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數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇一

1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;

2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度;

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢，為相關(guān)部門提供有價值的信息;

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術(shù);

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;

2、為人誠實，具有責(zé)任心、上進心，較強的執(zhí)行力。

3、接受大學(xué)生在校實習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

4、認(rèn)真實踐備入職前的試崗培訓(xùn)

5、有相關(guān)工作經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;

6、對金融行業(yè)和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇二

職責(zé)：

1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開展機床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項、科研任務(wù)的方案設(shè)計、任務(wù)分解及實施;

2、進行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預(yù)測等phm應(yīng)用建模方案進行驗證和優(yōu)化，開發(fā)算法并實現(xiàn)產(chǎn)品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學(xué)習(xí)算法原理，并能使用python語言實現(xiàn)，熟悉各種工具包;

4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設(shè)計應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，負(fù)責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè)，211、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);

2、熟練使用qt，labview、python等工具;

3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力，對工作有較強的責(zé)任心與耐心;

4、熟悉oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫技術(shù)，熟練運用sql;

5、有良好的數(shù)據(jù)敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協(xié)調(diào)能力，有主動學(xué)習(xí)的能力。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇三

職責(zé):

1.與業(yè)務(wù)部門對接，進行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn)，解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績項目;

2.與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接，及時后臺管理系統(tǒng)的問題，提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;

3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測體系，及時發(fā)現(xiàn)功能使用問題，優(yōu)化用戶體驗;

4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗;

2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運營的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實戰(zhàn)項目經(jīng)驗;

4.有使用神策、微信小程序、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點經(jīng)驗;

5.熟悉sql、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對數(shù)據(jù)敏感，能獨立進行數(shù)據(jù)分析;

6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇四

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;

2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營收、流水，新增、減少、留存、負(fù)評等異常數(shù)據(jù)的分析;

3.深入理解業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團隊提供數(shù)據(jù)支持;

4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)較驗、抽取、報送、報表查詢等技術(shù)支撐工作。

任職要求：

1.計算機、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2、熟悉excel各類函數(shù)、對ppt等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;

3、對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇五

職責(zé)：

1.結(jié)合公司投放計劃，對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進行投放分析，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機制，如發(fā)現(xiàn)異?？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

3、建立用戶增長模型，對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗，指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;

4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經(jīng)驗者優(yōu)先;

2.具有一定的投放實操經(jīng)驗，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實踐者優(yōu)先考慮;

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇六

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運營數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數(shù)據(jù)進行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報陳述;

3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機制;

4、對海量數(shù)據(jù)進行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;

6、為確保達成項目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對運營中出現(xiàn)的問題，熟練運用各種工具協(xié)助進行運營分析，以改善運營現(xiàn)狀，并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

任職資格:

1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗，有商品進銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗，并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見;

3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，思路清晰，工作認(rèn)真細(xì)致;

4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運用能力;

5、熟悉excel、spss、sql等統(tǒng)計分析軟件，對數(shù)據(jù)敏感;

6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇七

職責(zé)：

1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對原始數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)邏輯處理。

2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

3、通過對公司運營數(shù)據(jù)研究，提出改善運營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。

4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機器學(xué)習(xí)框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計算機等理工科相關(guān)專業(yè)

2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨立開展工作。

4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

5、有軟件開發(fā)，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇八

職責(zé)：

1、與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費者洞察、社會化運營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;

2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計研究方案，將客戶需求落地;

3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值;

4、承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷;

2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計軟件;

5、具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇九

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)金融市場行情進行分析

2. 預(yù)判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題。

任職要求：

1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業(yè)精神;

3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;

4、熟練使用office辦公軟件;

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇十

職責(zé)：

1.數(shù)據(jù)體系建設(shè)：負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，把控數(shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點規(guī)劃、日常產(chǎn)品運營優(yōu)化;

2.業(yè)務(wù)問題分析：主動識別產(chǎn)品運營問題，主導(dǎo)專項分析，通過數(shù)據(jù)研究和分析，改善和提升業(yè)務(wù)效果，輸出相關(guān)分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計專業(yè)優(yōu)先;

2.3年以上數(shù)據(jù)分析，挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗，擁有數(shù)倉建模、etl數(shù)據(jù)抽取、報表開發(fā)、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗者優(yōu)先;

3.擅長溝通與匯報，具有專業(yè)的報告分析與撰寫能力，有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團隊合作精神，善于思考、總結(jié)并具備分享精神;

4.熟練使用python,sql,powerbi;

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇十一

職責(zé)：

1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務(wù)運營狀況;

2、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進行效果監(jiān)測&反饋，實現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

3、其他專題/項目分析工作。

任職資格：

1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，excel、sql。

3、對業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇十二

職責(zé)：

1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴展，解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數(shù)據(jù)分析評估產(chǎn)品使用、營銷效果，并為產(chǎn)品提出營銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

3、基于對產(chǎn)品需求的充分理解，設(shè)計數(shù)據(jù)分析和洞察方案，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營銷策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，改進策略并推進執(zhí)行。

5、負(fù)責(zé)平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析，并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應(yīng)的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，本科及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機專業(yè)優(yōu)先;

2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能發(fā)掘各項數(shù)據(jù)的問題所在，并能提出合理化建議;

3、掌握基本的統(tǒng)計方法，熟練使用sql，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如：oracle、mysql、sql server、sas等)，能夠熟練的利用excel進行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;

4、掌握python、shell等腳本語言，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇十三

職責(zé)：

1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進行分析;

2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪ip、pv、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

3.對競爭對手網(wǎng)站進行數(shù)據(jù)采集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’

5.有較強的組織執(zhí)行策劃能力，精通競價排名規(guī)則

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3.行業(yè)信息敏感度強，有媒體資源，懂ps，懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇十四

職責(zé)：

1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立，開發(fā)報表，進行數(shù)據(jù)分析;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;

4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進行加工清洗;

5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;

6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實現(xiàn)工作;

任職要求：

1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉r、python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類ai/bi項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大型門戶/ai/bi等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過程中的技術(shù)難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;

8、理解bi系統(tǒng)建設(shè)各層面，對bi建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計工具進行etl，如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;

9、能夠熟練的使用kettle等開源etl工具進行開發(fā)者優(yōu)先;

10、熟悉linux，使用shell, python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;

12、熟悉hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng)，例如hive、hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。