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數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇一
1.參與大數(shù)據(jù)分析,個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘及推薦系統(tǒng)相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
3.搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù),作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;
4.提供大數(shù)據(jù),推薦,搜索等相關(guān)技術(shù)研究成果、產(chǎn)品技術(shù)平臺(tái)設(shè)計(jì);
希望具備的條件:
1.熟練unix/linux操作系統(tǒng),熟悉掌握常用shell/python/perl等腳本工具;
2.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法有較為深刻的理解,熟悉決策樹(shù)、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、svm、貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法
3.具備良好的業(yè)務(wù)挖掘和分析能力,能針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模分析
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇二
職責(zé)
1 負(fù)責(zé)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā);
2 負(fù)責(zé)房地產(chǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)算法的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā);
3 進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
4 參與項(xiàng)目的技術(shù)攻堅(jiān)和優(yōu)化,相關(guān)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和評(píng)審,以及對(duì)問(wèn)題的跟蹤和解決;
5 參與系統(tǒng)文檔的撰寫、維護(hù).
工作要求
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、金融學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等本科及以上學(xué)歷, 具有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域2年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、至少掌握python、scala、r等語(yǔ)言其中一種,python優(yōu)先;
3、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)oracle、mysql、postgresql的使用;
4、能夠基于開(kāi)源大數(shù)據(jù)框架搭建分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),熟悉hadoop相關(guān)組件包括,hdfs/hbase/hive/zookeeper,熟練運(yùn)用storm/spark/mahout,有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如knn、決策樹(shù)、隨機(jī)森林?jǐn)?shù)、邏輯回歸、svm等算法,熟悉常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)算法cnn、lstm和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
6、具有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先:
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇三
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究,包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究,特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)M;
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化;
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成,分析和洞察技術(shù)研究.業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型.數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用,關(guān)鍵算法的研究和開(kāi)發(fā);
要求:
1.具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);
2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力,邏輯思考,問(wèn)題定位解決能力;
或spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì),熟悉hive,map/reduce開(kāi)發(fā),掌握至少一種統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件;
4.具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇四
職責(zé):
(1)收集客戶分析需求,轉(zhuǎn)化需求為可執(zhí)行的分析方案;
(2)基于分析方案,進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;
(3)撰寫分析報(bào)告;
(4)跟進(jìn)模型效果評(píng)估與優(yōu)化;
(5)其他數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)性工作。
崗位要求:
(1)本科及以上學(xué)歷,專業(yè)背景是應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)有關(guān);
(2)2年以上相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析工作經(jīng)驗(yàn);對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本算法有一定了解和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
(3)能快速理解客戶需求,將實(shí)際需求轉(zhuǎn)化為建模分析需求;
(4)熟練使用sas、jmp、spss、r等其中任一挖掘分析軟件。
(5)熟悉運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇五
職責(zé):
1.搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型:深入理解業(yè)務(wù)流程,搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析、挖掘、建模,參與模型的維護(hù)、部署、評(píng)估工作,并形成相應(yīng)的模型標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告;建立相關(guān)用戶行為模型 ,用戶分層模型;
2.分析用戶數(shù)據(jù):通過(guò)深度挖掘用戶的個(gè)人數(shù)據(jù),行為數(shù)據(jù),研究公司相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放,生成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;
3.分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù),進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像,撰寫深入的客戶分析報(bào)告,建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型;
4.熟悉電信業(yè)務(wù)優(yōu)先。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè),3年及以上工作經(jīng)歷,有大數(shù)據(jù)平臺(tái)、電信行業(yè)背景優(yōu)先;
2. 至少掌握一種數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言(java/r/python/matlab)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作,
3. 熟悉各種數(shù)據(jù)分析算法,具有相應(yīng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)、熟悉建模和數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí),熟悉svm數(shù)學(xué)推導(dǎo),能獨(dú)立實(shí)現(xiàn)svm算法。
4. 能夠適應(yīng)高強(qiáng)度、快節(jié)奏的工作氛圍,快速熟悉行業(yè)特性及業(yè)務(wù)知識(shí)。
5. 熟練使用包括但不限于下列技術(shù) hadoop、storm、spark、hive、oracle、mysql、或者teradata等
6. 良好的邏輯思維能力,能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律。
7. 具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇六
職責(zé):
(1) 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)體系建設(shè),并根據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),改進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu),實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)分布式、集群、負(fù)載均衡方案;
(2) 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的運(yùn)行、監(jiān)控、管理、性能調(diào)優(yōu)、問(wèn)題跟蹤等;
(3) 負(fù)責(zé)制定和實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的安全策略,數(shù)據(jù)備份、遷移、災(zāi)難恢復(fù);
(4)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)的探索;
(5) 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)平臺(tái)和工具產(chǎn)品的建設(shè)。
任職要求:
(1)計(jì)算機(jī)、軟件相關(guān)行業(yè),本科及以上學(xué)歷;
(2)兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)各類建模理論,具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì),模型實(shí)際和處理性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
(3)熟悉oracle、mysql、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫(kù),有豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
(4)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、bi、數(shù)據(jù)抽取等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,掌握informatica、datastage、kettle、taskctl等etl及調(diào)度工具者優(yōu)先;
(5)熟悉linux常規(guī)命令與工具,至少熟練使用shell,python,perl等腳本語(yǔ)言之一;
(6)性格積極樂(lè)觀,態(tài)度踏實(shí)誠(chéng)信,較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心,求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇七
1. 負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)組織相關(guān)團(tuán)隊(duì)及資源,快速解決客戶問(wèn)題。
2. 負(fù)責(zé)制定并實(shí)施客戶審核計(jì)劃。
3. 負(fù)責(zé)通過(guò)客戶反饋?zhàn)R別我司產(chǎn)品在性能、交付、質(zhì)量及服務(wù)方面需改進(jìn)點(diǎn)并快速響應(yīng)。
4. 為快速解決主機(jī)廠發(fā)生的問(wèn)題,提供技術(shù)和零件支持。
5. 負(fù)責(zé)通過(guò)與oem一起組織協(xié)調(diào)圍堵行動(dòng)以保護(hù)客戶并避免已知風(fēng)險(xiǎn)流入客戶處。
6. 通過(guò)定期的交流與走訪與客戶建立良好的工作關(guān)系。
7. 領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事項(xiàng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇八
職責(zé):
1、維護(hù)分析集團(tuán)軟件數(shù)據(jù)庫(kù)功能及故障
2、提取、轉(zhuǎn)換集團(tuán)軟件數(shù)據(jù)
3、維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)功能的日常運(yùn)行
4、協(xié)調(diào)軟件開(kāi)發(fā)
5、部門erp系統(tǒng)的日常維護(hù)
6、部門安排的其他工作
要求:
1、計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)專業(yè),大專以上學(xué)歷
2、有一年以上數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉sqlserver,oracle中至少一種
3、不接收應(yīng)屆生,不接收實(shí)習(xí)生或?qū)W徒(有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),并能夠獨(dú)立分析、解決、編程者不限)
4、男女不限,年齡不限
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇九
職責(zé):
1、根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃推進(jìn)項(xiàng)目的實(shí)施,以滿足項(xiàng)目交付目標(biāo);
2、根據(jù)服務(wù)請(qǐng)求提供對(duì)應(yīng)服務(wù)報(bào)告;
3、對(duì)客戶數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)施建設(shè)、例行檢查、故障分析診斷以及優(yōu)化提升;
4、根據(jù)項(xiàng)目交付情況以及客戶滿意度,改進(jìn)完善項(xiàng)目交付;
崗位要求:
1、計(jì)算機(jī)專業(yè)??埔陨蠈W(xué)歷,一年以上oracle數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)以及安裝、配置、升級(jí)、遷移、備份恢復(fù);
3、熟練配置oracle rac、dg;
4、具備數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析以及優(yōu)化sql的能力。
5、熟悉unix/linux操作系統(tǒng);熟悉bash、perl,python等腳本語(yǔ)言;
6、具備ocp或ocm證書優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇十
1、訂單原料分析、跟進(jìn)、解決、反饋;
2、物料分析,及時(shí)到料,按計(jì)劃投產(chǎn)上線,同時(shí)合理控制庫(kù)存;
3、物料異常的及時(shí)協(xié)調(diào)處理、跟進(jìn);
4、呆滯物料的控制與處理;
5、跨部門溝通協(xié)調(diào),滿足生產(chǎn),解決問(wèn)題;
6、每日總結(jié)訂單齊去狀況,庫(kù)存狀況,來(lái)料異常等;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇十一
職責(zé):
1、 參與或負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè);
2、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;
3、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護(hù)、部署和評(píng)估;等閉環(huán)流程,為營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)及決策提供分析支撐及技術(shù)支持;
4、 使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法,構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型,支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展。
職位要求:
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,碩士及以上優(yōu)先;
2、優(yōu)秀的邏輯思維能力,能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、關(guān)鍵問(wèn)題,從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律;
3、善于分析業(yè)務(wù)、能將復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)/數(shù)學(xué)模型,對(duì)大數(shù)據(jù)處理和分析工作有熱情;
4、熟悉常見(jiàn)爬蟲(chóng)、反爬蟲(chóng)技術(shù),有爬蟲(chóng)相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5、 熟悉sas、r、python等統(tǒng)計(jì)分析軟件者優(yōu)先;
6、 有大數(shù)據(jù)相關(guān)(hadoop、spark)編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、有良好的溝通表達(dá)能力和分析報(bào)告制作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇十二
1、維護(hù)公司網(wǎng)絡(luò),wifi,音響設(shè)備的調(diào)試。
2.熟悉系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)和硬件的配置,掌握排除一般軟硬件故障的方法。
3.定期維護(hù)保養(yǎng)系統(tǒng)打印機(jī)工作站,并處理一般故障問(wèn)題。
4.應(yīng)答電腦使用部門提出的各種有關(guān)問(wèn)題。
5.根據(jù)餐飲部提供的菜譜,輸入最新的菜價(jià)。
6.定期對(duì)電腦殺毒工作。
7.定期建立電腦系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份,并注明標(biāo)記。
8.觀察系統(tǒng)主機(jī)運(yùn)行情況,控制機(jī)房溫度和濕度。
9.掌握在緊急狀態(tài)下,系統(tǒng)的啟動(dòng)及停機(jī)處理方法
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇十三
1. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)技術(shù)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)鏈資源、供應(yīng)商整合的統(tǒng)籌推進(jìn);
2. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)的功能定義、場(chǎng)景及用例需求編寫;
3. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)的系統(tǒng)需求及功能定義編寫,包含系統(tǒng)軟、硬件需求、系統(tǒng)架構(gòu)、頂層邏輯、狀態(tài)機(jī)、總線、原理圖等設(shè)計(jì);
4. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)各模塊的系統(tǒng)集成與匹配;
5. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)交互及接口定義;
6. 協(xié)助部門領(lǐng)導(dǎo)推進(jìn)整體項(xiàng)目進(jìn)展。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇十四
1.研究各種行業(yè)的食品原料來(lái)源,開(kāi)發(fā)動(dòng)植物食品資源。
2.根據(jù)營(yíng)養(yǎng)學(xué)和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開(kāi)發(fā)新型食品。
3.研究罐頭食品、烘焙食品\發(fā)酵食品、飲料等食品的營(yíng)養(yǎng)衛(wèi)生知識(shí)。
4.研究、設(shè)計(jì)食品加工工藝,并進(jìn)行加工技術(shù)指導(dǎo)。
5.進(jìn)行食品營(yíng)養(yǎng)、衛(wèi)生檢測(cè)和分析。
6.研究、開(kāi)發(fā)食品包裝盒材料。
7.研究、開(kāi)發(fā)食品儲(chǔ)運(yùn)技術(shù)并指導(dǎo)應(yīng)用。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇十五
職責(zé):
1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的搭建,為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺(tái)支持;
2、參與各類業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開(kāi)發(fā)和支持;
3、集成各類成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及計(jì)算平臺(tái);
4、設(shè)計(jì)并落實(shí)人工智能(ai)在公司不同業(yè)務(wù)部門,不同應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)現(xiàn);規(guī)劃智能人機(jī)交互包括語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、人臉識(shí)別等ai技術(shù);
5、對(duì)人工智能技術(shù)的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的研究;
任職要求:
1.學(xué)歷:數(shù)理統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)科學(xué),軟件工程等專業(yè)本科生以上學(xué)歷
2.數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向3年以上工作經(jīng)驗(yàn),有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
4.熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)、nosql數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術(shù)至少一種產(chǎn)品,如 mysql、mongodb、redis、hadoop、hive、spark等;
5.熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言,java、scala、c++、r、python
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇十六
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)應(yīng)用平臺(tái)維護(hù),保證其有效運(yùn)行;
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘、整合以及分析模型的建立、優(yōu)化和評(píng)估;為業(yè)務(wù)人員日常工作提供可靠而明確的數(shù)據(jù)支撐;
3、負(fù)責(zé)報(bào)表相關(guān)功能的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)工作,并負(fù)責(zé)報(bào)表優(yōu)化、維護(hù)、數(shù)據(jù)采集;
4、負(fù)責(zé)系統(tǒng)相關(guān)文檔的制定和編寫。
5、有實(shí)際的my sql或oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)歷,具有高級(jí)工程師技術(shù)能力;
6、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力,能與客戶及項(xiàng)目組同事有效的溝通;
7、能夠獨(dú)立分析客戶需求,并能針對(duì)客戶需求編寫需求分析、設(shè)計(jì)等技術(shù)方案;
8、熱愛(ài)軟件事業(yè),具有較強(qiáng)的責(zé)任感,有快速掌握新技術(shù)和獨(dú)立解決技術(shù)問(wèn)題的能力;
技能要求
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),大專及以上學(xué)歷,1年以上oracle數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2.精通plsql編程,能夠熟練編寫oracle存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等;
3.思路清晰,邏輯明確,有較強(qiáng)分析與解決問(wèn)題能力;
4.良好的溝通交流能力,對(duì)工作熱情、認(rèn)真、負(fù)責(zé),心態(tài)積極而平穩(wěn),能與團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行良好的合作;
5.電信行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)及經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)/數(shù)據(jù)挖掘、或業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)(crm、boss)項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇十七
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理、整合及數(shù)據(jù)建模,協(xié)同業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)人員,將模型算法成果應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,并通過(guò)可視化工具進(jìn)行分析成果展示;
3、基于用戶數(shù)據(jù),研究用戶行為,構(gòu)建用戶畫像。
任職要求:
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉hadoop的大數(shù)據(jù)生態(tài),精通sql語(yǔ)法【有較好的sql性能調(diào)優(yōu)能力,掌握基于hive或者spark sql的hql腳本編寫;
4、具有從數(shù)據(jù)查詢,聚合,分析到可視化的整套實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
5、熟練使用java或者python、基礎(chǔ)扎實(shí)、能編寫hive環(huán)境下或者spark sql環(huán)境下的udf;
6、具備良好的表達(dá)和溝通能力、學(xué)習(xí)能力,具備極強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇十八
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)安裝維護(hù)、安全管理和故障處理;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能分析與系統(tǒng)優(yōu)化、問(wèn)題跟蹤與管理;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的業(yè)務(wù)升級(jí);
4、負(fù)責(zé)分析業(yè)務(wù)發(fā)展需要,編制相應(yīng)數(shù)據(jù)管理與備份規(guī)劃。
5、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求:
1、大專以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、信息、電子等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、1年以上mysql數(shù)據(jù)庫(kù)dba經(jīng)驗(yàn),2年以上dba工作經(jīng)驗(yàn);
3、了解主流數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn),熟悉linux,windows等操作系統(tǒng);
4、熟悉mysql、sqlserver 等主流數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化、安裝配置、故障分析和處理;
5、可熟練掌握shell、python、perl其中一種語(yǔ)言;(使用以上語(yǔ)言完成運(yùn)維自動(dòng)化監(jiān)控)
6、較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)和數(shù)據(jù)分析能力,良好的文檔編寫能力;
7、較強(qiáng)的責(zé)任心,工作積極主動(dòng),有一定的抗壓能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位篇十九
1、負(fù)責(zé)公司熱學(xué)材料研發(fā)工作,根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題,開(kāi)展實(shí)驗(yàn)工作,給出解決方案;
2、優(yōu)化公司的生產(chǎn)工藝過(guò)程,提升產(chǎn)品品質(zhì);
3、及時(shí)了解最新的行業(yè)信息,改進(jìn)提升公司技術(shù)水平;
4、根據(jù)市場(chǎng)需求,開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品;
5、負(fù)責(zé)產(chǎn)品專利撰寫。
6、有導(dǎo)熱雙面膠經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,工資可面談;