，本月產值成倍增長就不需要再要求企業(yè)重 復說明了。
統(tǒng)計報表的第四個流程就是匯總上報。這是統(tǒng)計數據出成品的環(huán)節(jié)，也是統(tǒng)計數據質量控制的最后一環(huán)，這一流程的控制直接關系到數據質量的優(yōu)劣。這個流程分為兩個過程，首先是把初步數據給領導匯報，領導同意之后再上報省統(tǒng)計局。通常領導看到數據之后會有許多疑問，增長過快或過慢是什么原因啊，哪些企業(yè)或者行業(yè)增長快，哪些企業(yè)或行業(yè)拖了后腿等等，針對這些疑問我們要做到心中有數，盡量對一些重點行業(yè)企業(yè)了解深入一點，這樣給領導匯報時才能有理有據。有些統(tǒng)計工作者經常抱怨統(tǒng)計的外部干擾太大，影響了統(tǒng)計數據質量，筆者認為應該辯證的來看，更重要的是要反思我們的工作力度和工作方法，力度有沒有到位，方法是不是正確。如果對于一個有疑問的數據，我們能夠說出個所以然來，能夠舉一反三，拿出一些有說服力的根據來，我想也沒有哪個開明的領導敢冒著違法的風險來干擾統(tǒng)計數據。
報表的基本流程就這些，通過對流程的解剖，也觸及了當前一些影響統(tǒng)計數據質量的問題，針對這些問題，結合自己的工作實際，筆者來談談自己的幾點膚淺的體會和建議。
一是如何解決報表數據準確性和時效性兩難的問題。當前統(tǒng)計改革力度加大，但是改革給我這樣的基層統(tǒng)計工作者的印象就是加任務，新的報表制度不斷增加，舊的報表制度 又丟棄不了，改革似乎步入了一個不斷加任務的怪圈。這無疑極大地增加了統(tǒng)計人員的工作量，使基層統(tǒng)計人員不堪重負。致使統(tǒng)計部門收集源頭數據不但受到時間的限制,而且也受報表數量的制約,企業(yè)統(tǒng)計員抵觸情緒非常強烈，有些企業(yè)統(tǒng)計員要么遲報，要么作假或者拒報，嚴重影響統(tǒng)計數據的時效性和真實性。所以要使統(tǒng)計數據準確性和時效性兩全，就必須從統(tǒng)計制度改革這一源頭上入手，改革統(tǒng)計調查方法，精簡統(tǒng)計報表，縮減統(tǒng)計報表指標。具體到規(guī)模工業(yè)統(tǒng)計，筆者認為可以改革現有的全面統(tǒng)計方法，改用分行業(yè)分級抽樣的方法進行。當前規(guī)模工業(yè)統(tǒng)計的范圍仍然是主營業(yè)務收入500萬元以上的企業(yè)，在煤炭、有色金屬等價格飛漲的今天，隨便買上幾臺機械，請幾個人挖一個礦，年銷售收入就能達到500萬元，但是要求這些企業(yè)準確上報名目繁多的統(tǒng)計報表，幾乎是不太可能的，何況這些企業(yè)多數是私人企業(yè)，上報統(tǒng)計報表在他們看來只會增加他們的成本，卻不能給他們帶來利潤，是百害而無一利的事情，在資本家趨利避害的天性驅使下，統(tǒng)計工作難免不被邊緣化。把這些企業(yè)納入規(guī)模工業(yè)統(tǒng)計范圍，對統(tǒng)計數據質量的影響是可想而知的。有些縣市為了完成工業(yè)經濟發(fā)展目標考核任務，千方百計增加規(guī)模企業(yè)數量，有的將大企業(yè)分拆為幾個小企業(yè)，有的將幾個小企業(yè)捆綁成企業(yè)集團，凡是能使規(guī)模企業(yè)數量增加的方法無所不用其極，嚴重干擾了統(tǒng)計數據質量。改用 分行業(yè)分級抽樣的統(tǒng)計方法，既能從根本上解決這一問題，又能大大減輕基層統(tǒng)計工作人員的統(tǒng)計任務，對提高規(guī)模工業(yè)統(tǒng)計數據質量有著決定性的影響。
二是如何對規(guī)模工業(yè)報表進行審核。筆者認為應該從三個方面進行，一是表內審核，二是表間審核，三是匯總審核。表內審核就是審核報表的邏輯關系，比如本月加上月累計等于本月累計，比如資產等于負債加所有者權益，比如產值的增長與用電量的增長應該匹配，營業(yè)收入和營業(yè)利潤，營業(yè)利潤和應交所得稅的變化趨勢應該一致等等。表間審核就是將幾張報表聯系起來審核，比如產值報表的銷售產值與財務報表的主營業(yè)務收入聯系起來審核，雖然銷售產值與主營業(yè)務收入的有可能出現較大差距，但是如果長期如此就可能有問題。再比如將產值報表與能源報表聯系起來審核，看企業(yè)單位gdp能耗是否變化太大，一個企業(yè)在沒有進行技術改造的情況下，單位gdp能耗應該是比較穩(wěn)定的。三是匯總審核，匯總審核分為分行業(yè)匯總審核和分地區(qū)匯總審核兩種。分行業(yè)匯總審核可以針對突增突減的行業(yè)查詢到企業(yè)，看是哪些企業(yè)影響了該行業(yè)的增減，是不是情況屬實。分地區(qū)匯總審核可以針對增減過快的地區(qū)，進行查詢，看這些地區(qū)的增減主要受哪些企業(yè)的影響，這些企業(yè)的情況是不是屬實。經過了這幾步審核，數據質量基本上可以得到保障了。
三是如何排除外部干擾的問題。當前統(tǒng)計數據面臨的外 部干擾主要是三個方面，一是地方領導的政績觀，二是部門的考核關。每逢領導換屆，在體現領導政績的時候，統(tǒng)計數據有得天獨厚的優(yōu)勢，領導政績如何體現？一個一個的數據當然是最形象和最有說服力的，自然而然統(tǒng)計數據就會面臨干擾。到了年終省級部門考核市級部門考核，市級部門考核縣級部門時，通常也是以統(tǒng)計部門的數據為準，因為統(tǒng)計數據是法定數據，這個時候那些平常從來不與統(tǒng)計部門打交道的部門，三天兩頭往統(tǒng)計部門跑，要求開證明的有之，要求改數字的有之，不勝枚舉，統(tǒng)計部門一下從門可羅雀到門庭若市，真有范進中舉的感覺。
統(tǒng)計部門要想排除這些干擾，首先要思想上繃緊實事求是這根弦，把統(tǒng)計數據質量就是統(tǒng)計事業(yè)的生命的認識提高到行動上來，切實保證統(tǒng)計數據質量。其次要做到自己心中有數，針對領導或者部門提出的質疑，要以事實為依據，以理服人。再次要充分利用《統(tǒng)計法》這一尚方寶劍，要懂法，要敢于用法，用《統(tǒng)計法》來維護統(tǒng)計數據質量。第四就是進行統(tǒng)計監(jiān)審，上級統(tǒng)計部門對下級統(tǒng)計部門進行監(jiān)審，上級統(tǒng)計部門組織地方統(tǒng)計部門之間互相進行監(jiān)審，通過監(jiān)審來曝光弄虛作假的行為，增強震懾力，提高統(tǒng)計數據質量。第五就是要科學評價各地之間的發(fā)展情況，取消名目繁多的年終考核。
上述問題和建議是筆者兩年多的工作實踐得來的一些 粗淺的認識，難免會有貽笑大方之處，但是對統(tǒng)計事業(yè)的責任和直面問題的勇氣卻是真誠的，如果每個統(tǒng)計工作者都能有一個真誠的心對待統(tǒng)計工作，我想我們的統(tǒng)計數據質量一定會有一個大提高，統(tǒng)計事業(yè)也一定會有大發(fā)展。
