人的記憶力會(huì)隨著歲月的流逝而衰退，寫(xiě)作可以彌補(bǔ)記憶的不足，將曾經(jīng)的人生經(jīng)歷和感悟記錄下來(lái)，也便于保存一份美好的回憶。大家想知道怎么樣才能寫(xiě)一篇比較優(yōu)質(zhì)的范文嗎？下面是小編幫大家整理的優(yōu)質(zhì)范文，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的工作內(nèi)容篇一

1.建設(shè)公司級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并根據(jù)業(yè)務(wù)變化持續(xù)迭代和優(yōu)化;

2.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和抽象，建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型;

3.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ);

4.支撐bi、用戶(hù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)運(yùn)營(yíng)、用戶(hù)畫(huà)像、房源數(shù)據(jù)、推薦系統(tǒng)等核心數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品;

5.研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，不斷持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為業(yè)務(wù)提供價(jià)值。

任職資格:

1.本科及以上計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作;

2.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有敏銳的理解能力，并能快速梳理和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);

3.熟練掌握sql語(yǔ)言、熟悉mysql，對(duì)shell、java(主要開(kāi)發(fā)語(yǔ)言)、python編程非常熟悉;

4.熟悉常用的etl技術(shù)和原則;精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范和實(shí)操;

5.熟悉hadoop、hive、hbase、spark、storm等開(kāi)源平臺(tái)者優(yōu)先;

6.具有較強(qiáng)的分析和解決問(wèn)題的能力，良好的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，追求價(jià)值實(shí)現(xiàn)，認(rèn)同目標(biāo)管理和敏捷。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的工作內(nèi)容篇二

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市

2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。

3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地

4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片

任職資格:

1. 本科或碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)工程相關(guān)專(zhuān)業(yè)

2. 熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)能力(hadoop/mapreduce/hive/hbase等),熟練進(jìn)行數(shù)倉(cāng)hive建設(shè)和軟件架構(gòu),較強(qiáng)的數(shù)據(jù)抽象能力

3.精通sql，具備海量數(shù)據(jù)處理和hive/spark性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),3年以上大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)

4.熟練使用druid/kylin之一進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)，熟練掌握java/scala之一，具備良好的coding素養(yǎng)和習(xí)慣,了解腳本語(yǔ)言，如python、shell等

5.強(qiáng)烈的責(zé)任心,工作態(tài)度積極主動(dòng)，有較好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通能力，工作細(xì)致認(rèn)真

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的工作內(nèi)容篇三

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)etl開(kāi)發(fā)、作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，建立結(jié)構(gòu)層次合理、靈活可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

3、設(shè)計(jì)并研發(fā)bi分析相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

4、結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘

任職要求

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，有2年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、etl工作經(jīng)驗(yàn)

2、有海量數(shù)據(jù)處理、etl及作業(yè)調(diào)度優(yōu)化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模等經(jīng)驗(yàn)

3、熟悉linux、sql、python或java、shell腳本，有hadoop/hive/spark/hbase/kylin/impala等大數(shù)據(jù)技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)

4、邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，深入了解業(yè)務(wù)，具備自己獨(dú)特的想法并能提出合理的建議

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的工作內(nèi)容篇四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;

2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)etl架構(gòu)方案;

3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)運(yùn)維以及日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等管理;

5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);

任職要求：

1、5年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)etl開(kāi)發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;

2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)，豐富的sql性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

3、熟練使用java、shell、python、perl等至少一種腳本語(yǔ)言;

4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論，數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;

5、了解hadoop/hive/hbase/spark/storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;

6、溝通能力好、責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和敬業(yè)精神;

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的工作內(nèi)容篇五

職責(zé)：

1.參與傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)和大數(shù)據(jù)數(shù)倉(cāng)日常開(kāi)發(fā)工作;

2.參與大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、規(guī)劃和開(kāi)發(fā);

3.參與日常工作的優(yōu)化，提出建設(shè)性意見(jiàn);

4.負(fù)責(zé)管理項(xiàng)目，負(fù)責(zé)板塊內(nèi)的資源協(xié)調(diào)、進(jìn)度管理、交付管理;

5.參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市體系架構(gòu)的設(shè)計(jì)、規(guī)劃與開(kāi)發(fā), 參與大數(shù)據(jù)、etl開(kāi)發(fā)，sql性能優(yōu)化。

任職要求：

1.全日制本科，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。3年以上數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有銀行、金融從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

2.2年以上項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，具備pmp證書(shū)優(yōu)先.

3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化，有udf自定義函數(shù)、mr開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4.熟悉常用etl工具，熟悉常用的linux指令，熟悉shell/python任意一種腳本語(yǔ)言。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的工作內(nèi)容篇六

1. 負(fù)責(zé)主線橋梁、各種城市立交等常規(guī)跨徑橋梁設(shè)計(jì);

2. 橋梁結(jié)構(gòu)整體和局部分析計(jì)算，完成計(jì)算分析報(bào)告;

3. 制訂和實(shí)施項(xiàng)目技術(shù)方案, 解決橋梁工程施工中的技術(shù)問(wèn)題，提供相關(guān)技術(shù)咨詢(xún)意見(jiàn);

4. 熟練運(yùn)用橋梁博士、midas、ansys及cad及相關(guān)軟件，有編程基礎(chǔ)者優(yōu)先;

5. 短期出差，與委托方或承包方進(jìn)行技術(shù)交流;

6. 完成公司領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的工作內(nèi)容篇七

職責(zé):

1、持續(xù)了解信貸行業(yè)發(fā)展，負(fù)責(zé)調(diào)研評(píng)估行業(yè)內(nèi)外最新風(fēng)控技術(shù)、產(chǎn)出可行性方案，協(xié)調(diào)資源應(yīng)用于公司內(nèi)部風(fēng)控產(chǎn)品體系建設(shè)中;

2、負(fù)責(zé)信審相關(guān)系統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、需求文檔編寫(xiě)，與風(fēng)控業(yè)務(wù)、技術(shù)部門(mén)緊密配合，管控進(jìn)度及質(zhì)量，確保產(chǎn)品高效落地;

3、負(fù)責(zé)信審相關(guān)系統(tǒng)日常需求收集評(píng)估;

4、負(fù)責(zé)信審相關(guān)系統(tǒng)問(wèn)題處理定位分析及跟蹤;

5、領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作;

任職資格:

1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)/實(shí)操/開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);

2、具有敏銳的業(yè)務(wù)洞察、邏輯思維及數(shù)據(jù)分析能力;

3、具有較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)和目標(biāo)導(dǎo)向意識(shí);

4、具有良好的產(chǎn)品文檔撰寫(xiě)及產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)能力 ;

5、具備良好的項(xiàng)目統(tǒng)籌推動(dòng)及跨部門(mén)溝通協(xié)調(diào)能力 ;

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的工作內(nèi)容篇八

職責(zé)：

1.參與打造數(shù)據(jù)中心內(nèi)容的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工作，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享;

2.參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，搭建離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);

3.參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā);

4.負(fù)責(zé)日常應(yīng)用系統(tǒng)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)異常問(wèn)題及時(shí)分發(fā)，并跟進(jìn)后續(xù)處理;

5.編寫(xiě)python程序，或etl技術(shù)完成日常數(shù)據(jù)抽取和整理任務(wù)，可獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

崗位要求：

1.熟悉etl開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)流程，熟悉oracle, ms sql server 等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，存儲(chǔ)過(guò)程編寫(xiě);

2.熟練掌握常用linux命令，具備shell編程能力，熟練掌握python編程語(yǔ)言

3.具有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)和溝通能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神

4.邏輯思維能力強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維;

5.具有高度的責(zé)任感和敬業(yè)精神，能夠承受較大的工作壓力

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的工作內(nèi)容篇九

職責(zé)：

1、編制水文水資源信息化項(xiàng)目有關(guān)的科研報(bào)告、實(shí)施方案、投標(biāo)文件等;

2、負(fù)責(zé)與客戶(hù)進(jìn)行業(yè)務(wù)溝通，挖掘和把握客戶(hù)的需求;

3、在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，對(duì)階段成果進(jìn)行功能性測(cè)試;

4、協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中進(jìn)行匯報(bào)、溝通;

5、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行需求調(diào)研，包括需求調(diào)研計(jì)劃編制、需求調(diào)研實(shí)施、系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)、需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)編寫(xiě)、推進(jìn)需求評(píng)審等;

6、掌握軟件開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)，輔助項(xiàng)目實(shí)施工作;

7、負(fù)責(zé)需求變更的跟蹤管理;

8、編制項(xiàng)目過(guò)程文檔，完成各類(lèi)匯報(bào)與項(xiàng)目驗(yàn)收等工作，承擔(dān)培訓(xùn)及后期維護(hù)工作;

9、配合項(xiàng)目經(jīng)理，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)針對(duì)項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃、整理，掌握行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，了解行業(yè)動(dòng)態(tài)，分析政策信息。

任職要求：

1、從事水利行業(yè)需求分析等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)3年以上,最好做過(guò)2個(gè)以上大中型項(xiàng)目(300萬(wàn)以上)，熟悉軟件開(kāi)發(fā)者更佳;

2、本科及以上學(xué)歷，碩士研究生優(yōu)先考慮;

3、有良好的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，了解軟件設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)基本原理;

4、熟悉水文、水資源、地下水、水環(huán)境等業(yè)務(wù)者優(yōu)先，具備應(yīng)用系統(tǒng)初步設(shè)計(jì)能力;

5、有較強(qiáng)的文檔編寫(xiě)能力;

6、具備良好的系統(tǒng)分析、邏輯思維和抽象概括的能力;

7、具備獨(dú)立工作能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，細(xì)心、責(zé)任感強(qiáng);

8、 對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)方面的理論有一定的了解和認(rèn)識(shí)，并能有效運(yùn)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中;

9、熟悉需求調(diào)研方法，有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)模型分析設(shè)計(jì)能力。

10、優(yōu)先考慮具有水利行業(yè)軟件需求分析經(jīng)驗(yàn)的人員。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的工作內(nèi)容篇十

職責(zé)：

對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層;

根據(jù)業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務(wù)需求;

能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案;

探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐。

任職資格：

本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語(yǔ)言，能靈活運(yùn)用r、python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計(jì)算相關(guān)庫(kù)，有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解，能夠使用hadoop、spark等相關(guān)技術(shù);

勤奮踏實(shí)，樂(lè)于學(xué)習(xí)新事物，有良好團(tuán)隊(duì)合作精神和高度的責(zé)任感;

醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。