每個人都有自己獨特的心得體會，它們可以是對成功的總結，也可以是對失敗的反思，更可以是對人生的思考和感悟。我們應該重視心得體會，將其作為一種寶貴的財富，不斷積累和分享。以下我給大家整理了一些優(yōu)質的心得體會范文，希望對大家能夠有所幫助。
人工智能心得體會篇一
第一段：引入人工智能的背景和定義（200字）。
隨著科技的發(fā)展，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。人工智能是一門研究如何使計算機能夠進行類似人類智能行為的科學，它通過模擬人類的智能思維過程，實現(xiàn)自主學習、推理、判斷等能力。人工智能的應用范圍非常廣泛，包括語音識別、圖像識別、自動駕駛、智能家居等。
人工智能在我們的生活中已經(jīng)有了許多具體的應用。例如，語音識別技術使得我們能夠通過與智能助手進行對話，實現(xiàn)語音搜索、消息發(fā)送等功能。圖像識別技術可以識別人臉，幫助我們解鎖手機，也可以識別食物，給出熱量和營養(yǎng)成分等信息。自動駕駛技術則是人工智能在交通領域的應用，它可以通過傳感器感知周圍環(huán)境，并做出相應的控制，從而實現(xiàn)完全無人駕駛。
這些人工智能技術的應用給我們的生活帶來了很多便利。我們不再需要通過鍵盤輸入文字，只需要與智能助手對話，就能夠實現(xiàn)搜索、發(fā)送消息等功能。通過人臉識別技術，我們可以方便地解鎖手機、刷臉支付等。在交通方面，自動駕駛技術可以有效減少交通事故，提高出行的安全性。總之，人工智能的應用讓我們的生活更加智能化、便捷化。
第三段：人工智能對就業(yè)市場的影響（300字）。
人工智能的發(fā)展不僅給我們的生活帶來了便利，也對就業(yè)市場產(chǎn)生了影響。雖然人工智能可以在很多領域替代人工勞動，但它也創(chuàng)造了一些新的就業(yè)機會。例如，在人工智能的研發(fā)和運用過程中，需要大量的研究人員、工程師和技術人員進行相關工作。此外，人工智能技術的快速發(fā)展也需要人才進行不斷的更新和學習。因此，雖然某些傳統(tǒng)的勞動崗位可能會被取代，但新興的人工智能領域也將帶來更多的就業(yè)機會。
第四段：人工智能發(fā)展中的挑戰(zhàn)和風險（200字）。
盡管人工智能的應用給我們生活帶來了許多便利，但是在發(fā)展過程中也面臨著一些挑戰(zhàn)和風險。首先，人工智能的算法往往是由機器學習得到的，算法中可能存在一些偏見和不公平。這可能導致一些決策的不公正和不準確。其次，人工智能技術需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練，而這些數(shù)據(jù)往往涉及個人隱私。如果這些數(shù)據(jù)被不當使用或泄露，將對個人隱私造成威脅。此外，人工智能也可能引發(fā)一些倫理和道德問題，例如自動駕駛技術在面臨緊急情況時如何做出選擇等。
第五段：未來人工智能的發(fā)展方向和展望（200字）。
盡管人工智能面臨一些挑戰(zhàn)，但它仍然是科技發(fā)展的重要方向。隨著科技的不斷進步，人工智能將會在更多領域得到應用。例如，醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)都可以借助人工智能技術實現(xiàn)更高效和智能的工作模式。此外，人工智能也將深入到我們的生活中，通過與人類的交互，幫助我們更好地解決問題和提高生活質量。未來人工智能的發(fā)展將需要相關行業(yè)的持續(xù)發(fā)力和監(jiān)管，以確保人工智能的應用能更好地服務于人類。
總結：
人工智能已經(jīng)逐漸成為我們生活中的一部分，通過語音識別、圖像識別、自動駕駛等技術的應用，它給我們的生活帶來了便利。同時，人工智能也對就業(yè)市場產(chǎn)生了影響，創(chuàng)造了新的就業(yè)機會。然而，人工智能的發(fā)展也面臨著挑戰(zhàn)和風險，需要我們更加重視相關的倫理和法律問題。未來，人工智能將持續(xù)發(fā)展，并在更多領域得到應用，為我們的生活帶來更多的便利和智能。
人工智能心得體會篇二
人工智能，簡稱ai。它是一門研究和開發(fā)用于模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)的新技術科學。以下是為大家整理的關于,歡迎品鑒！
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實現(xiàn)機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智能研究中的基礎科學問題，它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產(chǎn)生了非常重要的影響。
2邏輯學的發(fā)展。
2.1邏輯學的大體分類。
邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲(z)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理。
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗知識和常識的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
3邏輯學在人工智能學科的研究方面的應用。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應用。
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學定理證明程序(lt)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應用。
(1)不確定性的推理研究。
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究。
常識推理是一種非單調邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。
5結語。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎;另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。
這本書我斷斷續(xù)續(xù)看了大約兩三個星期，誰知微信讀書統(tǒng)計我總共才花了8個多小時。我對新科技發(fā)展一向反應遲緩，對計算機科學也知之甚少，只有對alphago和柯潔的大戰(zhàn)以及無人駕駛車的前景等還算感興趣，這本相當于人工智能科普的書正好適合我，難得的是還寫得頗有趣。李先生像個人工智能的布道者，娓娓道來人工智能的來龍去脈，宏觀地介紹人工智能在各個領域的發(fā)展現(xiàn)狀和前景，大聲宣告人工智能時代即將來臨，并且敦促大家做好準備積極迎接它的到來，中間還穿插了人物的故事。
我對這本書中印象比較深的有如下幾點:。
1.人工智能，分為弱人工智能強人工智能，和超人工智能。弱人工智能就是能在特定領域內解決問題的人工智能，目前的大部分人工智能都屬于這一類，佼佼者比如說alphago，又比如我現(xiàn)在正在用的訊飛聽寫功能。第二類是強人工智能，這種也叫通用或完全人工智能，可勝任人類所有工作，目前還沒有這種人工智能。最后一種是超人工智能，也就是比人還要聰明的ai,這個目前只存在于科幻小說里，在可見的未來不太可能會實現(xiàn)。那這三類人工智能，第一類，對人是沒有威脅的，那第二類或者第三類，就難說了。
的出現(xiàn)將會帶來人類的另一次大的產(chǎn)業(yè)革命，并且它可能比之前的蒸汽機帶來的工業(yè)革命對人類社會和產(chǎn)業(yè)結構的影響還要巨大。據(jù)說，在人工智能時代，重復性的、機械性的工作將被機器代替。但是他們并不會使人類失業(yè)，而是使人們的工作內容形式發(fā)生大的改變。并且據(jù)說人類會被機器解放出來，有更多的時間和自由去追求自己的興趣，發(fā)展自己的創(chuàng)造力等。
3.在這樣的背景下，未來的教育方式和目標也會發(fā)生巨大的改變。教師要學會與機器協(xié)作，教學方式側重于小組討論，內容要側重于培養(yǎng)學生的創(chuàng)造力、情感交流能力、綜合分析能力、審美能力等等不能被機器所替代的東西。教單一一種知識技能——比如說語言——的教師，則很可能幾年后就會被機器所替代。
除去以上幾點，我還記得這本書里說到的人的故事。任何人類社會的發(fā)展都離不開個體的人，這本書里提到了很多形形色色的對ai發(fā)展有杰出貢獻的人。其中我印象最深刻的是圖靈，他的才華有多出色，他的命運就有多悲慘。他的結局讓我不由想起一句話:悲劇就是把美好的東西毀滅給你看。
通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本19xx年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展。
19xx年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。
在當前社會中的呢?
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能(或者說智力)，科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
人工智能研究的近期目標;是使現(xiàn)有的計算機不僅能做一般的數(shù)值計算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運用知識處理問題，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標，根據(jù)現(xiàn)行的計算機的特點研究實現(xiàn)智能的有關理論、技術和方法，建立相應的智能系統(tǒng)。例如目前研究開發(fā)的專家系統(tǒng)，機器翻譯系統(tǒng)、模式識別系統(tǒng)、機器學習系統(tǒng)、機器人等。隨著社會的發(fā)展，技術的進步，人工智能的發(fā)展是任何人都無法想象的。通過對人工智能的學習，以及與所聽所見所聞的結合，我大膽的對未來人工智能的發(fā)展做出了以下拙劣的猜想：
1、在某些城市，立法機關將主要采用人工智能專家系統(tǒng)來制定新的法律。
2、人們可以用語言來操縱和控制智能化計算機、互聯(lián)網(wǎng)、收音機、電視機和移動電話，遠程醫(yī)療和遠程保健等遠程服務變得更為完善。
3、智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)在教育中扮演了重要角色，遠程教育十分普及。
4、隨著信息技術、生物技術和納米技術的發(fā)展，人工智能科學逐漸完善。
5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網(wǎng)絡(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如，將微型超級計算機植入人腦，人們就可通過植入的芯片直接進行通信。
6、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災難。
7、隨著人工智能的加速發(fā)展，新制定的法律不僅可以用來更好地保護人類健康，而且能大幅度提高全社會的文明水準。比如，法律可以保護人們免受電磁煙霧的侵害，可以規(guī)范家用機器人的使用，可以更加有效地保護數(shù)據(jù)，可以禁止計算機合成技術在一些文化和藝術方面的應用(比如禁止合成電視名人)，可以禁止編寫具有自我保護意識的計算機程序。
1、智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復，也能自行進行科學研究，還能自己生產(chǎn)產(chǎn)品。
2、一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
3、用可植入芯片實現(xiàn)人類、計算機和鯨目動物之間的直接通信，在以后的發(fā)展中甚至不用植入芯片也可實現(xiàn)此項功能。
4、制定“機器人法”等新的法律來約束機器人的行為，使人們不受機器人的侵害。
5、高水準的智能化技術可以使火星表面環(huán)境適合人類居住和發(fā)展。
1、信息化的世界進一步發(fā)展成全息模式的世界。
2、人工智能系統(tǒng)可從環(huán)境中采集全息信息，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況。
3、人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更清楚的認識和更完善的解釋，并將這些全新的知識應用在醫(yī)療、保健和安全等領域。
4、人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現(xiàn)有關法律來規(guī)范這些行為。人工智能一但擁有長足的進步，必將帶動其他計算機技術的發(fā)展。網(wǎng)絡化將虛擬的世界變得無限大，屆時，足不出戶將成為一種習慣。人工智能必將帶動人類的發(fā)展，起到?jīng)Q定性作用。
雖然不知道其中有多少在未來會得到實現(xiàn)，但也算是我通過對人工智能的學習所收獲的總結。人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的魅力，讓我們一起期待未來的世界吧，一個全新的人工智能世界。
電影《人工智能》，一個未來版的皮諾曹式故事。david—一個有思想、有感情的小機器人，他被一對人類父母—henry和monica所收養(yǎng)。突然有一天，henry和monica的親生兒子martin從昏迷中醒來。而monica對于親生兒子和機器人養(yǎng)子中作出了選取。
david被人類父母拋棄后，一向認為是自己被拋棄的原因是自己不是一個有血肉的人，他渴望著自己能由一個機器人變成一個真真正正的人。抱著對這個愿望的執(zhí)著，david展開了漫長的歷程。
在描述david經(jīng)歷的故事中，我們能夠看到幾個不一樣的機器人主角。
每種機器人都代表自己的作用，但卻無法被人類接納到生命當中存在。與david一同被困機器屠宰場的破舊機器人，當中有仆人、工人、看門人的打扮，能夠看出以前作用于生活和生產(chǎn)。那些破舊機器人中都以前出色過，但當有更新更先進的型號推出時，它們即被毫無疑問地丟棄，最終被人類徹底銷毀。
joe，機器情人，為人類的生理需求服務，懂得分析人類心理變化。teddy，玩具熊機器人，只會作為寵物主角的邏輯思考。joe和teddy能夠被人類作為一種寄托，joe甚至能讀懂人類的情緒，但始終不被人類所在乎，最終也只能說出“我以前存在”。
david，新研發(fā)的高仿真機器人，能脫離數(shù)據(jù)計算而用感情思考，懂得愛別人，被人類收養(yǎng)。在martin蘇醒前，henry和monica一向嘗試去接納這個機器人兒子，直至martin康復回來發(fā)生了一些事情。monica卻放下了接納機器人做兒子，正因機器人的外表甚至內在無論多么像人類，本質卻是機器人。
david的創(chuàng)造者對于創(chuàng)造david的想法是，嘗試去做一個會去愛的機器人，而成功之后就是與david同類機器人量產(chǎn)化的開始。由電影的開端時，我們已經(jīng)看出故事里的社會背景不存在屬于機器人存在的空間。每種機器人的出現(xiàn)也是為了人類的需要，只能作為工具的本質。即使造出所謂的“愛”，也無法和人類的愛產(chǎn)生共鳴。
更具諷刺的是，david最終只能讓電影里代表高級生命體的外星人幫忙他達成被愛的愿望。而這個時候，地球上的人類已經(jīng)滅絕了。透過電影這樣比較隱晦的描述，我們感受到的是，人類到了滅絕仍無法接納機器人到自己的愛當中。
在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來，人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調，包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協(xié)調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動。
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協(xié)調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算。
計算智能（computingintelligence）涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算（evolutionarycomputation）是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法（geneticalgorithms）、進化策略（evolutionarystrategies）和進化規(guī)劃（evolutionaryprogramming）。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域，如并行計算、機器學習、電路設計、神經(jīng)網(wǎng)絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經(jīng)計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數(shù)據(jù)庫基礎上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內在聯(lián)系和本質規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的。
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命。
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命，才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學科的研究內容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網(wǎng)絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。
（2）較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要應用領域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現(xiàn)代社會的影響有多大？工業(yè)領域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術不斷涌現(xiàn)，如模糊技術，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
（1）能夠結合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應用。
（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。
（3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。
（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。
在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng);例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來，人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
分布式人工智能(distributedai，dai)是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem，mas)兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調，包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協(xié)調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動。
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協(xié)調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算。
計算智能(putingintelligence)涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算(evolutionaryputation)是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法(geneticalgorithms)、進化策略(evolutionarystrategies)和進化規(guī)劃(evolutionaryprogramming)。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域，如并行計算、機器學習、電路設計、神經(jīng)網(wǎng)絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經(jīng)計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數(shù)據(jù)庫基礎上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內在聯(lián)系和本質規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列。現(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的。
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命。
人工生命(artificiallife，alife)的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命，才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學科的研究內容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網(wǎng)絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。
(2)較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
(4)掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。
(5)概括性地了解了人工智能的主要應用領域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
(6)基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現(xiàn)代社會的影響有多大?工業(yè)領域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策;應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機器?會不會有一天機器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術不斷涌現(xiàn)，如模糊技術，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
(1)能夠結合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成。
(2)多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》。
系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。
(3)條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的。
作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。
(4)課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及著重闡述一些。
新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。
通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。
在當前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
人工智能是在經(jīng)濟發(fā)展迅速的時代大背景下產(chǎn)生的新技術。它研究了自然科學和社會科學，所涉及的知識面非常廣。人工智能技術自然離不開計算機技術的大力支持，大部分的人工智能技術都是以計算機編程為基礎實現(xiàn)的。人工智能其實也就是采取一定的計算機編程來做到模仿人的目的，其主要的模仿對象有信息的收集、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識別和一些相對來說較為簡單的反應等，以這種人工智能技術來代替人類的智慧，就目前來說，主要的人工智能領域包括圖像語言識別、自然語言處理、機器人，以及一些較為簡單的專家系統(tǒng)等。在這些眾多的領域當中，我們可以用在電氣自動化控制當中的主要就是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)應用在電氣自動化控制系統(tǒng)當中不僅僅進一步提高了其自動化水平還在其判斷的準確性和及時性上有了一定的改善，總之，對于電氣自動化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關重要的作用，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補了因為人員的失誤造成的一些不良影響，值得我們在今后的工作中大力推廣。
人工智能是一門新型的技術科學，縮寫為ai，它是計算機科學的一個重要分支，它的研究領域十分廣泛，包括機器人、語言識別、圖像識別。它的任務主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)。它的一個重要目標就是能夠勝任一些復雜的工作。如今，人工智能研究迅速發(fā)展，具有很強的實用性和廣泛性，主要包括運動控制、工業(yè)過程控制、電力電子技術、檢測與自動化儀表、電子與計算機技術、信息處理、管理與決策等領域，且更新速度快。人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉學科，涉及到哲學、數(shù)學、心理學、計算機科學等領域。它的研究范疇包括機器人學、智能搜索等，是對人的思維信息過程的模擬。
的問題。
人工智能在電氣自動化控制中的應用主要體現(xiàn)在四個方面：電氣設備設計、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。
1、在電氣設備設計中的應用。
電氣設備的設計并不是一個簡單隨機的過程，它涉及到很多的學科知識，比如電機、電路、電力電子技術、變壓器、電磁場等，并且隨著社會的進步，人們對于電氣設備設計的要求也正在提高，進行電氣設備設計的優(yōu)化勢在必行。原有的電氣設備設計主要依賴于經(jīng)驗豐富的設計師，但是就算是最出色的設計師在設計的過程中也會浪費掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡單的計算人腦所不能夠計算的一些復雜公式，并且能夠進行自主演練，在準確性和及時性上也有了一定的保障，對于工作人員的工作經(jīng)驗也沒有了很嚴格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。
2、在電氣控制中的應用。
電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運行的效率，進而提高生產(chǎn)效率，而要想達到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動化程度，人工智能應用在電氣控制當中就很好的提高了電氣控制的自動化，進而到達了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力。當前人工智能應用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制，當然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡單，并且和實際中的電氣控制結合較深。
3、在電力系統(tǒng)中的應用。
補程序出現(xiàn)的不足。
4、在故障診斷中的應用。
簡要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護著電氣自動化控制系統(tǒng)的安全運行。
5、在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應用。
在進行電氣自動化控制進程中，首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理，人工智能技術能夠。
人工智能心得體會篇三
人工智能在近年來逐漸成為了一種熱門的話題。它已經(jīng)進入了我們的日常生活，影響著我們的工作和娛樂方式。作為一名在AI公司工作的工程師，我深刻地體會到了這種技術的重要性和影響力。
第二段：了解人工智能。
人工智能，簡稱AI，指的是計算機通過模擬人類智力和行為的一種技術。在實現(xiàn)這種技術的過程中，需要使用大量的算法和數(shù)據(jù)，為計算機提供越來越精確的學習和決策能力。同時，隨著AI的不斷發(fā)展和完善，它已經(jīng)開始超越了人類的智慧，成為了一種智慧的新形態(tài)。
隨著AI技術的日益成熟，人工智能開始應用于各個領域，如自動駕駛、醫(yī)療健康、金融等等。在自動駕駛領域，人工智能可以讓汽車駕駛更加安全和智能，大大降低了交通事故的發(fā)生率。而在醫(yī)療健康方面，人工智能可以輔助醫(yī)生進行診斷和治療，提高了醫(yī)療水平。在金融領域，人工智能可以通過智能分析大量數(shù)據(jù)，為投資決策提供更加準確的預測。
雖然人工智能在各個領域的應用得到了廣泛認可，但同時也帶來了一些負面影響。一些人擔心，AI會取代人類的工作，造成失業(yè)問題；一些人擔心，AI會過多地依賴數(shù)據(jù)而限制了人類的創(chuàng)造力；一些人擔心，AI進一步加劇了隱私泄露和信息安全的問題。因此，我們需要持續(xù)探討和改進人工智能的使用方式，找到平衡點，讓AI發(fā)揮更大的價值。
第五段：展望未來。
展望未來，人工智能將會持續(xù)發(fā)展，適用于越來越多的領域。未來的AI將會更加智能化、敏捷化、自適應化，為人類生產(chǎn)和生活帶來更多的便利和創(chuàng)造性。同時，我們要在確保AI技術安全的前提下促進人工智能的發(fā)展，助力它更好地服務于人類社會。
總之，人工智能是一種重要的科技成果，它正在改變著我們的生活和工作方式。我們需要對其進行深入了解和應用，發(fā)揮它的優(yōu)勢，同時也需要注意解決其中的負面問題，讓AI與人類共同發(fā)展。
人工智能心得體會篇四
通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本19xx年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展。
19xx年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。
在當前社會中的呢?
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能(或者說智力)，科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
人工智能研究的近期目標;是使現(xiàn)有的計算機不僅能做一般的數(shù)值計算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運用知識處理問題，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標，根據(jù)現(xiàn)行的計算機的特點研究實現(xiàn)智能的有關理論、技術和方法，建立相應的智能系統(tǒng)。例如目前研究開發(fā)的專家系統(tǒng)，機器翻譯系統(tǒng)、模式識別系統(tǒng)、機器學習系統(tǒng)、機器人等。隨著社會的發(fā)展，技術的進步，人工智能的發(fā)展是任何人都無法想象的。通過對人工智能的學習，以及與所聽所見所聞的結合，我大膽的對未來人工智能的發(fā)展做出了以下拙劣的猜想：
1、在某些城市，立法機關將主要采用人工智能專家系統(tǒng)來制定新的法律。
2、人們可以用語言來操縱和控制智能化計算機、互聯(lián)網(wǎng)、收音機、電視機和移動電話，遠程醫(yī)療和遠程保健等遠程服務變得更為完善。
3、智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)在教育中扮演了重要角色，遠程教育十分普及。
4、隨著信息技術、生物技術和納米技術的發(fā)展，人工智能科學逐漸完善。
5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網(wǎng)絡(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如，將微型超級計算機植入人腦，人們就可通過植入的芯片直接進行通信。
6、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災難。
7、隨著人工智能的加速發(fā)展，新制定的法律不僅可以用來更好地保護人類健康，而且能大幅度提高全社會的文明水準。比如，法律可以保護人們免受電磁煙霧的侵害，可以規(guī)范家用機器人的使用，可以更加有效地保護數(shù)據(jù)，可以禁止計算機合成技術在一些文化和藝術方面的應用(比如禁止合成電視名人)，可以禁止編寫具有自我保護意識的計算機程序。
1、智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復，也能自行進行科學研究，還能自己生產(chǎn)產(chǎn)品。
2、一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
3、用可植入芯片實現(xiàn)人類、計算機和鯨目動物之間的直接通信，在以后的發(fā)展中甚至不用植入芯片也可實現(xiàn)此項功能。
4、制定“機器人法”等新的法律來約束機器人的行為，使人們不受機器人的侵害。
5、高水準的智能化技術可以使火星表面環(huán)境適合人類居住和發(fā)展。
1、信息化的世界進一步發(fā)展成全息模式的世界。
2、人工智能系統(tǒng)可從環(huán)境中采集全息信息，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況。
3、人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更清楚的認識和更完善的解釋，并將這些全新的知識應用在醫(yī)療、保健和安全等領域。
4、人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現(xiàn)有關法律來規(guī)范這些行為。人工智能一但擁有長足的進步，必將帶動其他計算機技術的發(fā)展。網(wǎng)絡化將虛擬的世界變得無限大，屆時，足不出戶將成為一種習慣。人工智能必將帶動人類的發(fā)展，起到?jīng)Q定性作用。
雖然不知道其中有多少在未來會得到實現(xiàn)，但也算是我通過對人工智能的學習所收獲的總結。人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的魅力，讓我們一起期待未來的世界吧，一個全新的人工智能世界。
在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng);例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來，人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體。
分布式人工智能(distributedai，dai)是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem，mas)兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調，包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協(xié)調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動。
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協(xié)調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算。
計算智能(putingintelligence)涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算(evolutionaryputation)是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法(geneticalgorithms)、進化策略(evolutionarystrategies)和進化規(guī)劃(evolutionaryprogramming)。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域，如并行計算、機器學習、電路設計、神經(jīng)網(wǎng)絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經(jīng)計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數(shù)據(jù)庫基礎上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內在聯(lián)系和本質規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的。
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命。
人工生命(artificiallife，alife)的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命，才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學科的研究內容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網(wǎng)絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。
(2)較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
(4)掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。
(5)概括性地了解了人工智能的主要應用領域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
(6)基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現(xiàn)代社會的影響有多大?工業(yè)領域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策;應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機器?會不會有一天機器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術不斷涌現(xiàn)，如模糊技術，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
(1)能夠結合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成。
果中人工智能那些知識被應用。
(2)多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》。
系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。
(3)條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的。
作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。
(4)課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及著重闡述一些。
新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。
2016年10月，全球最大代工廠富士康“機器換人”計劃加速，每年有上萬機器人投入使用，其江蘇昆山市的工廠已裁減6萬員工。正在舉行的全國兩會上，一些代表委員對有著近3億人的農民工群體未來的走向，不無擔憂。他們提醒說，“機器換人”，可能會導致農民工未來的就業(yè)壓力不斷加大。(2017/3/10《工人日報》)。
人類進入信息化時代，隨之而來的將是智能化時代，或者稱著機器人時代。目前“機器換人”計劃加速，大量的機器人投入使用，讓人們從臟、熱、累、有毒有害、機械重復的工作中解放出來，將使生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量大大提高，同時能大幅降低生產(chǎn)成本，帶來社會的進步。中國制造正在向中高端邁進，只有接納機器人，才能提高企業(yè)和產(chǎn)品的國際競爭力。機器人時代不論你喜歡不喜歡都將如期而至。
“機器換人”來了，預示著一場工業(yè)革命已經(jīng)來臨，生產(chǎn)方式、企業(yè)管理和用工制度等都將發(fā)生一系列的變化，一些企業(yè)因為引入機器人而不得不大量裁員，一部分工人特別是農民工因此失去工作的機會，一些年齡大的農民工要想再就業(yè)就比較困難，一旦失去工作機會也將丟掉手中的飯碗。
“機器換人”來了，喜憂參半。要有憂患意識，要有危機感，緊迫感，早做安排，提前做好準備。在今年的兩會上，全國人大財政經(jīng)濟委員會副主任委員辜勝阻給出細致的建議，要在普惠性前提下，為農民工提供一個有彈性、多層次、多選擇、多模式的持續(xù)進修機制。即政府和企業(yè)要為農民工提供進修培訓的機會，掌握一定的職業(yè)技能，以應對新的就業(yè)市場。
全國人大代表曹晶認為，應當從職業(yè)學校到企業(yè)打造出一條終身學習提升的通道，或出臺技能津貼指導意見，督促人社部門和企業(yè)共同落實。同時，通過立法確定企業(yè)必須承擔職業(yè)教育的義務。教育和培訓不可能是一步到位，“授人以魚不如授人以漁?！币越K身學習適應萬變的社會和就業(yè)市場。
機器人來了，政府和企業(yè)要加大職工培訓的力度，職工自身也必須自我加壓，積極參與學習和培訓，學到一技之長，學到再就業(yè)的本領，不會因為企業(yè)裁員而失去工作的機會。機器人來了，用工總量或會減少，政府和企業(yè)還應拓寬就業(yè)渠道，增加就業(yè)崗位保就業(yè)，同時完善失業(yè)保險制度。個人也應積極主動創(chuàng)造勞動機會。就業(yè)是最大的民生，失去就業(yè)機會也將無法保證生活質量。機器人來了，不可以坐等，要積極應對。
人工智能心得體會篇五
人工智能大作業(yè)是我大二在計算機科學與技術專業(yè)學習中所遇到的一項重要挑戰(zhàn)。在這次作業(yè)中，我通過學習深度學習的基本概念和算法，熟悉了Python和TensorFlow等工具，以及訓練和評估各種神經(jīng)網(wǎng)絡模型。通過這次作業(yè)，我深刻認識到了人工智能對于未來社會的重要性，并進一步增強了我對計算機科學的熱愛。
第二段：開始進入挑戰(zhàn)。
在完成這次作業(yè)的過程中，我們首先需要在GitHub上下載教授所提供的代碼，隨后，需要閱讀代碼并對其進行修改，以便能夠對所開發(fā)的人工智能模型進行訓練和評估。通過這種方式，我逐步熟悉了深度學習算法，并對標準的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行修改和改動。在完成這些基礎的工作后，我們開始正式編寫自己的代碼，以及設計自己的人工智能模型。這一階段的工作可以說是非常耗時且具有挑戰(zhàn)性的，在此過程中，我需要每天花費大量的時間進行學習和實踐。
第三段：面對困難。
在這個過程中，我經(jīng)常會遇到困難和難題。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型和生成式神經(jīng)網(wǎng)絡模型等的研究與實踐中，遇到的問題包括過擬合、欠擬合、梯度爆炸、梯度消失等等。對于這些問題，我們需要認真學習和思考，尋找有用的解決方法，并嘗試將它們實現(xiàn)到我們的人工智能模型中。這些困難和難題并不是一蹴而就，我們需要通過數(shù)次測試和修改，不斷改進模型，找到一個最終的解決方法。
第四段：收獲與體會。
在完成這次大作業(yè)后，我對于人工智能有了一個更深刻的理解和認識。通過這次作業(yè)，我學習到了包括數(shù)據(jù)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡架構和調參等知識，更重要的是，我學會了如何運用所學的知識來創(chuàng)造新的想法和解決實際問題。此外，這次作業(yè)鍛煉了我的編程能力和調試能力，幫助我在未來的學習和研究中更好地應對各種挑戰(zhàn)。
第五段：總結。
總的來說，人工智能大作業(yè)是對于我們專業(yè)的一次很好的實踐體驗。通過這次作業(yè)，我們學習到了大量的基礎知識和實踐技巧，并思考和研究了更優(yōu)越的算法和算法組合。這次作業(yè)不僅讓我加深了對人工智能的了解，也讓我認識到了實現(xiàn)與發(fā)明的巨大不同，讓我清楚地認識到為了做出有用的AI技術需要日以繼夜地進行試驗和實踐。相信我在未來的學習研究中，所獲得的經(jīng)驗和知識一定能夠派上用場，助我邁向更高的層次。
人工智能心得體會篇六
通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本19**年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展。
19**年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。
在當前社會中的呢?
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能(或者說智力)，科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
人工智能研究的近期目標;是使現(xiàn)有的計算機不僅能做一般的數(shù)值計算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運用知識處理問題，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標，根據(jù)現(xiàn)行的計算機的特點研究實現(xiàn)智能的有關理論、技術和方法，建立相應的智能系統(tǒng)。例如目前研究開發(fā)的專家系統(tǒng)，機器翻譯系統(tǒng)、模式識別系統(tǒng)、機器學習系統(tǒng)、機器人等。隨著社會的發(fā)展，技術的進步，人工智能的發(fā)展是任何人都無法想象的。通過對人工智能的學習，以及與所聽所見所聞的結合，我大膽的對未來人工智能的發(fā)展做出了以下拙劣的猜想：
1、在某些城市，立法機關將主要采用人工智能專家系統(tǒng)來制定新的法律。
2、人們可以用語言來操縱和控制智能化計算機、互聯(lián)網(wǎng)、收音機、電視機和移動電話，遠程醫(yī)療和遠程保健等遠程服務變得更為完善。
3、智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)在教育中扮演了重要角色，遠程教育十分普及。
4、隨著信息技術、生物技術和納米技術的發(fā)展，人工智能科學逐漸完善。
5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網(wǎng)絡(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如，將微型超級計算機植入人腦，人們就可通過植入的芯片直接進行通信。
6、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災難。
7、隨著人工智能的加速發(fā)展，新制定的法律不僅可以用來更好地保護人類健康，而且能大幅度提高全社會的文明水準。比如，法律可以保護人們免受電磁煙霧的侵害，可以規(guī)范家用機器人的使用，可以更加有效地保護數(shù)據(jù)，可以禁止計算機合成技術在一些文化和藝術方面的應用(比如禁止合成電視名人)，可以禁止編寫具有自我保護意識的計算機程序。
1、智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復，也能自行進行科學研究，還能自己生產(chǎn)產(chǎn)品。
2、一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
3、用可植入芯片實現(xiàn)人類、計算機和鯨目動物之間的直接通信，在以后的發(fā)展中甚至不用植入芯片也可實現(xiàn)此項功能。
4、制定“機器人法”等新的法律來約束機器人的行為，使人們不受機器人的侵害。
5、高水準的智能化技術可以使火星表面環(huán)境適合人類居住和發(fā)展。
1、信息化的世界進一步發(fā)展成全息模式的世界。
2、人工智能系統(tǒng)可從環(huán)境中采集全息信息，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況。
3、人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更清楚的認識和更完善的解釋，并將這些全新的知識應用在醫(yī)療、保健和安全等領域。
4、人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現(xiàn)有關法律來規(guī)范這些行為。人工智能一但擁有長足的進步，必將帶動其他計算機技術的發(fā)展。網(wǎng)絡化將虛擬的世界變得無限大，屆時，足不出戶將成為一種習慣。人工智能必將帶動人類的發(fā)展，起到?jīng)Q定性作用。
雖然不知道其中有多少在未來會得到實現(xiàn)，但也算是我通過對人工智能的學習所收獲的總結。人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的魅力，讓我們一起期待未來的世界吧，一個全新的人工智能世界。
人工智能心得體會篇七
人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）是指使機器具備人類智能的技術與方法的總稱。隨著科技的飛速發(fā)展，AI已經(jīng)成為支撐人類社會進步的重要力量。本文將分享我在初步了解人工智能后的一些心得體會。
人工智能在各個領域有著廣泛的應用前景。無論是在醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)，還是在人機交互、智能家居等方面，AI的應用都正在逐漸融入我們的日常生活中。同時，推動AI發(fā)展的技術如機器學習、深度學習等也在不斷創(chuàng)新，使得AI的發(fā)展前景變得更加廣泛而深遠。
人工智能的應用給人們的生活帶來了許多益處。首先，AI能夠輔助醫(yī)生進行疾病診斷和治療方案設計，大大提高了醫(yī)療水平。其次，AI在金融領域的應用能夠提高風控能力，幫助人們更好地管理個人財務。此外，對于智能交通系統(tǒng)來說，人工智能可以通過準確的數(shù)據(jù)分析和智能決策，提高交通效率，降低擁堵和事故發(fā)生率?？偠灾?，人工智能的應用不僅能提高效率，還能幫助人們更好地解決問題。
雖然人工智能有廣泛的應用前景和益處，但也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，人工智能技術的發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)支持，而數(shù)據(jù)的獲取和處理往往面臨隱私和安全問題。其次，AI系統(tǒng)的決策過程往往缺乏透明度，可能會引發(fā)一些倫理和法律的問題。此外，AI的智能可能會超過人類，引發(fā)對人類工作機會和社會結構的重新思考。因此，在推進人工智能發(fā)展的過程中，我們需要綜合考慮技術進步和人類社會發(fā)展的平衡點，確保AI與人類的和諧共處。
第五段：對未來的展望。
人工智能是一項龐大而復雜的科技項目，其發(fā)展不能只依賴于科技本身，還需要涵蓋倫理、法律、教育等多個領域的綜合發(fā)展。未來，我希望能夠看到更多的研究者、政策制定者和公眾能夠共同參與到人工智能的引導和探索中。通過合作與共識，我們可以繼續(xù)深化對AI技術的理解，解決其面臨的難題，并確保人工智能在發(fā)展過程中真正造福于人類，推動人類社會的持續(xù)進步。
總結。
人工智能作為一項前沿科技，已經(jīng)在各個領域帶來了廣泛的應用。雖然面臨著一些挑戰(zhàn)和問題，但只要我們積極面對并加以解決，相信人工智能將為人類社會帶來更多的機遇和發(fā)展。我們應該保持對人工智能的好奇心和熱情，通過不斷學習與探索，共同推動人工智能的發(fā)展，讓AI成為實現(xiàn)人類愿景的有力工具。
人工智能心得體會篇八
在新事物出現(xiàn)的初期往往會因為各種的原因而不被人們所接受，隨著人工智能尤其是機器人在人類生產(chǎn)生活中的廣泛應用，智能體的在各方面的缺陷也逐步暴露出來。毋庸置疑，從人工智能體本身的存在的問題，以及面對外界的破壞都是被大眾所質疑的。在對人工智能的研究進路上，本文將從現(xiàn)代美術運動的視角來分析，并否定人工智能的存在。
不具備人類的理性本質特征。
《紐約時報》曾報道，當今的人工智能已經(jīng)發(fā)展到令人無法想象的程度。比如，自動駕駛汽車;蘋果siri智能語音能夠聽出你的聲音，幫你找到最近的電影院。ibm公司最近剛剛推出一款“冒險”智能軟件取代了“沃森”系統(tǒng)用于醫(yī)療作用，最初是用于培訓醫(yī)學院學生，最終將運用于臨床治療階段。但是，這些新新的產(chǎn)品都是在人類的操控下進行的。所以，從嚴格意義上講，人工智能只能部分放大而不能完全取代人的思維。這里所謂的“嚴格意義”，是指辯證思維是人類理性的本質特征，而人類的辯證思維是立足于概念的辯證本性而展開的思維，它是以概念、判斷、推理、假說和理論系演化等思維形式的矛盾運動深刻地反映客觀世界和人類實踐活動的內在本質。迄今為止，人類賦予機器的智能還僅僅是悟性活動中的演繹方法。而人類對自身意識的概念本性所進行的既相互對立，又相互轉化的辯證思維，是人工智能永遠可望而不可及的。而現(xiàn)如今，人工智能又作為一種新的趨勢和潮流，悄然的流傳和使用于部分行業(yè)之中，用以代替工人的普通勞動和輔助人類對于事物的探索和研究，并隨著現(xiàn)代化的擴展，它將被越來越多的人們所了解與應用。但是，在人工智能的發(fā)展過程中，人類探索的又將是一條從沒接觸，從沒走過的道路，盲目的樂觀和冒進是不可取的。
不具備人類思維所特有的社會性和主觀能動性。
思維是人類所特有的，人對外界事物的反映絕不是機械地呆板地，而是積極地能動地對大量的感性材料進行加工改造，將其升華為理性認識，并在思維中再現(xiàn)事物的本質和規(guī)律。以此為基礎，實現(xiàn)有目的、有計劃地改造世界，以滿足人類的物質文化需要。而智能機永遠都是人們設計和制造的工具，它模擬人的思維，都是在人事先安排好程序的情況下進行的，它不能有目的地改造客觀世界。如果遇到未曾預想的變化，智能機決不能做到“隨機應變”。這就如同在現(xiàn)代美術運動中，開始了由一系列技術革命引起的從手工勞動向動力機器生產(chǎn)轉變的重大飛躍，機器取代了人力，大規(guī)模的工廠化生產(chǎn)取代個體工場的手工生產(chǎn)，然而資產(chǎn)階級的追逐利益，即使大量的工業(yè)產(chǎn)品投入到市場但是設計卻遠遠落后，藝術與技術分離導致了產(chǎn)品外觀簡陋，設計粗糙沒有美感。劣等的材料和粗制濫造的產(chǎn)品充斥日常生活，影響著人民的審美趣味。所以，不管社會生產(chǎn)如何發(fā)展，人永遠都是自然界的主人，而絕不能變成機器的奴隸。設計師費希爾也指出，在工具盒機器之間沒有什么固定的界限。人們一旦掌握了機器，并使它成為一種工具，就能用工具或者機器創(chuàng)造出高質量的產(chǎn)品來。……并不是機器本身使得產(chǎn)品的質量低劣，而是我們缺乏能力來正常地使用它們。
同時，人工智能的某些方面和程度上要強于人類本身，如果不能很好的控制和引導這種技術，那么在一定的條件和情況下，存在危害人類本身的現(xiàn)象，就好比現(xiàn)在用于軍事用途的攻擊型無人機，以及用于破壞的網(wǎng)絡病毒，這些都是人工智能的產(chǎn)物，卻被某些別有用心的人所利用，用來造成損害和危害人類本身的事情和行為。而且在大量使用人工智能的全球趨勢下，在不發(fā)達、欠發(fā)達地區(qū)將會威脅或剝奪其就業(yè)，同樣影響著這些勞動者的工作生活，在這種情況下，會拉大貧富差距，造成窮者與富者的對立。在發(fā)達高科技地區(qū)占有主導地位的人工智能的發(fā)展，依然存在許多的弊端以及許多不合理，不公正的現(xiàn)象。我們不能因為它的強大和便利就忽視了人工智能本身存在的問題和缺陷。
莫里斯曾強調：“我所理解的真正的藝術就是人在勞動中的愉快的表現(xiàn)。”他無疑是為勞動人民考慮，即工作需要有樂趣，然而機械的使用正恰恰破壞了這種愉悅的平衡。同樣，羅斯金也提到過“不管怎么說，有一件事我們是能夠辦到的：不使用機器制造的裝飾物和鑄造品。……這些東西不能使我們更幸福，也不能使我們更聰明，它們既不能增加我們的鑒別能力，也不能擴大我們的娛樂范圍。它們只會使我們的理解力更膚淺、心靈更冷漠、理智更脆弱。但這不能怪它們，因為我們到這個世界上來不是為了創(chuàng)造那些容不下我們心靈的東西?！绷_斯金的這段話堅決反對機器生產(chǎn)，提倡拒絕使用機器制造品。認為機器象征了死亡，而手工制作痕跡卻象征了生命。莫里斯從羅斯金那里繼承了反對機器生產(chǎn)的思想，敵視機器生產(chǎn)，堅信手工藝是人類最完美的生產(chǎn)手段。
人工智能也同樣破壞了現(xiàn)代社會的倫理道德，首先，人工智能可能會協(xié)助人類做某些事情，但是設計總是有缺陷的，如果出現(xiàn)了缺陷，它就可能會損害人類的利益;其次，人工智能不具有思考和學習能力，如果具有了，那人類還能否駕馭智能?就好比高速發(fā)展的現(xiàn)代化工業(yè)一樣，在創(chuàng)造經(jīng)濟效益的同時，也在消耗著不可再生資源和污染著環(huán)境。在高速發(fā)展的科技面前，人們使用人工智能這項現(xiàn)代化發(fā)展所帶來的技術，人工智能的發(fā)展速度快，改變世界的力度和能力也快于人類對于這項技術的普及和認識，有很多的缺陷和漏洞都被有意或者無意的忽略和過失了，直到出現(xiàn)問題的時候，人們才了解和認識到嚴重性，有些過錯能夠挽回，但有些卻不能，所以在一定程度上的反對是可取可行的。正如，計算機科學家rosalindpicard指出“機器的自由化程度越高，就越需要道德”。因此，智能體的道德張力正在逐步加重。
對環(huán)境及人類帶來的致命傷害。
南北極冰融化，海水淹沒城市，氣候變幻莫測，饑荒肆虐蔓延……一個正在崩塌的家園.........工業(yè)化生產(chǎn)所帶給環(huán)境的破壞和污染在短短一百年里就已見端倪，18世紀興起的工業(yè)革命，埋下了人類生存和發(fā)展的潛在威脅。西方國家首先步入工業(yè)化進程，最早享受到工業(yè)化帶來的繁榮，也最早品嘗到工業(yè)化帶來的苦果。二十世紀五十年代開始，“環(huán)境公害事件”層出不窮，導致成千上萬人生命受到威脅，甚至有不少人喪生。當前世界環(huán)境問題主要包括氣候變化，臭氧層破壞、森林破壞與生物多樣性減少、大氣及酸雨污染、土地荒漠化、國際水域與海洋污染、有毒化學品污染和有害廢物越境轉移等。
然而，對于人工智能對未來的影響我們現(xiàn)在還無法得出正確的評估。但是，人工智能的反對者埃里克?布林約爾松就很擔憂機器人職業(yè)化和人工智能帶來的隱患，即使不去考慮高級人工智能對勞動力市場的影響，功能強大的智能機器也會威脅人類的生活，與人類爭奪有限的資源。同樣，電影《終結者》讓我們看到了在未來的世界，天下已經(jīng)由機器人來操控。機器人想完全占有這個世界，把人類趕盡殺絕。這場斗爭的過程是激烈的，雖然這只是一部科幻片，卻又不得不讓我們陷入思考之中。“i’llbeback?！笔鞘埂督K結者》能夠延續(xù)的一句經(jīng)典臺詞，同時它更是對人類的一句警語。無論是t-800，還是t-850，甚至是更先進的t-1000和t-x。當人類的科技發(fā)展到超越自身所能掌握的高度，危機就將降臨。因此，《終結者》作為警醒世人認識到這一危機的影片――特別是它提出了人類所創(chuàng)造的智能體(機械人、克隆人、虛擬的電腦世界……)，終將擺脫人類控制而反之與人.........
結語。
在人工智能體道德發(fā)展的過程中，我們不僅僅要看到人工智能所帶給我們的便利，更要看到人工智能所具有的不完全性的特征，以及對外界事物的破壞。正如，日本創(chuàng)造學家高橋浩說，“對于任何新的事物，我們都要去覺察不正常的狀況，覺察不調和，覺察缺點不和諧發(fā)現(xiàn)性;……”人工智能的研究是一項極富挑戰(zhàn)性的工作，不論是它的復雜性和學科交叉性，還是它那些帶有根本性的思考和創(chuàng)新，其實都是人類對自身的不斷認識和挑戰(zhàn)。
由此，我們要用我們潛在的感受性作用搜索不尋常狀態(tài)，在反對和支持中尋求更好的發(fā)展。
人工智能心得體會篇九
人工智能作為當下科技領域的熱點話題，一直備受關注。為了更好地學習和了解人工智能的發(fā)展和應用，我參加了一次人工智能大講堂。在大講堂中，我深入了解了人工智能的基礎知識、最新技術和前沿應用，并對人工智能的未來發(fā)展和可能帶來的影響有了更清晰的認識。
第一段：基礎知識梳理。
大講堂的第一部分是對人工智能基礎知識的梳理。講師詳細介紹了人工智能的定義、起源、發(fā)展歷程和主要分支領域。通過對基本概念和主要算法的講解，我對人工智能的含義和實現(xiàn)方式有了更深入的認識。在此過程中，我了解到人工智能是通過模仿人類智能的一系列技術和方法來實現(xiàn)的，并深感人工智能在計算機科學、機器學習和數(shù)據(jù)挖掘等領域中的廣泛應用。
第二段：最新技術介紹。
在人工智能大講堂的第二部分，講師重點介紹了當前最新的人工智能技術。例如，深度學習、強化學習和自然語言處理等技術，通過大量的數(shù)據(jù)和計算能力，使得計算機能夠模擬和學習人類的智能行為。通過對這些技術的學習，我深刻體會到人工智能技術正不斷突破自身的瓶頸，并在圖像識別、語音識別和自動駕駛等領域取得了巨大的進展。
第三段：前沿應用展示。
在大講堂的第三部分，講師給我們展示了一些人工智能的前沿應用。比如，他展示了一款人工智能醫(yī)療助理軟件，可以根據(jù)病人的癥狀和病歷提供精確的診斷和治療建議。還有一款人工智能翻譯軟件，可以實時將外語音頻轉化為文字并翻譯成本地語言。這些應用的出現(xiàn)，使我深入感受到人工智能技術正在深刻地改變著我們的生活和工作方式。
第四段：未來發(fā)展展望。
在大講堂的最后，講師和參會者們一同展望了人工智能的未來發(fā)展。他們普遍認為，人工智能將在各個領域和行業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用。例如，在醫(yī)療健康領域，人工智能可以輔助醫(yī)生進行精確的診斷和手術操作；在交通運輸領域，人工智能可以實現(xiàn)智能駕駛和交通控制等功能。雖然人工智能可能會對一些傳統(tǒng)崗位產(chǎn)生影響，但同時也會創(chuàng)造出更多的機會和價值。
第五段：總結體會。
通過參加人工智能大講堂，我對人工智能有了更全面的認識。我認識到人工智能不僅僅是一種技術或工具，更是一種思維方式和智慧的延伸。未來的世界將是一個人工智能與人類智能共存的世界，而我們應該充分利用人工智能的優(yōu)勢，與之共同進步。只有不斷學習和研究，我們才能更好地把握住人工智能帶來的機遇，迎接人工智能時代的挑戰(zhàn)。
人工智能心得體會篇十
隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，越來越多的領域開始使用這一技術來進行智能化處理和應用。而在學習人工智能課程時，我們需要通過大作業(yè)來深入掌握人工智能的相關知識和技能。下面我將分享我在人工智能大作業(yè)中的心得體會。
第一段：選擇題目。
選擇適合自己的題目是開始做好一份大作業(yè)的基礎。在選擇題目時，要根據(jù)自己的能力和興趣進行綜合考慮。首先，要確保自己掌握了該題目需要用到的技能和相關知識點。其次，要對該題目的應用背景進行深入了解，了解該應用場景的優(yōu)點和局限性，考慮如何針對其問題進行優(yōu)化和改進。最后，要考慮該題目的研究難度和研究價值，避免選擇過于簡單或無價值的題目。
第二段：資料搜集和分析。
在進行人工智能大作業(yè)之前，我們需要進行相關資料的搜集和分析。這一過程非常重要，因為只有基于充分的資料和分析，才能夠對論文的問題進行深入的思考和進一步的研究。在搜集資料時，可以運用搜索引擎、科學文獻庫、學者社交網(wǎng)絡等渠道，獲取相關研究成果和應用案例。在分析資料時，需要對各種相關因素進行歸納整理，形成思路和框架，從而能夠對實際問題進行分析和研究。
第三段：設計算法和模型。
在進行人工智能大作業(yè)時，算法和模型的設計是至關重要的一步。在設計算法和模型時，需要深入思考應用場景和實際問題本身，根據(jù)實際需求確定目標函數(shù)和優(yōu)化思路，選擇合適的算法和模型進行實現(xiàn)。同時，需要對算法和模型進行深入的調試和優(yōu)化，從而實現(xiàn)最優(yōu)化結果。
第四段：實驗過程和結果分析。
在進行人工智能大作業(yè)時，需要完成相應的實驗過程和結果分析。實驗過程是對算法和模型實現(xiàn)的檢驗，需要留出足夠的時間和資源進行實驗的設計和實施。在實驗結果分析過程中，需要對實驗結果進行細致的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)問題和優(yōu)勢，進一步思考如何完善和改進算法和模型。
第五段：總結和反思。
做完人工智能大作業(yè)后，一定要進行總結和反思，從而更好地掌握人工智能技術和方法。在總結和反思的過程中，需要對自己在整個研究過程中遇到的問題和解決方法進行梳理和總結，為今后的研究過程積累經(jīng)驗和思路。同時，也需要對研究成果進行評估和反思，從而更好地了解人工智能技術的局限性和進一步發(fā)展方向。
綜上所述，人工智能大作業(yè)不僅是對相關知識和技能的深入學習，也是一個在實際應用場景中應用和發(fā)現(xiàn)人工智能技術優(yōu)劣的實踐。通過選擇合適的題目，進行充分的資料搜集和分析，設計合理的算法和模型，完成相應的實驗和結果分析，并進行總結和反思，我們可以更好地掌握人工智能技術的應用和進一步發(fā)展。
人工智能心得體會篇十一
2月24號，我有幸參加了區(qū)委黨校組織的社區(qū)支部書記，主任干部培訓班。進行了一次系統(tǒng)全面的社區(qū)知識及業(yè)務知識培訓。本次培訓活動提高了我自身的業(yè)務素質和理論水平，讓我作為一名社區(qū)工作者受益非淺。
經(jīng)過四天的培訓學習活動，我有以下幾點心得及感想：
一、社區(qū)工作，舉足輕重，責任重大。
通過這次學習，首先給我的印象就是社區(qū)就是一個小社會，社區(qū)工作涉及到政府工作的方方面面，責任重大。各部門都對社區(qū)工作提出了具體的要求，并對今后工作的開展做了指導，總的感受就是黨和國家對社區(qū)工作相當重視，同時經(jīng)過這半年的工作實踐，覺得社區(qū)群眾對社區(qū)各項服務職能的要求也隨著群眾意識的發(fā)展不斷提高，對我們提出了更新、更高、更具體的要求。我們工作的好與壞，上牽涉到黨和國家政策的落實和各職能部門工作的開展，下影響著千家萬戶的群眾利益和生活，我感到身上的擔子是十分沉重的，加強了我的責任感、使命感。
三、開展社區(qū)工作，需要新理念、新思路、新方法。
黨和政府提倡和諧社會，而社區(qū)是社會的基本組成部分，是社會的細胞，細胞的和諧才能保證整個社會、國家的和諧。社區(qū)作為基層工作的最前沿，是黨和政府與群眾聯(lián)系的橋梁和紐帶。我們錦繡社區(qū)籌委會所管轄的錦繡東方小區(qū)是成都市惠民工程，安置了老東郊21家企業(yè)一萬多名的離退職工和下崗失業(yè)人員進入我們的社區(qū)，社區(qū)工作變得日益繁重復雜起來。時代的發(fā)展，形勢的變化，要求我們開拓創(chuàng)新，強化載體建設，寬思路、多渠道的為民服務。積極探索老齡社區(qū)的工作方法、工作理念、工作思路。組織群眾開展各項喜聞樂見形式的活動，并不斷激發(fā)群眾的參與社區(qū)工作和社區(qū)服務的意識，使群眾實現(xiàn)自我教育和自我服務相結合。
四、社區(qū)工作要求社區(qū)干部提高自身素質，轉變工作作風，提升自身的服務意識。
新的時期對我們的社區(qū)工作者提出了更高的要求，我要不斷的學習，提高自身的政治素質、職業(yè)道德素質、文化業(yè)務素質、組織管理素質、心理和身體素質。作為一名剛參加社區(qū)工作的社區(qū)干部我更應該積極向老一代社區(qū)工作者學習，多深入群眾，聯(lián)系群眾，了解民情民意，樹立為群眾無私奉獻的思想觀念，做到進百家門，解百家難，暖百家情。同時，要充分發(fā)揮我們年齡的優(yōu)勢，牽固樹立為民服務的宗旨，解放思想，不斷開拓進取，為社區(qū)工作注入年輕的、積極的、更新的因素，成為社區(qū)工作的生力軍。
經(jīng)過這四天的學習，我深切的感受到各級領導對社區(qū)工作和社區(qū)干部的重視，我更加有信心和決心做好自己的本職工作，更好的為居民群眾服務。為我們和諧社區(qū)建和居民群眾設多做事，做實事。
在慶祝中國共產(chǎn)黨成立90周年大會上，__做了重要講話，的講話高屋建瓴、統(tǒng)攬全局，親切務實，立意深遠，講話不僅系統(tǒng)回顧了我們黨建黨90年來的光輝歷程，而且站在歷史的高度、時代的高度全面闡述了我們黨在新時期面臨的主要任務和挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展的前景和規(guī)劃。
通過認真學習講話內容，我主要談談以下兩個方面：
一是__在講話中語重心長地指出：“只有我們把群眾放在心上，群眾才會把我們放在心上;只有我們把群眾當親人，群眾才會把我們當親人?！钡摹坝H人觀”，充分體現(xiàn)了中國共產(chǎn)黨全心全意為人民服務的宗旨，說明黨一切為了人民，一切依靠人民，一切服務人民，黨同人民心連心。
作為一名社區(qū)工作者，我們的工作就是直接和老百姓打交道，工作雖然瑣碎、繁雜，但它直接面對著群眾，我們的一言一行，時時刻刻都在傳遞著黨和政府的聲音。通過認真學習和領會__的重要講話精神，我要堅定不移地貫徹__講話精神，堅持理論聯(lián)系實際，把思想和行動統(tǒng)一到講話精神上來，進一步增強服務意識，認真傾聽群眾呼聲，主動幫助群眾解決實際問題，多為群眾辦實事辦好事。
二是在講話中談到青年時指出“青年是祖國的未來、民族的希望，也是我們黨的未來和希望。全黨都要關注青年、關心青年、關愛青年，傾聽青年心聲，鼓勵青年成長，支持青年創(chuàng)業(yè)。黨對青年寄予厚望，人民對青年寄予厚望”。這充分體現(xiàn)了黨對青年的高度重視、充分信任、熱情關懷和殷切期望。
作為一名年輕的社區(qū)工作者，我將牢記胡對青年的教導和期望，在自己的工作崗位上充分發(fā)揮聰明才智，在服務人民群眾中起到先鋒模范帶頭作用，并按照提出的“堅定理想信念、增長知識本領、錘煉品德意志、矢志奮斗拼搏”的期望，堅決做黨能依靠且能靠得住的青年人，堅定信念、努力學習、踏實進取，勇于擔當，以自己的實際行動為社區(qū)的建設和發(fā)展貢獻力量!
人工智能心得體會篇十二
人工智能是在經(jīng)濟發(fā)展迅速的時代大背景下產(chǎn)生的新技術。它研究了自然科學和社會科學，所涉及的知識面非常廣。人工智能技術自然離不開計算機技術的大力支持，大部分的人工智能技術都是以計算機編程為基礎實現(xiàn)的。人工智能其實也就是采取一定的計算機編程來做到模仿人的目的，其主要的模仿對象有信息的收集、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識別和一些相對來說較為簡單的反應等，以這種人工智能技術來代替人類的智慧，就目前來說，主要的人工智能領域包括圖像語言識別、自然語言處理、機器人，以及一些較為簡單的專家系統(tǒng)等。在這些眾多的領域當中，我們可以用在電氣自動化控制當中的主要就是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)應用在電氣自動化控制系統(tǒng)當中不僅僅進一步提高了其自動化水平還在其判斷的準確性和及時性上有了一定的改善，總之，對于電氣自動化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關重要的作用，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補了因為人員的失誤造成的一些不良影響，值得我們在今后的工作中大力推廣。
人工智能是一門新型的技術科學，縮寫為ai，它是計算機科學的一個重要分支，它的研究領域十分廣泛，包括機器人、語言識別、圖像識別。它的任務主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)。它的一個重要目標就是能夠勝任一些復雜的工作。如今，人工智能研究迅速發(fā)展，具有很強的實用性和廣泛性，主要包括運動控制、工業(yè)過程控制、電力電子技術、檢測與自動化儀表、電子與計算機技術、信息處理、管理與決策等領域，且更新速度快。人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉學科，涉及到哲學、數(shù)學、心理學、計算機科學等領域。它的研究范疇包括機器人學、智能搜索等，是對人的思維信息過程的模擬。
的問題。
人工智能在電氣自動化控制中的應用主要體現(xiàn)在四個方面：電氣設備設計、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。
1、在電氣設備設計中的應用。
電氣設備的設計并不是一個簡單隨機的過程，它涉及到很多的學科知識，比如電機、電路、電力電子技術、變壓器、電磁場等，并且隨著社會的進步，人們對于電氣設備設計的要求也正在提高，進行電氣設備設計的優(yōu)化勢在必行。原有的電氣設備設計主要依賴于經(jīng)驗豐富的設計師，但是就算是最出色的設計師在設計的過程中也會浪費掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡單的計算人腦所不能夠計算的一些復雜公式，并且能夠進行自主演練，在準確性和及時性上也有了一定的保障，對于工作人員的工作經(jīng)驗也沒有了很嚴格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。
2、在電氣控制中的應用。
電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運行的效率，進而提高生產(chǎn)效率，而要想達到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動化程度，人工智能應用在電氣控制當中就很好的提高了電氣控制的自動化，進而到達了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力。當前人工智能應用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制，當然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡單，并且和實際中的電氣控制結合較深。
3、在電力系統(tǒng)中的應用。
補程序出現(xiàn)的不足。
4、在故障診斷中的應用。
簡要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護著電氣自動化控制系統(tǒng)的安全運行。
5、在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應用。
在進行電氣自動化控制進程中，首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理，人工智能技術能夠。
對所有的數(shù)據(jù)進行實時采集，并加以處理、儲存，以便不時之需。同樣，想了解一項工作的運行過程，就會運用到畫面的顯示功能，通過人工智能技術的運用，能夠真實地顯示所運行的設備狀態(tài)，可以將有關數(shù)據(jù)加以處理，形成具體的圖像，以便直觀了解;也可以通過模擬故障來進行記錄分析，避免類似狀況的發(fā)生，其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡主要就是應用在電氣設備的故障診斷上。
人工智能是電氣產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向，是電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進步。傳統(tǒng)的人工控制由人工智能代替，將會進一步推動電氣自動化的發(fā)展，確保工作效率，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益以及社會效益。
參考文獻。
【1】技術[m].北京：電子科技大學出版社，2007.
【2】張培銘.展望21世紀電器發(fā)展方向一人工智能電器[j].電工技術雜志，2006.
【3】陳洪峰.國內電氣自動化發(fā)展狀況與趨勢[j].科技創(chuàng)新導報，2009.
人工智能心得體會篇十三
人工智能是近年來發(fā)展得非常迅速的一個領域，隨著技術的不斷進步，人工智能越來越廣泛地應用到我們生活中的各個方面。近期，我在學校的人工智能課程中完成了一項大作業(yè)，通過這次作業(yè)的完成，我深深地體會到人工智能的強大和它對生活的改變。
第二段：挑戰(zhàn)與困難。
在這個項目中，最大的挑戰(zhàn)和難題在于對深度學習網(wǎng)絡的搭建和調優(yōu)。我對于Python和深度學習領域的認識較為簡單，因此一開始我花了很長時間去學習基本的概念和工具，以及如何進行模型的搭建和調參。這個過程讓我真正地了解到人工智能領域的復雜性和時不時需要的學習精神。
第三段：掌握技能。
通過這個作業(yè)，我學會了如何用Python來實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、如何使用和調參優(yōu)化器、如何評估模型的性能和常見的評估指標等等。在這個過程中，我也學會了如何搜索和使用一些常用的數(shù)據(jù)集，如MNIST、CIFAR、IMDB等等。這些技能的掌握在未來的研究與工作中都會極大地幫助我。
第四段：體驗到成就感。
這個人工智能大作業(yè)花費了我不少心血和時間，但是當最終的結果顯示出模型是有效的時候，我感到非常的興奮和滿足。這種成就感與普通編程不同，是一種深層次的、在思想上的里程碑式的成就感。通過這個作業(yè)，我也深切地體會到了科學研究的快樂，每一個小提高，每一個迭代都讓我能夠繼續(xù)前進。
第五段：結論。
這次人工智能大作業(yè)給予了我良好的鍛煉機會，讓我深切地了解到了人工智能技術的強大與在我們生活中的現(xiàn)實應用。此外，這次作業(yè)也讓我更加明確了自己以后的學習方向與規(guī)劃，我會繼續(xù)努力學習更多的技能，在人工智能領域創(chuàng)造出更大更有價值的成果。
人工智能心得體會篇十四
人工智能是當今科技領域的熱門話題，它被譽為是未來發(fā)展的核心驅動力。為了深入了解和學習人工智能的基本概念和應用，我參加了一場由專業(yè)人士主講的人工智能大講堂。在這次大講堂中，我不僅學到了許多關于人工智能的知識，更重要的是，我收獲了幾個重要的心得體會。
首先，我學到了人工智能的基本概念和原理。在大講堂中，講師詳細介紹了人工智能的定義、分類和發(fā)展歷程。通過學習，我了解到人工智能是指計算機程序通過模擬人類智能表現(xiàn)出的能力。它可以分為弱人工智能和強人工智能，其中強人工智能是指計算機具有和人類一樣的智能水平。我也了解到人工智能領域的重要技術，如機器學習、深度學習和自然語言處理等。這些知識讓我對人工智能有了更深入的理解。
其次，我了解了人工智能在各個領域的應用。人工智能已經(jīng)逐漸滲透到我們的生活和工作中。在醫(yī)療領域，人工智能可以通過分析大量的醫(yī)學數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進行診斷和治療；在交通領域，人工智能可以通過智能交通系統(tǒng)實現(xiàn)交通流量優(yōu)化和安全管理。除此之外，人工智能還被廣泛應用于金融、零售、農業(yè)等領域。這些實際應用讓我對人工智能的價值和潛力有了更加清晰的認識。
第三，我意識到了人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)。人工智能的發(fā)展為社會帶來了許多機遇。它可以提高生產(chǎn)效率，降低成本，改善人們的生活品質。然而，人工智能的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)。例如，隱私保護成為了一個重要問題，因為人工智能系統(tǒng)需要收集大量的個人數(shù)據(jù)。此外，人工智能也可能給一些人帶來就業(yè)壓力，因為一些傳統(tǒng)工作可能會被自動化取代。了解這些機遇和挑戰(zhàn)，對我來說是非常重要的。只有充分認識到這些問題，我們才能更好地應對這個新興領域的發(fā)展。
第四，我學到了如何參與到人工智能的學習和研究中。在大講堂中，講師不僅向我們介紹了人工智能的基本概念，還分享了一些學習和研究的方法。他鼓勵我們參與到相關的實踐項目中，提高我們的實踐能力。他還介紹了一些開源工具和資源，供我們深入學習和研究。這些指導和資源為我今后的學習提供了很好的方向。
最后，我意識到人工智能的發(fā)展需要多學科的合作。人工智能是一個涉及多個領域的學科，例如計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學等。在大講堂中，我看到講師們來自不同的背景，他們通過合作和交流共同推動人工智能的發(fā)展。人工智能的實踐和應用也需要多學科的合作。我意識到今后要繼續(xù)深入研究人工智能，需要更加廣泛的知識背景和團隊合作。
通過參加人工智能大講堂，我的對人工智能的理解和認識得到了很大的提高。我學到了人工智能的基本概念和原理，了解了人工智能在各個領域的應用，認識到了人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)，學到了如何參與到人工智能的學習和研究中，以及認識到了人工智能發(fā)展需要多學科的合作。這次大講堂使我對人工智能充滿了興趣，并堅定了我在這個領域深入學習和研究的決心。希望未來我能夠將所學應用到實踐中，為人工智能技術的發(fā)展做出一點貢獻。
