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金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇一

1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

3、進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易分析

4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

2、無經(jīng)驗可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)，有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神。

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇二

職責(zé)：

1、理解業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與算法分析;

2、將分析的結(jié)果形成標(biāo)準(zhǔn)化需求分析文檔;

4、能夠利用python語言對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行統(tǒng)計分析并開發(fā)相應(yīng)的模塊;

5、以后的發(fā)展是往數(shù)據(jù)分析師方向。

要求：

1、熟悉python語言和sql語句，熟練各種復(fù)雜查詢;

2、對數(shù)據(jù)敏感，能測試算法結(jié)果;

3、工作認(rèn)真踏實負(fù)責(zé);

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇三

職責(zé)：

1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。

2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

3、通過對公司運(yùn)營數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。

4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)

2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開展工作。

4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作，并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)

2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財咨詢、建議服務(wù)， 制定相應(yīng)的投資組合和策略

3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢

5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃

6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動態(tài)，研究國際金融業(yè)的發(fā)展趨勢及走向

7、參與投資團(tuán)隊計劃及策略的制定，精準(zhǔn)的操作指令，進(jìn)行投資風(fēng)險監(jiān)控

8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計的細(xì)心和耐心，思維敏銳，對數(shù)字敏感

9、嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則，以日內(nèi)短線投資的形式，爭取盈利化

【任職資格】

1、年齡18-30歲，有管理能力者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先

2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入

3、熱愛互聯(lián)網(wǎng)金融，對金融行業(yè)未來前景有清晰的認(rèn)識，并愿意扎根下去

4、公司提供全方位培訓(xùn)，提供無限晉升發(fā)展舞臺

5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊協(xié)作能力，能承受一定的工作壓力

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇五

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)金融市場行情進(jìn)行分析

2. 預(yù)判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題。

任職要求：

1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團(tuán)隊合作、愛崗敬業(yè)精神;

3、性格堅韌，具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;

4、熟練使用office辦公軟件;

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇六

職責(zé)：

負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;

深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段對業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;

對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測;

部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論，并有一定的項目經(jīng)驗;

3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景、分析需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報告;

4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office軟件(word/excel/ppt等)

5、熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用

6、熟練使用tableau\python\r等工具，具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先

8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊合作能力、文檔編寫能

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇七

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司各項運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)分析，對銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集，根據(jù)需求及時制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表;

3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表模板，為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;

4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)測業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢，為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警、監(jiān)測和解讀;

5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng)，監(jiān)控運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)，解讀運(yùn)營數(shù)據(jù)波動，從而發(fā)現(xiàn)問題，提出相應(yīng)的解決方案，為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;

6、對數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理及存檔，以及各種臨時性數(shù)據(jù)的整理和分析;

7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用，建立數(shù)據(jù)平臺，為公司各項目提供數(shù)據(jù)分析支持。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，電子商務(wù)、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);

2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺經(jīng)驗或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮;

3、熟練操作excel、各類數(shù)據(jù)分析工具;

4、數(shù)據(jù)敏銳度高，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計、挖掘與分析能力，較強(qiáng)的市場敏感度。

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇八

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

2、基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

3、以提升用戶體驗及終身價值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價值;

4、推動用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

崗位要求：

1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè);

2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

3、掌握sql等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);

4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型。

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇九

職責(zé)：

1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);

2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;

3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

4、遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;

任職要求：

1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專;

2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;

4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語言表達(dá)能力和文字能力;

5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊合作意識和敬業(yè)精神;

6、上述能力優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十

1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報告，以及每日早間匯評報告

2.上傳下達(dá)各種辦公文件，接收傳真

3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營規(guī)模

4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)

5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析

6.配合經(jīng)理完成每月崗位任務(wù)獲取崗位分紅

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十一

職責(zé)：

1.對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計、分析、預(yù)測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;

3.對日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動業(yè)務(wù)發(fā)展;

4.支持業(yè)務(wù)部門的報表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營效果;

5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全;

6. 具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護(hù);

7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。

我們對您的期待：

1.本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

2.對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;

4.思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;

5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十二

1、建立各部門報表體系,規(guī)范化各部門報表

2、優(yōu)化各部門流程,報表自動化處理

3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時、準(zhǔn)確

4、建立賣場陳列模型,用數(shù)據(jù)推動陳列,通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

5、特價預(yù)警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

6、新品采購模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購的準(zhǔn)確率

7、定價分析、活動分析、商品分析

8、銷售預(yù)測、指標(biāo)分解

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十三

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;

2、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道，識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價值的部分，協(xié)調(diào)相關(guān)部門，推動數(shù)據(jù)對接與落地運(yùn)營;

3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;

4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。

任職要求：

1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗;

2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);

3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊協(xié)作，做事主動積極;

4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;

5、精通sql數(shù)據(jù)查詢語言，熟練使用excel，至少熟練使用一中統(tǒng)計軟件(如spss/r/sas等);

6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;

8、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗的優(yōu)先。

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷售和相關(guān)kpi考核報表的輸出和分析。

2、負(fù)責(zé)和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。

3、公司貨品庫存數(shù)據(jù)的校對及在途數(shù)據(jù)跟蹤。

4、公司400萬會員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。

5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。

任職要求：

1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗;

2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);

3、熟練使用excel/ppt，熟悉數(shù)據(jù)庫尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;

5、責(zé)任心強(qiáng)、工作細(xì)致。

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十五

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負(fù)責(zé)公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

3、負(fù)責(zé)會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;

4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日報、月服的處理;

5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

崗位要求：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;

3、掌握用其本sql語句的使用，可以用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;

4、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計功能。

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十六

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護(hù);

2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會，并形成數(shù)據(jù)分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。

4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊內(nèi)進(jìn)行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機(jī)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握sql等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過sql獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(spss、python、r等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構(gòu)建實操經(jīng)驗，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運(yùn)營經(jīng)驗，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;

4、有豐富的跨團(tuán)隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨(dú)立開展研究項目;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)分析報告講解能力;

6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

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1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評估體系;

2、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

3、負(fù)責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;

5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

6、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn);

7、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

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職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作;

2. 建立高價值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、rfm模型、流失預(yù)測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價值;

3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1. 本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機(jī)類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

2. 熟悉python/r/sas，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個中大型建模項目;

3. 熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、xgboot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

4. 自我驅(qū)動能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊協(xié)作能力優(yōu)秀;

5. 對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

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職責(zé)：

1.對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

2.對所運(yùn)營的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專業(yè)分析報告和實施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;

3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;

4.整理分析營銷運(yùn)營指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;

5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題，進(jìn)行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識;

6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。

任職資格：

1.計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、會計、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及sql語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;

3.熟練使用python語言中pandas數(shù)據(jù)分析包;

4.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作excel，掌握access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他word、powerpoint等office辦公軟件;

5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗;

6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。

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職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)后臺產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進(jìn)行深度分析;

2、備貨數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;

3、為公司電商運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;

4、獨(dú)自完成數(shù)據(jù)提取、報表制作、深入分析等;

5、協(xié)助產(chǎn)品運(yùn)營對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為產(chǎn)品銷售提供更合理的優(yōu)化建議;

任職要求：

1. 全日制本科以上學(xué)歷，計算機(jī)信息管理、統(tǒng)計、市場營銷等相關(guān)專業(yè);

2. 半年以上市場調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

3. 熟悉數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計軟件，掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;

4. 嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致，數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)，能夠獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;

5. 有過零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的優(yōu)先錄用;

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職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)，設(shè)計有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營和分析;

2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險，發(fā)掘潛在機(jī)會，為運(yùn)營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

3、根據(jù)實際業(yè)務(wù)情況，對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，與運(yùn)營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計及相關(guān)專業(yè);

2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

4、熟悉sql語言，會使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫，至少一種etl工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對數(shù)據(jù)敏感。

金融數(shù)據(jù)分析師干嘛呢 金融數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇二十二

職責(zé)：

1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模，并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實際問題;

3、設(shè)計數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問題;

4、通過用戶數(shù)據(jù)針對復(fù)雜的商業(yè)問題，設(shè)計、規(guī)劃、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

任職要求：

1、.計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗或相關(guān)工作經(jīng)歷;

2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、r等;

3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，svm，決策樹，gbdt,隨機(jī)森林等;

5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗

6、有模型部署經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;

7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;