范文為教學中作為模范的文章,也常常用來指寫作的模板。常常用于文秘寫作的參考,也可以作為演講材料編寫前的參考。寫范文的時候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫,我們一起來看一看吧。
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇一
1. 負責數據倉庫架構設計與開發(fā)
2. 根據業(yè)務調研,設計信息模型與數據模型,負責大數據建模、etl、數據產品及平臺的設計與開發(fā)
3. 滿足業(yè)務數據需求,設計面向業(yè)務的數據集市模型
4. 需求的溝通與數據開發(fā)項目管理
5. 基于hadoop生態(tài)的程序設計、開發(fā)和維護
崗位要求:
1.熟悉sql語言,至少熟悉oracle、mysql、sql sever一種及以上
2.精通數據庫系統(tǒng)(oracle、sql、mysql等):精通熟悉oracle數據庫體系結構,基礎扎實;精通熟悉dataguardrac等高可用技術,能順利的配置和管理dataguard;精通熟悉oracle的備份與恢復技術;熟悉sql和plsql,能編寫日常維護需要的腳本
3. 從事過數倉邏輯模型、物理模型設計與實施等工作
4. 有使用hive、hbase、kettle等相關應用經驗更佳
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇二
職責:
1、 參與數據倉庫及etl基礎架構規(guī)劃、安全規(guī)劃制定;
2、 負責數據倉庫及etl的開發(fā)、測試和優(yōu)化,并及時解決相關技術問題;
3、 負責相關數據準確性驗證及報表等日常維護;
4、 報表性能優(yōu)化:對存在性能問題的數據報表進行優(yōu)化;
5、 數據運維:及時處理線上問題;
6、 完成上級交代的其他工作。
崗位要求:
1.計算機相關專業(yè)本科及以上學歷,2年以上etl開發(fā)或數倉相關工作經驗;
2.熟練使用oracle、mysql、postgresql等主流數據庫,具有較強的sql編寫、優(yōu)化能力,熟悉存儲過程編寫;
3.熟悉數據倉庫數據處理流程,有一定的數據建模能力;
4.具有良好的溝通理解能力,能根據業(yè)務提出的需求,快速理解并落地實施;
5.有kettle、greenplum開發(fā)經驗者優(yōu)先。
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇三
職責:
1. 負責直播業(yè)務相關數據倉庫的數據模型設計;
3. 參與數據倉庫etl流程設計、開發(fā)和優(yōu)化,解決etl過程相關技術問題;
3. 參與項目規(guī)劃,數據采集設計,數據倉庫開發(fā),模型開發(fā),報表開發(fā)等;
4. 總結數據倉庫建模的方法,負責數據產品平臺化和系統(tǒng)化;
任職資格:
1. 2年及以上的數據倉庫/bi相關研發(fā)經驗,對數據和業(yè)務敏感,有較好的數據模型設計能力;
2. 熟悉數據倉庫各類模型建模理論,了解數據倉庫數據分層架構,多維數據模型設計;
3. 熟練使用hadoop/spark/hive/hbase/mysql,有列式數據庫/kylin/elasticsearch等經驗者優(yōu)先;
4. 有較強的編程能力和編程經驗,至少熟悉java/scala/python/php等其中一門編程語言;
5. 參與過大型數據倉庫架構設計、模型設計、etl設計,具備海量數據處理、性能調優(yōu)經驗;
6. 學習能力強,熱衷開源技術,有團隊觀念,具備獨立解決問題的能力;
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇四
職責:
1、負責數據源導入、清洗、集成等工作,優(yōu)化etl流程并解決etl相關技術問題;
2、負責參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發(fā),數據倉庫和業(yè)務數據集市的建設;
3、負責數據集市需求調研和需求分析;
4、基于阿里云maxcompute,進行數據開發(fā)工作。
崗位要求:
1、3年或以上數據倉庫開發(fā)和模型設計經驗;
2、深入理解dw,bi相關的知識,包括:etl、數據倉庫、olap、多維數據模型等;
3、熟悉mapreduce、hive原理;
4、精通sql,能夠熟練使用hivesql進行數據開發(fā);
5、具有良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力,較強的邏輯思維,學習能力和解決問題的能力,可承擔較大的工作壓力;
6、熟悉阿里云大數據開發(fā)平臺優(yōu)先,如maxcompute;
7、熟悉跨境電商及供應鏈業(yè)務優(yōu)先。
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇五
職責
1.負責數據etl開發(fā),優(yōu)化etl流程設計;
2.負責數據質量問題的分析、跟進、解決,進行數據質量監(jiān)測、校驗和提升;
3.負責etl開發(fā)實施文檔的編寫;
4.負責梳理公司數據倉庫/數據集市數據清單、數據映射關系,優(yōu)化現有數據倉庫模型;
5.完善和梳理數據指標體系,完成和維護數據字典的工作;
6.參與數據標準的制定、數據標準管理和數據安全管理工作;
7.參與公司大數據平臺的建設,包括sugar報表或神策接口配置,用戶畫像標簽體系的開發(fā)等
任職要求:
1.有shell或python腳本開發(fā)經驗;
2.有傳統(tǒng)數據庫sql server和mysql,有存儲過程編寫能力;
3.熟悉hadoop生態(tài)相關技術并有相關實踐經驗,包括但不限于sqoop、hive、hbase、kylin等開發(fā)經驗;
4.有kettle、azkaban或oozie工作流調度經驗;
5.熟悉hive sql或flink sql的開發(fā);
6.有數據倉庫模型設計,有使用kafka+flink streaming實時數據處理經驗優(yōu)先;
7.有sugar、神策或tableau使用經驗,有用戶畫像或客戶召回標簽工作經驗優(yōu)先;
8.對數據挖掘和機器學習有所了解,包括常用的機器學習算法和數據建模過程的優(yōu)先
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇六
職責:
1、根據概要需求(客戶及內部需求)編寫詳細需求規(guī)格說明書,包括規(guī)劃業(yè)務流程、繪制原型等。
2、系統(tǒng)規(guī)劃,與產品人員進行前期調研和產品設計工作,編寫調研報告和項目解決方案。
3、參與系統(tǒng)功能驗收工作及用戶手冊、新增產品功能培訓資料的編寫。
4、負責客戶需求調研及需求反饋的分析。
5、配合測試人員編寫測試計劃、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發(fā)現及跟蹤、產品用戶手冊編寫等。
6、協(xié)助系統(tǒng)架構師、系統(tǒng)分析師對需求進行理解。
任職資格:
1.有成熟的技能經驗,其中2年以上軟件需求分析經驗,成功參與過大型產品項目的需求分析工作;有1年以上保險及理賠需求分析經驗者優(yōu)先;有開發(fā)經驗者優(yōu)先;
2、具備良好的溝通能力,能快速把握需求的核心要點,能夠與不懂軟件的其他行業(yè)的客戶迅速溝通,獲取用戶的想法、目的,同時對內溝通,讓內部的開發(fā)人員、項目經理理解用戶想要的東西;
3、熟悉需求調研方法,較強的業(yè)務流程及業(yè)務模型分析設計能力;善于控制需求,
4、有較強的文檔編寫能力;熟悉cmm文檔規(guī)范者優(yōu)先;
5、需有較強的團隊協(xié)作精神。有效的溝通技巧,在團隊協(xié)作中具有精煉思維和解決復雜問題的能力,具備良好的學習能力,責任心強,能夠承受較大的工作壓力;
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇七
職責:
1. 負責公司各類數據庫系統(tǒng)維護管理、問題處理及性能調優(yōu)工作;
2. 負責公司數據備份及數據分析工作;參與數據中心建設、管理;
3. 負責數據庫架構的規(guī)劃,設計主機、存儲、數據庫的整體方案;
4. 參與公司技術管理其它工作。
任職資格:
1.計算機相關專業(yè)大學本科及以上學歷,具有2年及以上的oracle管理和開發(fā)經驗;
2.熟悉oracle、sqlserver等主流數據庫的管理,要求具備有較強的故障定位和問題分析、解決能力;
3.豐富的數據庫維護經驗,擅于分析運行瓶頸,并提供改進方案;
4.熟悉unix/linux等主流os平臺,理解操作系統(tǒng)原理,具備腳本編寫能力(shell/perl/python),并善于利用腳本解決問題;
5.能夠熟練運用rac/dataguard/goldengate/streams等高可用技術;
6.深入理解oracle數據庫的運行機制和體系架構,精通sql 性能調優(yōu);
7.善于數據庫架構的規(guī)劃,能設計主機、存儲、數據庫的整體方案;
8.具備期貨從業(yè)資格者優(yōu)先。
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇八
職責描述:
1.負責不銹鋼雕塑工件的加工鍛造
2.具有識圖、鍛造、拼接、拋光經驗
任職要求:
1.有兩年以上相關工作經驗
2.有做道具、雕塑、工藝品、家具相關行業(yè)經驗者優(yōu)先錄用
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇九
職責:
1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;
2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發(fā)工作;
3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作
崗位要求:
1、三年左右數據挖掘建模工作經驗,電網行業(yè)相關工作經驗優(yōu)先;
2、統(tǒng)招本科及以上學歷,統(tǒng)計學、應用數學類相關專業(yè)優(yōu)先;
3、熟悉主流機器學習算法,精通文本挖掘者優(yōu)先;
4、熟練使用主流建模工具,python等;
5、掌握主流的框架、如keras、caffe等;
6、具有良好的sql編寫與優(yōu)化能力,至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;
7、熟練使用word,excel,powerpoint等辦公軟件;
8、思維清晰、有邏輯,學習能力強,具備較強的分析能力;
9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇十
1、根據生產計劃,結合庫存、在途等情況制定物料需求計劃;
2、跟進生產用料的進度,保證物料使用需求,協(xié)調物料及時到料;
3、對接生產計劃,及時協(xié)調和反饋物料異常等情況,確保生產有序進行;
4、原材料庫存控制,制定合理的庫存控制策略和具體措施,滿足生產發(fā)貨的同時不斷優(yōu)化庫存結構;
5、確保物料更替有序進行,并保證生產需求和預防呆滯;
6、評估和分析物料供應風險,制定長期有效的供應策略,降低供應風險。
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇十一
1.做好車間各機臺的上下模工作,對車間機臺所生產的模具進行監(jiān)控,防止人為因素的破壞;
2.負責機臺工藝調試,產品質量控制;
3.負責模具潤滑(保養(yǎng))及生產運營情況;
4.對設備運營情況進行觀察,防止設備故障的產生;
5.下班前檢查工具是否齊全,是否規(guī)范到位;
6.對不能正常生產的設備和模具要做好記錄,上報維修;
7.接到轉模通知單后要迅速轉模,嚴禁拖拖拉拉;
8.負責機臺作業(yè)員操作技能培訓,作業(yè)試指導;
9.協(xié)助機臺的6s管理工作;
10.認真填寫作業(yè)員交接班記錄,面對面和下一班技術員相互交流,傳遞信息;
11.負責設備狀況的標識工作,及機臺各類表單成型參數,設備模具的點檢記錄;
12.完成上級交代的其它工作.
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇十二
1.負責與用戶進行新開發(fā)底盤產品技術要求協(xié)調工作;
2.負責完成底盤產品總體方案論證、方案設計工作;
3.負責底盤車架等總成的具體設計、技術文件制定工作;
4.負責底盤產品生產配合、售后技術服務工作;
5.負責開展底盤關鍵技術預先研究、論證以及標準、規(guī)范研究制定工作;
6.配合開展底盤可靠性提升等技術研究工作;
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇十三
職責
1、負責數據庫設計、開發(fā)、運維工作,能獨立完成核心數據庫開發(fā)、數據庫性能優(yōu)化工作;
2、針對公司的海量結構化和非結構化數據,設計和開發(fā)數據存儲模型,實現數據資源合理高效的存儲、管理;針對具體數據應用系統(tǒng)的建設需求與目標,參與設計和開發(fā)數據倉庫;基于數據庫和數據倉庫,設計和開發(fā)數據服務接口,實現數據資源服務化;
3、負責主導該領域的技術沉淀及經驗分享。
4、能夠及時配合并支持數據團隊完成該領域的數據庫開發(fā)及性能問題處理。
5、負責數據庫環(huán)境部署和運維管理;及時處理數據庫系統(tǒng)的各類故障問題;
6、負責數據庫日常監(jiān)控、維護、備份和恢復,探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優(yōu)化。
7、有良好的溝通技能及處理突發(fā)事件的能力;
8、可適應短期出差(浙江省內);
9、熟悉db2或mysql數據庫、具有ocp認證優(yōu)先考慮。
招聘要求
1、計算機、電子通信、自動化等專業(yè),本科及以上學歷;
2、五年以上相關領域的數據庫開發(fā)及運維工作經驗,熟悉制造業(yè)及相關領域業(yè)務,熟練掌握數據庫相關工作技能、了解該領域發(fā)展趨勢;
3、掌握高效的數據庫開發(fā)和管理工作方法及流程,能承受工作中的各種壓力;
4、具備良好的自我學習能力及團隊合作意識;
5、熟練使用關系型數據庫,并具有豐富的實際項目經驗;
6、對數據庫有一定的了解并具備一定的相關項目實踐經驗;
7、熟悉hadoop 、hive、spark等技術及其生態(tài)圈。
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇十四
職責:
1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘,并能結合應用場景進行抽象建模;
2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;
3.負責梳理各業(yè)務場景下用戶生命軌跡,挖掘價值點,建立用戶行為預測模型;
4.負責挖掘用戶、車源的關聯(lián)關系,實體對象相似性計算,構建供需匹配推薦模型
任職資格:
1. 5年以上相關工作經驗,計算機、統(tǒng)計學、數學相關專業(yè)背景,機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;
2.掌握常用的機器學習算法,如關聯(lián)規(guī)則 、分類算法、聚類算法;
3.掌握至少一門編程語言,如python、c、c++、java等;
4.理解數據庫原理,掌握sql,熟練使用hadoop系列工具;
5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維,具備獨立思考問題解決問題的能力;
6.有用戶畫像建模及推薦系統(tǒng)工作經驗者優(yōu)先。
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇十五
職責:
1、編寫簡單的功能測試用例,完善測試流程;
2、執(zhí)行測試計劃,測試用例,負責客戶端的測試工作;
3、跟進回歸測試周期的相關工作;
4、在職學習相關測試的技能和知識;
5、完成上級領導安排的其他事宜。
任職要求:
1、大專以上學歷,計算機相關專業(yè),經驗不限;
2、性格沉穩(wěn),做事細心,有耐心,責任心強,具有良好的溝通協(xié)調能力和團隊合作精神;
3、工作積極性高,學習能力強,能勝任長期枯燥和重復性的工作,對測試崗位具有濃厚興趣;
4、能熟練使用辦公軟件:word、excel、svn,了解一種或多種性能測試工具更佳。
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇十六
1、企業(yè)基礎信息調查。
2、污染源調查。
3、對數據進行分析計算整理,編寫廢水、廢氣技術方案。
4、和甲方技術部門能充分有效溝通,確定完善的技術路線。
5、協(xié)助工程部確定工程安裝場地,確定設備,儀表,管道,閥門及其配件的選型,完成工藝流程圖、場地基礎圖、非標設備加工圖、設備布置圖、管路布置圖等設計安裝圖紙,圖紙交底,監(jiān)制非標設備制造加工。
5、編制調試方案,安裝完成后根據調試方案進行設備單機調試、聯(lián)動調試,調試完成后編寫調試報告,整理移交竣工資料。
6、了解設計規(guī)范,了解最新環(huán)保法規(guī)以及行業(yè)環(huán)保標準和規(guī)范。
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇十七
職責:
1、負責數據中心服務器架構的規(guī)劃、建設、驗收與運維,編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;
2、負責參與相關業(yè)務系統(tǒng)的規(guī)劃部署,分配與業(yè)務系統(tǒng)需求匹配的計算、存儲、網絡資源,并提供相關技術支持;
3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度,并推動執(zhí)行,包括事務處理,系統(tǒng)升級、備份和恢復,日志報告等;
4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺,分析服務器架構日常運行情況,提供服務器性能分析報告和架構優(yōu)化方案;
5、負責對服務器環(huán)境進行故障響應和問題跟蹤,解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等,參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。
任職要求:
1、計算機相關專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學歷,3年以上服務器、存儲及災備系統(tǒng)建設管理經驗、通過vmwarevcp認證;
2、熟悉服務器、存儲、備份、san網絡管理;有存儲運維經驗者優(yōu)先;
3、掌握linux運維管理;熟悉aix、solaris者優(yōu)先;
4、具有私有云建設、管理維護經驗,有應用級別災備系統(tǒng)項目運維經驗優(yōu)先。
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇十八
職責:
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數據產品的需求(應用場景),利用數據分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如:文本挖掘,潛在客戶挖掘,用戶畫像,個性化推薦,用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統(tǒng)計、數據挖掘、機器學習、深度學習,包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數學模型,針對不同的應用場景,負責編寫數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果,抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求:
1、本科以上學歷,扎實的機器學習、數據挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、svm、神經網絡、決策樹、貝葉斯等),有實際建模經驗,掌握深度學習算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數據結構等編程基礎,精通至少一門編程語言例如java/python/r等;
4、熟悉map-reduce模型,對hadoop、spark、storm等大規(guī)模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優(yōu)先。
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇十九
職責:
1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;
2、負責海量內容和業(yè)務數據的分析和挖掘、建模,快速迭代算法,提升算法效果;
3、參與搭建和實現大數據平臺下的算法處理程序;
4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;
5、根據業(yè)務需求進行數學建模,設計并開發(fā)高效算法,并對模型及算法進行驗證和實現。
【職位要求】
1、20xx屆應屆畢業(yè)生,本科及以上學歷,985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮,計算機軟件、通訊相關專業(yè);
2、熟悉linux操作,熟悉oracle數據庫及sql語言;
3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;
4、有r語言開發(fā)能力優(yōu)先;
5、有運營商數據分析,模型構建經驗優(yōu)先。
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇二十
職責:
1. 負責不同大型客戶環(huán)境下linux業(yè)務服務器的配置,維護,監(jiān)控,調優(yōu),故障排除等;
2. 針對用戶量大的集群,做高性能gpu服務器系統(tǒng)的部署方案及實施;
3. 保障服務器與數據庫安全,檢查并消除安全漏洞;
4. 數據備份、數據監(jiān)控、應急響應、故障排除、編寫數據分析報告等;
任職資格:
1. 兩年以上大中型系統(tǒng)運維工作經驗、linux基礎較好,熟悉linux相關數據庫、操作系統(tǒng)、硬件服務器、系統(tǒng)部署、網絡安全等,對存儲、網絡安全有一定的了解,具備網絡故障診斷能力;
2. 精通linux系統(tǒng)如redhat、gentoo、精通apache、nginx、mysql、ftp、dns、squid等常用服務的安裝、配置和維護;
3. 精通并靈活運用1種以上的腳本語言,包括:python、shell、perl、php等;
4. 對事物有敏銳的洞察力,高度的責任感,較強的故障分析及排除能力,運用相關工具及資源,保障系統(tǒng)的運行。善于在工作中學習,有較強的抗壓能力;
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇二十一
職責:
1. 負責移動終端軟件測試,按照測試用例和測試流程完成測試任務。
2. 負責測試過程中發(fā)現bug的登記,并對修改后的bug做驗證和回歸測試。
3. 按照軟件測試文檔要求,編制規(guī)范測試報告。
4. bt,wifi功能和協(xié)議的測試/功耗、性能、壓力測試等,其中任意一方向能達到深入了解;
任職要求:
1. 計算機、通信相關專業(yè),專科以上學歷。
2. 對測試行業(yè)有興趣,并想長期發(fā)展。
3. 1年以上工作經驗,應屆生條件優(yōu)秀者可酌情考慮。
4. 責任心強,執(zhí)行力強,樂于學習,有一定抗壓能力。
5. 有一定用例編寫能力。
6. 有基礎的英文讀寫能力。
數據倉庫工程師的工作內容 數據倉庫工程師薪資篇二十二
職責:
1、編制水文水資源信息化項目有關的科研報告、實施方案、投標文件等;
2、負責與客戶進行業(yè)務溝通,挖掘和把握客戶的需求;
3、在項目實施過程中,對階段成果進行功能性測試;
4、協(xié)助項目經理在項目實施過程中進行匯報、溝通;
5、帶領團隊進行需求調研,包括需求調研計劃編制、需求調研實施、系統(tǒng)原型設計、需求規(guī)格說明書編寫、推進需求評審等;
6、掌握軟件開發(fā)與數據庫基礎知識,輔助項目實施工作;
7、負責需求變更的跟蹤管理;
8、編制項目過程文檔,完成各類匯報與項目驗收等工作,承擔培訓及后期維護工作;
9、配合項目經理,帶領團隊針對項目中的數據進行規(guī)劃、整理,掌握行業(yè)發(fā)展現狀,了解行業(yè)動態(tài),分析政策信息。
任職要求:
1、從事水利行業(yè)需求分析等相關經驗3年以上,最好做過2個以上大中型項目(300萬以上),熟悉軟件開發(fā)者更佳;
2、本科及以上學歷,碩士研究生優(yōu)先考慮;
3、有良好的計算機基礎,了解軟件設計和開發(fā)基本原理;
4、熟悉水文、水資源、地下水、水環(huán)境等業(yè)務者優(yōu)先,具備應用系統(tǒng)初步設計能力;
5、有較強的文檔編寫能力;
6、具備良好的系統(tǒng)分析、邏輯思維和抽象概括的能力;
7、具備獨立工作能力和團隊合作精神,細心、責任感強;
8、 對用戶體驗方面的理論有一定的了解和認識,并能有效運用于產品設計工作中;
9、熟悉需求調研方法,有較強的業(yè)務流程及業(yè)務模型分析設計能力。
10、優(yōu)先考慮具有水利行業(yè)軟件需求分析經驗的人員。