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數(shù)據(jù)分析師的工作要求篇一

通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展?fàn)I銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點并形成數(shù)據(jù)分析需求

通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通

以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，支持產(chǎn)品運營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果

為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運營團隊?wèi)?yīng)用正確方法框架進行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運營

關(guān)注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢，跟蹤競爭對手動態(tài)，分析對標(biāo)競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等

任職要求

教育背景：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)畢業(yè)

工作經(jīng)驗：五年以上工作經(jīng)驗，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗，豐富的線下crm及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先)

必備技能：對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題

語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

計算機能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，精通excel 以及熟練使用ppt

職業(yè)素養(yǎng)：對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風(fēng)格。

數(shù)據(jù)分析師的工作要求篇二

職責(zé)：

1、負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)，設(shè)計有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運營和分析;

2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運營指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險，發(fā)掘潛在機會，為運營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

3、根據(jù)實際業(yè)務(wù)情況，對數(shù)據(jù)進行建模和挖掘，與運營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計及相關(guān)專業(yè);

2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

4、熟悉sql語言，會使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫，至少一種etl工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對數(shù)據(jù)敏感。

數(shù)據(jù)分析師的工作要求篇三

職責(zé)：

1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。

2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預(yù)測用戶行為，發(fā)現(xiàn)用戶特征，能夠?qū)τ脩暨M行合理分群，分析產(chǎn)品用戶流失問題，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。

3.負責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。

4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像，解決個性化情感問題。

5.定期評估產(chǎn)品功能改版對業(yè)務(wù)的影響。

任職要求：

1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。

2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗。

3.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

4.具備統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識，數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如：回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等，并有實戰(zhàn)經(jīng)驗。

5.熟練使用hive、sql、excel，熟悉spss，r，sas，matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數(shù)據(jù)分析建模。

數(shù)據(jù)分析師的工作要求篇四

職責(zé)：

1、 客戶周期的數(shù)據(jù)管理，負責(zé)每日、周、月業(yè)務(wù)團隊日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;

2、 與業(yè)務(wù)運營團隊緊密配合，通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果，應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及提升;對日常業(yè)務(wù)風(fēng)險進行預(yù)警并傳達至業(yè)務(wù)管理人員

3、 完善crm產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;

4、 建立有效長期的數(shù)據(jù)庫，做好歸檔、保管工作，確保數(shù)據(jù)信息的安全;

崗位要求：

1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上畢業(yè);

2、邏輯清晰、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高，善于把握問題本質(zhì)，具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力;

3、具有crm系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗、具有數(shù)據(jù)管理及分析經(jīng)驗優(yōu)先;

4、良好的職業(yè)道德，高度的工作主動性和責(zé)任心，良好的團隊合作意識;

5、能夠承受較強的壓力，有責(zé)任心、較強的內(nèi)驅(qū)力和快速學(xué)習(xí)能力;

數(shù)據(jù)分析師的工作要求篇五

職責(zé)：

1. 支持各種常規(guī)或臨時數(shù)據(jù)分析需求;

2. 提供各類業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;

3. 通過建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價值的信息;

4. 和各部門溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;

5. 持續(xù)地改進數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

任職要求：

1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2. 3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗;

3. 有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力，對數(shù)據(jù)敏感，能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。

4. 熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具，比如sql、excel(vba)、spss、r、python等;

5. 熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫, 如mysql、oracle、ms sql server 、teradata等;

數(shù)據(jù)分析師的工作要求篇六

職責(zé)：

1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責(zé)任心強，組織紀(jì)律性;反應(yīng)靈敏，執(zhí)行力強。

2、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿，

3、接受公司安排的免費、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)

4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實細致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的工作要求篇七

職責(zé):

1、 對市場合作渠道效果數(shù)據(jù)進行分析，出具分析報告，提出優(yōu)化效果的可行性方案;

2、 產(chǎn)出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;

3、 基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場投放提供專業(yè)建議;

4、 基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場核心指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，滿足部門日常數(shù)據(jù)運營需求。

任職資格:

1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

2、較強的邏輯判斷，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度;

3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能，具備較強的分析能力;

4、自發(fā)、主動、注重細節(jié)，精益求精，積極向上。

數(shù)據(jù)分析師的工作要求篇八

職責(zé)：

1 協(xié)助管理crm系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

2 協(xié)助建立并完善銷售營收數(shù)據(jù)分析及評估體系。

3 主導(dǎo)營收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務(wù)部門要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。

4 與業(yè)務(wù)部門緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

5 以數(shù)據(jù)為依托，結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進建議。

6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報表。

任職要求：

1 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、市場管理等相關(guān)專業(yè)。

2 邏輯思維能力強，有較強的數(shù)據(jù)分析能力。

3 可熟練使用系統(tǒng)工具進行數(shù)據(jù)處理。

4 良好的溝通能力和團隊協(xié)作能力。

5 具備較強的抗壓能力。

6 可準(zhǔn)時獨立的完成工作。

數(shù)據(jù)分析師的工作要求篇九

職責(zé):

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

2、提供定期運營、車輛數(shù)據(jù)報表對各項數(shù)據(jù)指標(biāo)進行監(jiān)控，并進行可視化展現(xiàn);通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報告，結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進行深度診斷性組合分析;

4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報告，結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進行深度診斷性組合分析;

5、能根據(jù)測試計劃獨立執(zhí)行測試，負責(zé)對測試中發(fā)現(xiàn)的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發(fā)現(xiàn)的問題得到及時合理的解決。

6、對行業(yè)、新趨勢進行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。

任職資格:

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機、運籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

2、熟悉sql并能熟練使用各種分析工具如r、spss等挖掘工具;

3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

5、對大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;

6、有 hadoop/spark/storm 實際經(jīng)驗的優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

7、具有汽車行業(yè)的意識和經(jīng)驗的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的工作要求篇十

職責(zé)：

1. 負責(zé)主營業(yè)務(wù)的財務(wù)數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設(shè)計;

2. 負責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;

3. 負責(zé)運營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計與實施;

4. 負責(zé)數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化;

5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向cto匯報。

任職資格：

1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè);

2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)驗;

3. 強烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;

4. 良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感;

5. 具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的工作要求篇十一

職責(zé)：

1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測體系，并推動系統(tǒng)化實現(xiàn);

2.負責(zé)對市場、行業(yè)、競爭對手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運營等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;

3.對公司經(jīng)營管理、市場發(fā)展需求預(yù)測、市場運營決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略、各部門業(yè)績達標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;

4.負責(zé)對接業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負責(zé);

5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報告，解讀運營數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對策略，為管理決策提供支持;

6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團隊內(nèi)進行分享和互動，提升整個團隊的數(shù)據(jù)化運營管理能力。

任職要求：

1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、信息科學(xué)、人機交互、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

2.有產(chǎn)品的意識，能推動數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;

3.熟練使用各種辦公軟件，如ppt、excel等，能獨立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;

4.熟練掌握sql或其他數(shù)據(jù)庫語言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用spss、python、r等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;

5.有爬蟲爬取經(jīng)驗或使用python或perl等腳本語言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗優(yōu)先;

6.較強的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

數(shù)據(jù)分析師的工作要求篇十二

職責(zé)：

1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的數(shù)理分析邏輯，負責(zé)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析及報表的開發(fā)和維護;

2、負責(zé)集團各品牌的會員數(shù)據(jù)分析，進行數(shù)據(jù)梳理匯總和跟蹤監(jiān)控，幫助業(yè)務(wù)部門開展相關(guān)專題分析;

3、從數(shù)據(jù)角度支撐業(yè)務(wù)運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化;

4、協(xié)助業(yè)務(wù)部門開展市場營銷活動的方案設(shè)計與效果分析，負責(zé)ab test及doe數(shù)據(jù)分析策劃及推動執(zhí)行，衡量各類營銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間

任職資格：

1、3-5年以上數(shù)字營銷或商業(yè)統(tǒng)計洞察經(jīng)驗，供應(yīng)鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗;

2、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、信息與計算科學(xué)、市場營銷、經(jīng)濟學(xué)、工商管理或相關(guān)專業(yè);

3、熟練使用excel 或?qū)ζ渲幸豢钴浖as / spss / r / python / ilog有較深刻理解;

4、邏輯思維清晰，適應(yīng)能力強，善于溝通，團隊合作能力強;

數(shù)據(jù)分析師的工作要求篇十三

職責(zé):

1、負責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運營數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數(shù)據(jù)進行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報陳述;

3、負責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機制;

4、對海量數(shù)據(jù)進行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;

6、為確保達成項目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對運營中出現(xiàn)的問題，熟練運用各種工具協(xié)助進行運營分析，以改善運營現(xiàn)狀，并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

任職資格:

1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗，有商品進銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗，并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見;

3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，思路清晰，工作認真細致;

4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運用能力;

5、熟悉excel、spss、sql等統(tǒng)計分析軟件，對數(shù)據(jù)敏感;

6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

數(shù)據(jù)分析師的工作要求篇十四

職責(zé)：

1. 負責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;

2. 與運營管理團隊緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機會和問題，支撐產(chǎn)品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶cohort分析，用戶clv價值分析，運營人效分析、供需與運價預(yù)測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;

3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實踐中。

任職要求

1. 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;

2. 扎實的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握sql、r、spss、sas、python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;

3. 對數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;

4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責(zé)任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。